Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Б/У |
Supermicro SYS-821GE-TNHR - это 8U GPU-сервер для высокопроизводительных AI-нагрузок, построенный на платформе NVIDIA HGX H100 8-GPU. В данной конфигурации установлены 8× NVIDIA H100 SXM 80GB, 2× Intel Xeon Platinum 8468 и 2TB DDR5 ECC RAM, что делает систему подходящей для Обучения моделей (Training), Дообучения моделей (Fine-tuning), Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Анализа данных (Data Science) и HPC / Научных расчётов.
Главная особенность конфигурации - суммарно 640GB HBM3 VRAM и высокоскоростная связка NVLink / NVSwitch между GPU. NVIDIA H100 относится к архитектуре Hopper и поддерживает FP8, FP16/BF16, TF32, INT8 и FP64, поэтому сервер хорошо подходит не только для инференса крупных LLM, но и для обучения, дообучения, scientific computing, симуляций и задач с высокой плотностью тензорных вычислений.
Сервер не относится к поколению Blackwell, поэтому не поддерживает FP4 / NVFP4, а также не является профильной системой для классического рендеринга, рабочих графических станций или видеонаблюдения. Его основное назначение - крупные языковые модели, распределённое обучение, production-serving, RAG, HPC и корпоративные AI-пайплайны, где важны стабильность, высокая пропускная способность и быстрый обмен между 8 GPU.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | 4-битный запуск на 8 GPU оставляет запас под KV-cache и высокую параллельность при разумном контексте. |
| Qwen3.5-397B-A17B-FP8 | Нет | Примерно 406GB | ✅ | Помещается без квантизации и хорошо масштабируется на 2-8 GPU для продакшн serving и RAG. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно держать на 2-4 GPU, сохраняя большой запас VRAM под длинные диалоги и крупные батчи. |
| GigaChat3.5-432B-A28B | Нет | Примерно 438GB | ✅ | Оптимально распределять по 8 GPU и держать умеренный контекст, чтобы не упираться в KV-cache при пиковом QPS. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | 4-битный режим даёт запас под KV-cache, что удобно для длинного контекста и параллельных запросов. |
| GLM-5-GGUF | Q4_K_M | Примерно 456GB | ✅ | Стабильный serving на 2-4 GPU с большим запасом VRAM под контекст и рост batch size. |
| Kimi-K2.7-Code | Нет | Примерно 595GB | ✅ | Полноразмерная версия для мощных GPU-серверов; подходит для reasoning-задач, RAG, агентных рабочих процессов и производственного инференса с высоким запасом качества. |
| MiniMax-M3 | UD-Q4_K_M | Примерно 264GB | ✅ | Квантизированная версия с заметно меньшим объёмом; удобна для серверов с ограниченным запасом памяти, RAG-сценариев, ассистентов и локальных LLM-сервисов. |
| MiMo-V2.5-Pro-GGUF | UD_Q4_K_M | Примерно 630GB | ✅ | Квантизированная Pro-версия для более гибкого размещения на серверных конфигурациях с разным объёмом памяти; подходит для RAG, reasoning-задач и производственных LLM-сервисов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и крупные батчи без дефицита VRAM, генерацию удобно распараллеливать по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ⚠️ | Обычно нужен multi-GPU режим или оптимизации памяти, на 8×H100 проще держать высокий throughput и high-res пайплайны. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Подходит для быстрых превью и больших очередей, высокий throughput при параллельной генерации. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Легко запускается, можно держать несколько пайплайнов параллельно и повышать разрешение без упора в память. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Удобно масштабировать по GPU для пакетной генерации коротких роликов и устойчивого продакшн-пайплайна. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H100 SXM 80GB HBM3 |
| Процессор | 2× Intel Xeon Platinum 8468 (48c/96t, 2.1GHz-3.8GHz, 350W) |
| Оперативная память | 32x 64GB DDR5 ECC RDIMM (2TB) |
| SSD накопители | 2x 960 GB NVMe, 2x 7.68 TB NVMe |
| Сетевые карты | 8-ports 400Gbe OSFP |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.