Объясняем, как работают векторные базы и зачем они нужны в ИИ‑сценариях.
Объясняем, как работают векторные базы и зачем они нужны в ИИ‑сценариях.
Kimi-K2-Thinking: новый лидер open-source моделей.
Обзор обновления популярного дистрибутива Linux Ubuntu 25.10 Questing Quokka.
EmbeddingGemma – компактная модель для локальной векторизации текстов.
Обзор технологии KV Cache для ускорения современных LLM.
Обзор SGLang: открытый движок инференса, конкурирующий vLLM.
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.