Top.Mail.Ru
AI серверы купить в Москве, Санкт-Петербурге с доставкой по России - цены - страница 4 Скачать
прайс-лист
Бесплатная
доставка по РФ
Скидка
за отзыв!
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение

AI серверы

Фильтры
Подбор параметров
Розничная цена
От
До
251 340
29 081 780
57 912 220
86 742 660
115 573 100
В наличии
Показать еще
Тип
Показать еще
Производитель
Показать еще
Основная задача
Показать еще
Процессор (CPU)
Показать еще
Видеокарта (GPU)
Показать еще
Количество GPU, шт
Показать еще
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ
Показать еще
Тип памяти GPU
Показать еще
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ
Показать еще
Форм-фактор
Показать еще
Поможем разобраться:
Аналог GPUDirect от AMD: как работает ROCm RDMA и Peer-to-Peer
NVIDIA DGX Spark: мощный старт, но противоречивые тесты
Alibaba представила Qwen-Image-Layered: ИИ-генератор с редактированием слоев
Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32GB: обзор характеристик и тестирование на LLM моделях
Сервер виртуализации: как работает, зачем нужен и в чем его польза
Tencent представила HunyuanOCR: новая веха в мультимодальном распознавании текста
DeepSeekMath-V2: новый прорыв DeepSeek в математических задачах
AMD готовит Radeon AI Pro R9700S и R9600D для ЦОД и рабочих станций
Что такое параметры модели: почему DeepSeek бывает на 7B, 70B и 405B
MoE-модель (Mixture of Experts): что это и как работает архитектура AI
Curiosity-driven Exploration: новый подход к обучению с подкреплением для “любопытных” LLM
Дебют AMD в MLPerf Training 5.0 — MI325 теперь эффективнее H200
AllenAI выпустила olmOCR 2: новый конкурент топовых OCR-нейросетей
Полное руководство по лицензированию технологии NVIDIA vGPU
GPUDirect от NVIDIA: Ускорение обмена данными для AI и HPC‑инфраструктур
Что такое DGX-OS: как устроена серверная ОС NVIDIA для ИИ и HPC-нагрузок
Nvidia DGX Station и DGX Spark — ваши личные LLM-суперкомпьютеры
Nvidia HGX, DGX и MGX: что это такое и в чем их отличия?
Что такое NVIDIA AI Enterprise и зачем это бизнесу.
Что такое структурная разреженность и зачем она нужна NVIDIA
Гид по выбору GPU Nvidia — как не потеряться в каталоге в 2025
TensorRT: ускорение инференса на GPU NVIDIA Blackwell, Hopper и Ampere
Что такое Triton Inference Server и зачем он нужен в продакшене LLM
Подробно о ROCm 7.0 для AMD GPU: что нового и стоит ли обновляться
vLLM вводит поддержку Intel Arc Pro B60
Сортировать по
72/80 товаров
GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE XV24-SU0-AAJ1 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6737P, RAM 768GB) GIGABYTE XV24-SU0-AAJ1 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6737P, RAM 768GB) GIGABYTE XV24-SU0-AAJ1 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6737P, RAM 768GB) GIGABYTE XV24-SU0-AAJ1 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6737P, RAM 768GB) GIGABYTE XV24-SU0-AAJ1 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6737P, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro SYS-212GB-FNR (10× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon Platinum 8558, RAM 384GB) Supermicro SYS-212GB-FNR (10× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon Platinum 8558, RAM 384GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX B300 (8× B300 SXM 288GB, 2× Xeon 6776P, RAM 2TB) NVIDIA DGX B300 (8× B300 SXM 288GB, 2× Xeon 6776P, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro SYS-222C-TN (2× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6745P, RAM 768GB) Supermicro SYS-222C-TN (2× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6745P, RAM 768GB) Supermicro SYS-222C-TN (2× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6745P, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB) Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB) Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Получить КП за час
Получить
Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Acer Veriton GN100 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Dell Pro Max (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Dell Pro Max (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Dell Pro Max (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
HP ZGX Nano G1n (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) HP ZGX Nano G1n (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB) Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Написать отзыв
До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)