MSI EdgeMesa N AI+ (RTX Spark Superchip)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA Grace |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA Blackwell RTX |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
MSI EdgeMesa N AI+ - компактная AI-платформа на базе NVIDIA RTX Spark Superchip, объединяющего 20-ядерный NVIDIA Grace CPU и графический процессор NVIDIA Blackwell RTX с 6144 CUDA-ядрами. Система предназначена для Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Анализа данных (Data Science), Визуализации и рендеринга и Видеоаналитики / Видеонаблюдения, а также подходит для локальной разработки AI-агентов, генеративных приложений и небольшого Дообучения моделей (Fine-tuning) через LoRA/QLoRA.
Главная особенность EdgeMesa N AI+ - 128GB LPDDR5X Unified Memory, совместно доступной CPU и GPU. Такой подход позволяет локально запускать модели, которым требуется значительно больше памяти, чем обычно доступно компактным дискретным видеокартам.Blackwell RTX обеспечивает до 1 PFLOP FP4 AI-производительности, поддерживает CUDA и современный NVIDIA AI-стек, благодаря чему систему можно использовать с PyTorch, TensorRT, llama.cpp, Ollama, ONNX Runtime и другими инструментами. При этом unified memory не является выделенной HBM-памятью серверных ускорителей, поэтому производительность с очень крупными моделями будет ограничиваться пропускной способностью памяти и вычислительными ресурсами одного Superchip.
MSI EdgeMesa N AI+ работает под Windows и хорошо подходит как персональная AI-станция для разработчиков, дата-сайентистов и создателей контента. Для подключения предусмотрены 4× USB 20Gbps Type-C, три из которых поддерживают DisplayPort 1.4 Alt Mode, HDMI 2.1b, 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Система охлаждается вентиляторным кулером с vapor chamber. Платформа не предназначена для полноценного обучения крупных LLM с нуля, однако хорошо подходит для локального inference, RAG, AI-кодинга, агентных систем, генерации изображений и лёгкого fine-tuning.
Производительность
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | Крупная MoE-модель уверенно помещается в 128GB unified memory MSI EdgeMesa N AI+. Подходит для reasoning, RAG и локальных AI-агентов, при этом остаётся запас памяти под KV-cache, контекст и системные процессы. |
| Qwen3.8-27B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 21.9GB | ✅ | Для MSI EdgeMesa N AI+ это сравнительно лёгкая NVFP4-модель, которую удобно использовать для локальных чат-ботов, AI-кодинга, RAG и агентных сценариев с длинным контекстом и повышенным batch. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Хорошо подходит для локального inference на RTX Spark Superchip. 128GB unified memory оставляют запас под потоковый вывод, длинный контекст, RAG и несколько параллельных пользовательских сессий. |
| Gemma-4-31B-IT-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 32.7GB | ✅ | На MSI EdgeMesa N AI+ модель запускается с большим запасом unified memory, что удобно для длинного контекста, RAG, локальных ассистентов и параллельной работы нескольких AI-сервисов. |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 80.4GB | ✅ | Модель помещается в 128GB unified memory и подходит для сложных reasoning-, RAG- и agentic-задач. Для стабильной работы желательно оставлять достаточный резерв памяти под KV-cache, длинный контекст и операционную систему. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | RTX Spark Superchip подходит для локальной генерации изображений высокого разрешения, а большой объём unified memory даёт запас под ControlNet, дополнительные модели и сложные графические пайплайны. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Хороший вариант для быстрого локального inference на MSI EdgeMesa N AI+. Можно использовать ONNX Runtime и NVIDIA-оптимизированные backend для снижения задержки и стабильной генерации изображений. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | 128GB unified memory помогают размещать видеобуферы и промежуточные данные при img2vid-генерации. Платформа подходит для коротких локальных роликов, но скорость зависит от разрешения, длины видео и выбранного backend. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель для этой платформы: большой объём unified memory позволяет использовать повышенное разрешение, дополнительные стадии обработки и несколько элементов генеративного пайплайна без жёсткого упора в память. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | MSI EdgeMesa N AI+ подходит для локальной генерации коротких T2V-роликов, а 128GB unified memory дают запас под кэши, промежуточные буферы и дополнительные стадии видеопайплайна. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия хорошо соответствует возможностям RTX Spark Superchip и подходит для локальной генерации с низким потреблением памяти. Запас unified memory позволяет повышать разрешение и использовать более сложные production-пайплайны. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
