Рейтинг TOP500 за июнь 2026 — что нового в списке самых мощных суперкомпьютеров

Спустя 7 месяцев после ноябрьского апдейта рейтинга крупнейших и мощнейших суперкомпьютеров, сегодня на конференции ISC 2026 в Гамбурге было представлено новое 67-ое обновление, которое немало удивило всех юзеров, активно следящих за индустрией высокопроизводительных вычислений и IT-миром в целом. В этой статье специалисты компании ServerFlow подробно разберут обновление рейтинга TOP500 за июнь 2026 год и расскажут о каждом HPC-кластере, попавшем в топ-10 самых мощных систем для ИИ и HPC вычислений.

Перед тем, как приступать к самому вкусному, стоит напомнить, что TOP500 — это не один рейтинг, а целых три рейтинга, в каждом из которых суперкомпьютерные кластеры оцениваются по собственным критериям. Вот какие рейтинги оценки HPC-кластеров продвигает TOP500:

• TOP500 — самый известный и основной рейтинг, оценивающий максимальную производительность суперкомпьютеров в бенчмарке LINPACK (FP64);
• HPCG — рейтинг, в котором для оценки производительности используется альтернативный одноименный бенчмарк (HPCG) для замера эффективности в сценариях с разреженными матрицами;
• GREEN500 — рейтинг, оценивающий именно энергоэффективность суперкомпьютерных кластеров (GFLOPS/Вт).

Наибольший интерес общественности вызывает рейтинг TOP500, поэтому в рамках нашего материала мы будем рассматривать именно финалистов этого списка лучших HPC-кластеров. В прошлом году мы также рассказывали вам об участниках GREEN500, но в этот раз особого смысла в этом нет — все топ-5 участников по прежнему базируются на ИИ-ускорителях Nvidia GH200 и H100, да и сама ИИ-производительность новых лидеров рейтинга практически не выросла в сравнении с предыдущим апдейтом GREEN500.

Чтож, не будем томить, представляем вашему вниманию топ-10 самых высокопроизводительных суперкомпьютерных кластеров по рейтингу TOP500.

Китай вернулся на вершину спустя девять лет — первое место рейтинга TOP500 занял суперкомпьютерный LineShine, запущенный Национальным суперкомпьютерным центром Китая в Шэньчжэне в мае этого года. Венец творения китайских ученых и инженеров смог достигнуть феноменальной производительности в 2,198 EFLOPS в режиме FP64, и это всего лишь 80% от его полной теоретической производительности, которая может достигать аж 2,736 EFLOPS — Это первая система в истории TOP500, достигшая производительности более двух экзафлопс, используя исключительно центральные процессоры.

В основе LineShine лежит собственная платформа LingKun с 13,79 миллионов ядер на 304-ядерных процессорах LX2 с частотой 1,55 ГГц на архитектуре ARMv9 с расширениями SVE2. Каждый CPU имеет 32 ГБ HBM3 с пропускной способностью 1,6 ТБ/с, что и позволило кластеру отказаться от GPU-ускорителей. Узлы объединены интерконнектом LingQi собственной разработки Китая, а в качестве ОС используется отечественная платформа Kylin. В общем, это полный импортозамещенный технологический стек, что еще раз подчеркивает, насколько Китай далеко зашел в секторе HPC. При этом система жрет 42,2 МВт — не маловато, но для такого зверя терпимо. В HPCG LineShine тоже первый, а вот в тесте со смешанной точностью HPL-MxP система все же отстала от El Capitan, обеспечивая 3,6-кратное ускорение — это свидетельствует о том, что матричных ускорителей в кластере нет, все держится только на CPU-only архитектуре. Несмотря на это, в ИИ-задачах система также показала феноменальную эффективность, достигнув производительности в 7,92 EFLOPS. 

Грозный американец El Capitan, хоть и смещен на вторую строчку рейтинга TOP500, все еще остается монстром с производительностью 1,809 EFLOPS и теоретическим пиком под 2,800 EFLOPS, что даже выше пика китайского товарища LineShine. В системе на базе HPC-платформы HPE Cray EX255a  целых 11,34 миллиона ядер от гибридных APU AMD Instinct MI300A, где CPU и GPU работают в одном корпусе как единый ускоритель. Процессорная часть MI300A имеет 24 ядра Zen 4 с частотой 1,8 ГГц, графическая часть выполнена CDNA 3, а пул 128 ГБ HBM3 с пропускной способностью 5,2 ТБ/с доступен и CPU, и GPU одновременно благодаря технологии унифицированной памяти. Это дает El Capitan огромное преимущество в задачах, требующих моментального доступа к данным: в HPL-MxP El Capitan защищает лидерства с производительностью 16,7 EFLOPS и 9,2-кратным ускорением, чему способствуют встроенные матричные движки CDNA 3. При этом, El Capitan намного энергоэффективнее китайского собрата, требуя 29,7 МВт мощности. Связность кластеров обеспечивается суперкомпьютерным интерконнектом Slingshot-11. Конечно, El Capitan утратил лидерство, но он стойко зафиксировался на 2 месте, и сдвинуть его оттуда будет крайне трудно даже следующему поколению суперкомпьютеров.

Старый ветеран Frontier, первый экзафлопсник в истории, снова сдвинут на одну позицию назад, заняв почетное третьем место с 1,353 EFLOPS производительности и пиком 2,055 EFLOPS. Но списывать его со счетов все еще рано. Frontier построен на платформе HPE Cray EX235a с 9 миллионами ядер от процессоров AMD EPYC 64C для HPC-систем с частотой 2 ГГц и повышенной эффективностью в вычислениях FP64. Но процессоры — не главное в Frontier, ведь когда-то эта система смогла показать рекордную эффективность благодаря передовым ИИ-ускорителям MI250X на базе CDNA 2 и 128 ГБ HBM2E со скоростью 3,2 ТБ/с на GPU. Все это добро объединяется интерконнектом SlingShot-11 между стойками. Энергопотребление системы более чем умеренное для своей производительности — всего 24,6 МВт. Несмотря на почетный возраст, Frontier все еще хорош, особенно в задачах ИИ: 11,4 EFLOPS в операциях смешанной точности и 8,4-кратное ускорение в матричных операциях. Его время уходит, но пока на рынок HPC не заполонили новые игроки, Frontier держится за свою позицию и служит верой и правдой Окриджской национальной лаборатории США.

А вот это уже грустная история. Aurora — единственная система в топ-10 рейтинга TOP500 на архитектуре Intel-only, и она заняла четвертое месте с производительностью 1,012 EFLOPS и пиком 1,980 EFLOPS. Всего ядер в системе — 9,2 миллиона, размещенных в платформе HPE Cray EX на базе процессоров Intel Xeon Max 9470 с 52 ядрами и частотой 2,4 ГГц. “Провальные” CPU Intel с интегрированной памятью HBM2E объемом 64 ГБ и скоростью 1,5 ТБ/с все еще держат Aurora на плаву, а помогаю им с этим ИИ-ускорители Intel Data Center GPU Max Series, каждый с 128 ГБ HBM2E. Уже знакомая сеть Slingshot-11 с топологией Dragonfly объединяет кластеры в единое целое. Вроде бы Aurora достигает “планки качества” в один экзафлопс, но ценой каких усилий? 38,7 МВт энергопотребления — это очень много для такой относительно небольшой производительности в сравнении с “китайским чудом” и системами на базе решений AMD.  Да, в HPL-MxP Aurora не так плох и дает 11,6 EFLOPS с 11,5-кратным ускорением  но это не спасает общую картину. Скорее всего, это последний раз, когда мы видим Aurora в топ-5 рейтинга TOP500, поскольку уже в следующем апдейте списка могут появиться решения на базе Nvidia B200/B300, которые сделают значительную перестановку в тир-листе самых мощных суперкомпьютеров, и Intel-based кластер в него явно не впишется.

Европейский JUPITER Booster все еще в рейтинге, только теперь на 5 месте — годом ранее этот кластер показал всю мощь ИИ-ускорителей Nvidia GH200 в сегменте HPC, и продолжает удерживать эту планку даже в 2026 году. В системе — 4,8 миллиона ядер, упакованных в платформу Eviden BullSequana XH3000, которая в свою очередь состоит из суперчипов: 72-ядерный ARM-процессор NVIDIA Grace + NVIDIA Hopper H100 с 96 ГБ HBM3 и пропускной способностью 3 ТБ/с, объединенные через NVLink C2C и NVIDIA InfiniBand NDR200 между стойками. Энергопотребление JUPITER Booster — эталонные 15,8 МВт, что является лучшим показателем среди экзафлопсников. JUPITER Booster — это демонстрация того, что ARM-суперкомпьютеры не только энергоэффективны, но и могут сравняться по производительности с ведущими x86-кластерами, а когда на сцену HPC выйдут решения на базе GB200/GBB300, отрыв Nvidia будет еще более заметен.

В рейтинге TOP500 неожиданно появляется новое поколение итальянский суперкомпьютеров от энергетического гиганта Eni — система HPC7, которая занимает 6 место с производительностью 571,5 PFLOPS при пике 861 PFLOPS. Это почти клон El Capitan на платформе HPE Cray EX255a с APU AMD Instinct MI300A, но только ядер намного меньше — всего 3,46 миллиона штук. Энергопотребление системы соответствующее — всего лишь 8,7 MВт. Несмотря на то, что это буквально флагманский американский суперкомпьютер, но в миниатюре, его появление в рейтинге говорит о том, что Италия и Европа серьезно нацелены на сферу HPC и будут продолжать развивать эту нишу.

Eagle — представитель альтернативных аппаратных решений экосистемы Azure на базе кастомных серверов Microsoft NDv5 с 48-ядерными процессорами Intel Xeon Platinum 8480C и ИИ-ускорителями NVIDIA H100 с 80 ГБ HBM3 со скоростью 3 ТБ/с. Система обеспечивает производительность 561,2 PFLOPS с пиком 846,8 PFLOPS Энергопотребление Microsoft не раскрывает — как всегда у облачных гигантов, что вызывает вопросы. Eagle был в рейтинге и раньше, но на 5 месте, тогда как сейчас он занимает уже 7 место, так что решения Microsoft медленно, но верно проигрывают более зрелым собратьям со стороны AMD и Nvidia. Это еще одна система, которая с высокой долей вероятности вылетит из TOP500 в следующем обновлении списка.

А вот и предшественник HPC7 — на 8 строчке расположился HPC6 с производительностью 477,9 PFLOPS и пиком 606,9 PFLOPS. Архитектура кластера один в один с Frontier, и снова отличие только в масштабах — HPC6 имеет 3,1 миллиона ядер, при этом потребляя 8,4 МВт мощности. В общем, суть стратегии Италии в вопросах HPC ясна — взять американский флагманский суперкомпьютер и развернуть такой же у себя, только поменьше. Ничего революционного, зато дает гарантированное место в TOP500.

Легендарный японский кластер Fugaku все еще в десятке. Старичок возрастом в 5 лет потихоньку уходит на покой, с каждым апдейтом отдаляясь на одну позицию ниже. Fugaku обеспечивает 442 PFLOPS и пиком 537 PFLOPS за счет 7,6 миллионам ядер от центральных процессоров Fujitsu A64FX на ARMv8.2-A с SVE. Встроенная в CPU память HBM2 объемом 32 ГБ и пропускной способностью 1 ТБ/с тоже входит в комплектацию, а стойки объединяются собственным интерконнектом Tofu D. Несмотря на архитектуру ARM, за 5-лет планка энергоэффективности сильно выросла, и Fugaku явно в нее не вписывается, потребляя аж 29,9 МВт. Да он уже не самый быстрый, и далеко не самый эффективный, но он все еще активно используется в научных задачах и показывает отличную производительность, и это пробивает ему место в топ-10 рейтинга TOP500.

И замыкает топ-10 швейцарский Alps с 434,9 PFLOPS и пиком 574,8 PFLOPS. Всего ядер в системе — 2 121 600, на платформе HPE Cray EX254n. Тоже на суперчипах NVIDIA GH200, но в отличие от JUPITER использует не InfiniBand, а Cray Slingshot-11. В остальном это очередной клон суперкомпьютера из верхушки рейтинга, но с меньшим энергопотреблением — требует всего 7,1 MВт, что позволило ему получить звание самого энергоэффективного кластера в топ-10 TOP500.

Главный феномен июньского апдейта TOP500 2026 — это, конечно же, LineShine. Китай спустя 9 лет после запуска Sunway TaihuLight вернулся в игру с новейшим кластером LineShine, не просто войдя в TOP500, а став самым мощным суперкомпьютером в мире, и это наглядно говорит о том, что Китай фактически полностью сократил отставание от запада в вопросах HPC-вычислений. Да, о нем мало что известно, он потребляет огромное количество энергии и мало пригоден для ИИ-задач, но это не отменяет его победу над такими монстрами, как El Capitan и Frontier. К тому же, LineShine полностью базируется на ARM-CPU, что подтверждает прошлогоднюю тенденцию, когда в TOP500 ворвались решения Nvidia, также использующие энергоэффективную архитектуру. И пока Хуанг только готовится вывести на HPC-арену решения на базе GB200/GB300, Китай будет активно покорять эту нишу, вновь повышая планку производительности научных вычислений.