Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 768 |
| Тип памяти GPU | GDDR7 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
GIGABYTE XL43-ZX0-AAS2 в такой конфигурации - это 4U MGX-сервер на двух AMD EPYC 9005 с поддержкой до 8 двухслотовых PCIe Gen5 GPU, 24 слотов DDR5 RDIMM, 4 hot-swap NVMe и 4 резервируемых БП по 3200 Вт. Сам GIGABYTE относит эту платформу к сценариям AI Training, AI Inference, и Visual Computing, так что это именно плотный сервер под ИИ и ускоренные вычисления, а не просто GPU-станция в стойке.
С установленными 8x RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB сервер получает суммарно 768 GB GDDR7 видеопамяти. NVIDIA позиционирует эту карту как универсальный датацентровый ускоритель для agentic AI, physical AI, scientific computing, rendering, 3D graphics и video, а Lenovo отдельно отмечает для неё LLM fine-tuning, inference и RAG как типовые сценарии, особенно для моделей до 70B на один GPU.
Для этой конфигурации акцент логично делать на Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы, Анализ данных, Визуализация и рендеринг и Видеоаналитика / Видеонаблюдение.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми RTX PRO 6000 BSE |
| FP32 | 960 TFLOPS |
| FP4 | 32 PFLOPS |
| RT Core performance* | 2840 TFLOPS |
*-RT Core performance - это пиковая производительность специализированных RT-ядер (Ray Tracing Cores), которые аппаратно ускоряют операции трассировки лучей (поиск пересечений луча с геометрией и обход BVH). Показатель важен для визуализации/рендеринга и некоторых графических/3D-пайплайнов, но не является прямым аналогом FP32/AI-производительности.
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запускается на 8 GPU в распределённом режиме и хорошо подходит для крупных reasoning-задач, если аккуратно настроены контекст, KV-cache и multi-GPU serving. |
| Qwen3.5-397B-A17B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 251GB | ✅ | Очень комфортно чувствует себя на этой конфигурации и оставляет большой запас памяти под serving, RAG, агентные сценарии и высокую плотность параллельных запросов. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно размещается и позволяет держать несколько сервисов, длинные диалоги, крупные батчи и высокий throughput без дефицита VRAM. |
| GigaChat3.1-702B-A36B | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Помещается на 8 x 96GB, но работает уже близко к пределу по памяти, поэтому требует аккуратной настройки multi-GPU serving, длины контекста и KV-cache. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Хорошо подходит для крупных reasoning- и RAG-сценариев при распределении нагрузки между всеми GPU и контроле batch size, контекста и служебных буферов. |
| GLM-5.1-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 466GB | ✅ | В NVFP4 остаётся очень хороший запас памяти под длинный контекст, батчи, параллельные инстансы и стабильную работу под высокой нагрузкой. |
| Gemma-4-31B-IT-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 32.7GB | ✅ | Очень лёгкая модель для этой конфигурации и удобна для множества одновременных инстансов, длинного контекста и высокой плотности запросов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Уверенно подходит для high-res генерации, параллельных пайплайнов и больших очередей задач на нескольких GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требовательная модель, но на этой конфигурации удобно распределять нагрузку по GPU, держать крупные батчи и обслуживать несколько тяжёлых пайплайнов одновременно. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Хорошо подходит для быстрых итераций, массовой генерации и одновременной обработки нескольких задач. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель с большим запасом памяти под высокое разрешение, батчи и параллельную работу пользователей. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Удобна для пакетной генерации коротких роликов и хорошо масштабируется по нескольким GPU. |
| Платформа | GIGABYTE XL43-ZX0-AAS2 |
| Видеокарта | 8x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 9005 серии |
| Оперативная память | 24 DIMM, до 6TB DDR5 ECC REG |
| SSD накопитель | 4x 2.5" Gen5 NVMe, 2x M.2 (2280/22110) |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.