Разбираемся, как читать метки квантизации в имени модели и выбрать формат под ваше железо
Разбираемся, как читать метки квантизации в имени модели и выбрать формат под ваше железо
Узнайте, почему AWQ опережает GPTQ в сжатии LLM.
Экономим память в LLM: механизм DSA от DeepSeek.
Triton Inference Server как финальное решение для продакшена LLM.
Обзор YOLOv5, YOLOv8, YOLOv11 и YOLOv12: ключевые различия и применение
Как ZFS изменила подход к хранению данных и почему она актуальна в 2025 году
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.