Top.Mail.Ru
GPU серверы с 8 видеокартами купить в Москве, Санкт-Петербурге с доставкой по России - цены - страница 6 Скачать
прайс-лист
Бесплатная
доставка по РФ
Бонус за
обратную связь
Интернет-магазин
Серверного оборудования
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение

GPU серверы с 8 видеокартами

Фильтры
Подбор параметров
Розничная цена
От
До
11 526 700
42 618 075
73 709 450
104 800 825
135 892 200
В наличии
Тип
Производитель
Показать еще
Основная задача
Показать еще
Процессор (CPU)
Показать еще
Видеокарта (GPU)
Показать еще
Количество GPU, шт
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ
Показать еще
Тип памяти GPU
Показать еще
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ
Показать еще
Форм-фактор
Показать еще
Поможем разобраться:
Moonshot AI представила Kimi K2.7 Code — новая флагманская модель для агентной разработки
Первые тесты Nvidia Vera CPU — так ли все хорошо?
Anthropic представила Claude Opus 4.8 — новый флагман с честными ответами и настраиваемым размышлением
Вышла PaddleOCR-VL-1.6 — новая лучшая OCR-модель с точностью 96.33%
Nvidia представила RTX Spark — 20-ядерные Grace-чипы с графикой уровня RTX 5070 для ПК и ноутбуков с Windows on ARM
Nvidia представила дорожную карту RTX Spark — будущие ИИ-ПК на базе Vera Rubin с LPDDR6 и Rosa Feynman
Nvidia анонсирует DGX Station под управлением Windows on ARM
Nvidia выпустила Cosmos 3 Super и Nano — две новые открытые модели мира на архитектуре MoE
Nvidia представила Nemotron 3 Ultra 550b — новая флагманская модель на архитектуре MoE для управления ИИ-агентами
Anthropic представила Claude Fable 5: безопасная версия ИИ-модели уровня Mythos с рекордной производительностью
Google представила DiffusionGemma-26B-A4B-it — диффузионная модель для генерации текста с 4-кратным приростом скорости
vLLM вводит поддержку Intel Arc Pro B60
AMD начинает продажи Ryzen AI Halo: компактный ИИ-ПК за $3999
Z.ai представила GLM-5.2 — открытая 753b-модель с контекстом в 1 миллион токенов обходит Fable 5 на Design Arena
Гид по выбору GPU Nvidia — как не потеряться в каталоге в 2026
GPUDirect от NVIDIA: Ускорение обмена данными для AI и HPC‑инфраструктур
AMD Quark: инструмент для квантования моделей ИИ в экосистеме ROCm
Что такое NVIDIA AI Enterprise и зачем это бизнесу.
Что такое структурная разреженность и зачем она нужна NVIDIA
TensorRT: ускорение инференса на GPU NVIDIA Blackwell, Hopper и Ampere
Что такое Triton Inference Server и зачем он нужен в продакшене LLM
Подробно о ROCm 7.0 для AMD GPU: что нового и стоит ли обновляться
Сортировать по
103/103 товара
GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB) GIGABYTE G494-SB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6760P, RAM 1.1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB) GIGABYTE G494-ZB4-AAP2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9655, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Скидка 3 000 руб
за отзыв!
Примените этот код при оформлении заказа - скидка активируется сразу. После покупки оставьте отзыв о ServerFlow в Яндексе.
NVIDIA DGX B300 (8× B300 SXM 288GB, 2× Xeon 6776P, RAM 2TB) NVIDIA DGX B300 (8× B300 SXM 288GB, 2× Xeon 6776P, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB) Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB) Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB) Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB) Huawei Atlas 800I A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB) NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB) NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB) NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB) NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB) NVIDIA DGX B200 (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon Platinum 8570, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro SYS-A22GA-NBRT (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon 6960P, RAM 2.3TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB) NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB) NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB) NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB) NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB) NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Написать отзыв
До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)