ASUS RS720QN-E11-RS24U (8x RTX PRO 4500 BSE 32GB, 8x Grace, RAM 1.9TB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA Grace |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 256 |
| Тип памяти GPU | GDDR7 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 1920 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | 2U |
ASUS RS720QN-E11-RS24U - это 2U4N high-density сервер, то есть одна 2U-платформа с четырьмя независимыми узлами. ASUS указывает для этой модели 1x NVIDIA Grace CPU Superchip на узел, 480GB LPDDR5X ECC на узел, до 2x PCIe 5.0 x16 на узел, а сама система позиционируется для HPC, cloud, AI и ML-нагрузок
Один узел - это 2x RTX PRO 4500 BSE 32GB, 64GB GDDR7 VRAM и примерно 480GB RAM. Два узла вместе - 4x RTX PRO 4500 BSE, 128GB VRAM и примерно 960GB RAM. Весь сервер целиком - 8x RTX PRO 4500 BSE, 256GB VRAM и примерно 1.92TB RAM. Такое деление логично следует из 4-узловой архитектуры ASUS и вашей полной конфигурации 8 GPU / 1.9TB RAM.
Сами RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition NVIDIA описывает как энергоэффективные single-slot ускорители с 32GB GDDR7, рассчитанные на AI inference, data science, processing, video и visual computing. В документации NVIDIA они также фигурируют как хороший вариант для vPC / vWS / MIG-backed multi-tenant сценариев, то есть эта система особенно сильна там, где нужно запускать несколько независимых сервисов, inference-контуров или пользовательских сред на отдельных узлах.
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность восьми RTX PRO 4500 BSE |
| FP4 Tensor Core | 1.6 PFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 811 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 406 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 203 TFLOPS |
| FP32 Tensor Core | 51 TFLOPS |
| RT Core performance* | 154 TFLOPS |
*-RT Core performance - это пиковая производительность специализированных RT-ядер (Ray Tracing Cores), которые аппаратно ускоряют операции трассировки лучей (поиск пересечений луча с геометрией и обход BVH). Показатель важен для визуализации/рендеринга и некоторых графических/3D-пайплайнов, но не является прямым аналогом FP32/AI-производительности.
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Нет | Примерно 141GB | ✅ | Оптимальнее запускать не на одном отдельном узле, а минимум на двух объединённых узлах или на всём сервере, чтобы сохранить запас под контекст, KV-cache и стабильный multi-GPU serving. |
| Qwen3.6-35B-A3B-FP8 | FP8 | Примерно 37.5GB | ✅ | Хорошо подходит даже для одного отдельного узла с 2 GPU и оставляет запас под длинный контекст, стабильную нагрузку и параллельный inference. |
| gpt-oss-120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Рациональнее использовать весь сервер целиком, потому что модель ориентируется на суммарный ресурс всех 8 GPU и лучше чувствует себя при запуске на общей конфигурации. |
| Gemma-4-31B-it | Нет | Примерно 62.6GB | ✅ | Удобно запускается даже на одном отдельном узле с 2 GPU и хорошо подходит для параллельной работы нескольких независимых сервисов на четырёх узлах. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| stable-diffusion-3.5-medium | Текст в изображение | ✅ | Хорошо подходит даже для одного отдельного узла на 2 GPU, а вся 4-узловая платформа позволяет параллельно держать до четырёх независимых генеративных контуров. |
| FLUX.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Для этой модели удобнее использовать два объединённых узла или весь сервер, чтобы держать более стабильную генерацию, высокий батч и запас под служебные буферы. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Очень удачный сценарий для этой платформы - можно распределить быстрые preview-задачи между четырьмя отдельными узлами и обслуживать много запросов одновременно. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель для этой платформы и хорошо подходит для раздельного запуска на нескольких узлах с высоким разрешением и несколькими параллельными процессами. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Подходит для коротких роликов и пакетной обработки, при этом нагрузку удобно разносить между четырьмя отдельными узлами или собирать в более мощный двухузловой контур. |
Технические характеристики
| Платформа | ASUS RS720QN-E11-RS24U |
| Видеокарта | 4x NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 |
| Процессор | 8x NVIDIA Grace |
| Оперативная память | 1.9TB ECC LPDDR5X |
| SSD накопитель | 24x 2.5" Gen5 NVMe
2x M.2 (2280/22110) |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
