GMKtec EVO-X5 Pro (Radeon 8065S, Ryzen AI Max+ 495, RAM 192GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD Ryzen AI Max+ 495 |
| Видеокарта (GPU) | AMD Radeon 8065S (Встроенная) |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 192 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 192 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
GMKtec EVO-X5 Pro - компактная AI-рабочая станция на базе AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, объединяющего 16-ядерный / 32-поточный процессор Zen 5, встроенную графику Radeon 8065S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 и NPU AMD XDNA 2 производительностью до 55 TOPS. CPU отвечает за общую логику приложений, подготовку данных и работу операционной системы, Radeon 8065S выполняет основные параллельные AI- и графические вычисления, а NPU предназначен для энергоэффективного выполнения нейросетевых задач. Платформа подходит для Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Дообучения моделей (Fine-tuning), Анализа данных (Data Science), Визуализации и рендеринга и Видеоаналитики / Видеонаблюдения.
Главное преимущество EVO-X5 Pro - 192GB LPDDR5X-8533 unified memory с пропускной способностью около 273 GB/s, общей для CPU и GPU. До 160GB памяти можно выделить под Radeon 8065S, благодаря чему система способна локально размещать модели, которые не помещаются в память обычных потребительских видеокарт. GMKtec позиционирует платформу для полностью локального запуска LLM вплоть до 300B параметров, private RAG, AI-агентов, программирования и корпоративных AI-сервисов. Большой единый пул памяти особенно полезен для GGUF-моделей, длинного контекста, KV-cache и мультимодальных пайплайнов.
Для AI-нагрузок система ориентирована на экосистему AMD ROCm и совместимые решения на базе llama.cpp, Ollama, LM Studio, PyTorch, ONNX Runtime и других инструментов. EVO-X5 Pro рассчитан на круглосуточную работу, использует vapor chamber и трёхвентиляторную систему охлаждения, а также поддерживает корпоративное удалённое управление. При этом unified memory не является серверной HBM-памятью, поэтому большой объём памяти не означает производительность уровня многопроцессорных H100/B200-систем. Оптимальные сценарии - локальный inference крупных LLM, RAG, agentic AI, LoRA/QLoRA fine-tuning, генерация изображений и видео, а не обучение крупных языковых моделей с нуля.
Производительность
| Категория | Мощность |
| Overall | 131 TOPS |
| NPU | 55 TOPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| Qwen3.8-27B | Нет | Примерно 55.6GB | ✅ | На GMKtec EVO-X5 Pro модель уверенно размещается в unified memory и подходит для reasoning, программирования, RAG и локальных AI-агентов. Большой запас памяти можно использовать под длинный контекст, KV-cache и дополнительные сервисы. |
| DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF | UD-Q4_K_XL | Примерно 155 | ✅ | Модель почти полностью использует доступные до 160GB графической памяти, поэтому для стабильного запуска желательно применять оптимизированный GGUF-бэкенд, умеренный контекст и небольшой batch. Подходит для локального reasoning, RAG и агентных сценариев при аккуратном распределении памяти. |
| gpt-oss-120b-GGUF | Q4_K_M | Примерно 62.8GB | ✅ | Q4-версия комфортно размещается в 192GB unified memory EVO-X5 Pro и подходит для reasoning, RAG и локального production-инференса. Остаётся большой резерв под KV-cache, длинный контекст и системные процессы. |
| GLM-5.3-Flash-GGUF | UD-IQ4_XS | Примерно 157GB | ✅ | Модель находится практически на границе максимального объёма памяти, выделяемого Radeon 8065S, поэтому желательно ограничивать контекст и batch и использовать оптимизированный GGUF-рантайм. Подходит для диалогов, RAG и локального inference при точной настройке потребления памяти. |
| Gemma-4-31B-it | Нет | Примерно 62.6GB | ✅ | На GMKtec EVO-X5 Pro модель уверенно помещается в unified memory и оставляет большой запас под контекст, KV-cache и дополнительные AI-сервисы. Хорошо подходит для локальных ассистентов, RAG и повседневного inference. |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF | UD-Q4_K_M | Примерно 82.5GB | ✅ | Модель хорошо размещается в 192GB unified memory и подходит для reasoning, RAG и агентных задач. Памяти достаточно для полноценного инстанса с длинным контекстом и KV-cache, а итоговая скорость зависит от оптимизации выбранного backend под Radeon 8065S. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | Radeon 8065S и 192GB unified memory хорошо подходят для локальной генерации изображений высокого разрешения, ControlNet и сложных графических пайплайнов. Скорость зависит от AMD-бэкенда, разрешения и выбранного размера batch. |
| FLUX.2-klein-9B | Текст в изображение | ✅ | На GMKtec EVO-X5 Pro модель хорошо подходит для локальной генерации и прототипирования. Большой пул unified memory оставляет значительный запас под дополнительные энкодеры, upscale-модели и сложные ComfyUI-пайплайны. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | Большой объём unified memory позволяет размещать кадры, латенты и промежуточные буферы непосредственно в памяти системы. EVO-X5 Pro подходит для локального создания коротких роликов, а скорость зависит от разрешения, длины видео и оптимизации Radeon 8065S. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Для GMKtec EVO-X5 Pro это относительно лёгкая генеративная модель. Запас unified memory позволяет использовать повышенное разрешение, дополнительные стадии обработки и сложные T2I-пайплайны без жёсткого ограничения по памяти. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | EVO-X5 Pro подходит для локальной генерации короткого видео и многостадийных T2V-пайплайнов. 192GB unified memory дают большой резерв под кэши и промежуточные буферы, а итоговая скорость определяется производительностью Radeon 8065S и используемого backend. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
