Microsoft Surface RTX Spark Dev Box (RTX Spark N1X Superchip, ARM v9.2-A, RAM 128GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA Grace |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA Blackwell RTX |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
Microsoft Surface RTX Spark Dev Box - компактная AI-рабочая станция для разработчиков на базе NVIDIA RTX Spark N1X Superchip, объединяющего 20-ядерный NVIDIA Grace CPU архитектуры ARM v9.2 и интегрированный NVIDIA Blackwell RTX GPU с 6144 CUDA-ядрами. Платформа предназначена для Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Дообучения моделей (Fine-tuning), Анализа данных (Data Science), Визуализации и рендеринга и разработки agentic AI. Grace CPU выполняет общую логику приложений и подготовку данных, а Blackwell RTX GPU отвечает за основные параллельные AI-вычисления и CUDA-ускорение.
Главное преимущество Surface RTX Spark Dev Box - 128GB unified memory, общей для CPU и GPU, и AI-производительность до 1 PFLOP FP4. Такой объём памяти позволяет локально запускать крупные LLM вплоть до класса 120B, размещать KV-cache, длинный контекст, embedding-модели и дополнительные компоненты RAG в одной системе. Архитектура Blackwell RTX поддерживает FP4 и современные Tensor Core вычисления, поэтому Dev Box хорошо подходит для reasoning, AI-кодинга, локальных агентов, генеративного AI и экспериментов с fine-tuning без постоянного использования облачных GPU.
Ключевая особенность именно версии Microsoft - developer-optimized Windows 11 Pro. Система поставляется с настроенным WSL2 с GPU passthrough и полной поддержкой CUDA, а также подготовленным окружением с Visual Studio Code, PowerShell 7 и инструментами для разработки. Корпус рассчитан на длительные AI-нагрузки в тепловом пакете около 100W. При этом unified memory не является серверной HBM-памятью, поэтому Surface RTX Spark Dev Box оптимален для локальной разработки, inference, RAG, agentic AI и LoRA/QLoRA fine-tuning, а не для полноценного обучения крупных фундаментальных моделей с нуля.
Производительность
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Нет | Примерно 65.5GB | ✅ | На Surface RTX Spark Dev Box модель уверенно размещается в 128GB unified memory и подходит для reasoning, программирования, RAG и локальных AI-агентов. Остаётся хороший резерв под KV-cache, длинный контекст, WSL2 и системные процессы. |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | MXFP4-версия хорошо соответствует возможностям Blackwell RTX и комфортно размещается в 128GB unified memory. Подходит для сложного reasoning, RAG и agentic AI с запасом под KV-cache, контекст и локальные developer-инструменты. |
| Qwen3.8-27B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 21.9GB | ✅ | Для Surface RTX Spark Dev Box это сравнительно лёгкая NVFP4-модель, удобная для AI-кодинга, локальных чат-ботов, RAG и агентных сценариев. Большой запас памяти позволяет увеличивать контекст и использовать дополнительные AI-сервисы. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Модель хорошо подходит для локального inference и разработки AI-приложений. 128GB unified memory оставляют запас под потоковый вывод, длинный контекст, RAG и несколько параллельных сессий. |
| Gemma-4-31B-IT-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 32.7GB | ✅ | На Surface RTX Spark Dev Box модель запускается с большим запасом unified memory, что удобно для локальных ассистентов, AI-кодинга, RAG, длинного контекста и одновременной работы нескольких сервисов. |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 80.4GB | ✅ | Модель помещается в 128GB unified memory и хорошо соответствует назначению Dev Box для локальных agentic-, reasoning- и RAG-нагрузок. Для стабильной работы желательно сохранять резерв под KV-cache, контекст, Windows 11 и WSL2. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | Blackwell RTX GPU в Surface RTX Spark Dev Box подходит для локальной генерации изображений высокого разрешения, а 128GB unified memory дают большой запас под ControlNet, дополнительные модели и сложные генеративные пайплайны. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Хороший вариант для быстрого локального inference и разработки генеративных приложений. Платформа позволяет использовать CUDA, ONNX Runtime и NVIDIA-оптимизированные backend как в Windows, так и через WSL2. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | 128GB unified memory позволяют хранить видеобуферы, латенты и промежуточные данные без жёсткого дефицита памяти. Dev Box подходит для локального img2vid-прототипирования, а скорость зависит от разрешения, длины ролика и выбранного backend. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Для Surface RTX Spark Dev Box это сравнительно лёгкая модель. Большой запас unified memory позволяет экспериментировать с высоким разрешением, дополнительными стадиями обработки и более сложными T2I-пайплайнами. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Surface RTX Spark Dev Box подходит для разработки и локального запуска T2V-пайплайнов. 128GB unified memory дают запас под кэши, промежуточные буферы и дополнительные стадии обработки видео. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия хорошо соответствует архитектуре Blackwell RTX и возможностям Surface RTX Spark Dev Box. Низкое потребление памяти оставляет большой резерв под высокое разрешение, дополнительные модели и экспериментальные production-пайплайны. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
