На конференции Computex 2026 компания Nvidia официально представила новые процессоры RTX Spark, которые ранее фигурировали в многочисленных слухах под названиями N1 и N1X. Передовые решения, разработанные при сотрудничестве с MediaTek, представляют из себя SoC-процессоры, сочетающие в себе возможности CPU Grace и GPU RTX Blackwell, обеспечивающие выдающуюся производительность вплоть до 1 PFLOPS в режиме NVFP4 для локальных ИИ-задач на ПК и ноутбуках под управлением Windows on ARM.
Подробнее о Nvidia RTX Spark
В основе RTX Spark лежит 20-ядерный процессор Grace, разработанный совместно с MediaTek и построенный на ARM-архитектуре. Nvidia пока не раскрывает точную микроархитектуру ядер, но уже очевидно, что чипы представляют из себя адаптированную версию GB10 от ИИ-ПК DGX Spark для ПК и ноутбуков. Кроме того, Nvidia обещает “лучшую в своем классе” ИИ-производительность вплоть до 1 PFLOPS в режиме NVFP4, как это было в DGX Spark, однако синтетические тесты из Geekbench 6, просочившиеся в интернет перед релизом, демонстрировали не самую высокую чистую CPU производительность — чип не смог обойти Apple M3 Max, вышедший в 2023 году, в однопоточных, и в многопоточных операциях.
ИИ-агентный пайплайн, выполненный на базе системы с RTX Spark . Источник: .
Графическая часть RTX Spark представлена Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA. Ожидается, что ее производительность будет сопоставима с ноутбучной графикой RTX 5070, чего будет достаточно для выполнения большинства базовых дизайнерских операций и, что более важно, многих локальных ИИ-сценариев. Последнее подкрепляет поддержка до 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 600 ГБ/с — этого вполне достаточно для инференса локальных ИИ-моделей объемом 120+ миллиардов параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов, и это также подтверждает, что чип RTX Spark является переработанной версией GB10, который имеет аналогичные характеристики подсистемы памяти. Благодаря технологии NVLink C2C, соединяющей кристаллы на одной подложке, достигается сверхнизкая задержка обмена данными между CPU и GPU. В системе ввода-вывода реализована поддержка 5 линий PCIe 5.0.
Сценарии использования процессоров Nvidia RTX Spark. Источник: .
Процессор Nvidia RTX Spark производится по передовому 3-нм техпроцессу TSMC и имеет 70 миллиардов транзисторов, а энергоэффективность ARM-архитектуры, по заявлениям Nvidia, позволяет ноутбукам на базе новейшего чипа работать до 10 часов без подключения к зарядке. При этом Nvidia не забыла про игровые задачи — компания обещает 100 FPS в 1440p с трассировкой лучей и, конечно же, при включении DLSS, а в профессиональных задачах — рендеринг 90-ГБ 3D-сцен и редактирование 12K-видео.
ИИ-производительность и эффективность Nvidia RTX Spark. Источник: .
По задумке Nvidia, RTX Spark станет основой для нового класса «агентных» приложений, где ИИ-помощник постоянно работает на устройстве, а не вызывается по API. Локальные агенты, творческие инструменты, игры и профессиональные приложения объединяются в едином вычислительном пространстве, что и дало повод Хуангу назвать RTX Spark “новой эрой персональных компьютеров”.
Помимо ноутбуков на базе RTX Spark, позднее на рынок выйдут и полноценные персональный компьютеры в компактном форм-факторе, укомплектованне новейшим процессором — RTX Spark Desktops. Будущие ИИ-ПК будут поставляться такими партнерами, как Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, MSI и Lenovo, но когда выйдут эти решения — пока неизвестно.
Nvidia анонсирует RTX Spark Desktops. Источник: .
Выводы
С выходом RTX Spark NVIDIA делает ставку на то, что следующий виток эволюции ПК будет определяться не приростом тактовых частот или ядер, а способностью быстро, энергоэффективно и непрерывно обрабатывать локальные ИИ-нагрузки. Получится ли у NVIDIA убедить производителей ноутбуков и конечных пользователей в преимуществах такого подхода, станет ясно в конце года, когда на прилавки попадут первые устройства под управлением Windows on ARM с чипом RTX Spark. Зато теперь стало очевидно очевидно одно: компания Nvidia больше не рассматривает персональные компьютеры и ноутбуки как второстепенный рынок и готова вновь конкурировать за него с Apple, AMD и Intel.
Заявления про 1 PFLOPS, 120+ млрд параметров и 1 миллион токенов выглядят слишком красиво, но без реальных тестов конечных устройств это больше похоже на презентационные цифры. Пока нет ноутбуков в продаже, говорить о “новой эре ПК” преждевременно.
Serverflow
Материал не утверждает, что рынок уже изменился, а прямо пишет, что успех подхода станет понятен после выхода первых устройств. При этом заявленные характеристики важны сами по себе, потому что показывают направление Nvidia - перенос тяжёлых ИИ-нагрузок с облака на локальные ПК.
Dave
02.06.2026
В материале слишком уверенно сравнивают RTX Spark с RTX 5070, хотя речь явно не о классической дискретной видеокарте, а о SoC с общей памятью и другими лимитами по питанию. Такое сравнение может создать завышенные ожидания у читателей.
Serverflow
Сравнение с RTX 5070 используется как ориентир по уровню графической части, а не как обещание полного равенства во всех сценариях. В тексте отдельно подчёркнуто, что главный фокус RTX Spark - локальные ИИ-задачи, унифицированная память и энергоэффективные ПК на Windows on ARM.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.