GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 (36x GB200 Grace Blackwell) [DLB2-CB1]
![GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 (36x GB200 Grace Blackwell) [DLB2-CB1]](/upload/iblock/a57/i4gkkvrqgraa2uo7csxat6y9d0w70qab/gigabyte-gb200-nvl72.webp)
![GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 (36x GB200 Grace Blackwell) [DLB2-CB1] 1](/upload/iblock/e0d/cd7c5vxtsx3lb4x54693vnmyxc1jfg3c/gigabyte-gb200-nvl72-photo.webp)
![GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 (36x GB200 Grace Blackwell) [DLB2-CB1]](/upload/imagick_cache/0080a4f5189fd2a47bdd97484943de0e.jpg)
![GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 (36x GB200 Grace Blackwell) [DLB2-CB1] 1](/upload/imagick_cache/70b637cd93c7a4edc19f3ee6094b7b9a.jpg)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Парт.№ | DLB2-CB1 / 9NDLB2CB1MR000 |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA GB200 (Grace) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB200 (Blackwell) |
| Количество GPU, шт | 72 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 13392 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 17856 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | 48U |
GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 DLB2-CB1 - это стоечная жидкостно-охлаждаемая AI-система на базе 36 суперчипов NVIDIA GB200 Grace Blackwell, включающих 72 GPU NVIDIA Blackwell и 36 CPU NVIDIA Grace. Платформа предназначена для Обучения моделей (Training), Дообучения моделей (Fine-tuning), Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Анализа данных (Data Science) и HPC / Научных расчётов.
Система располагает 13,4 ТБ памяти HBM3E с суммарной пропускной способностью до 576 ТБ/с и 17 ТБ LPDDR5X ECC с пропускной способностью до 14 ТБ/с. Пятое поколение NVIDIA NVLink объединяет ускорители в единый 72-GPU домен с пропускной способностью до 130 ТБ/с, что особенно важно для распределённого запуска крупных LLM, длинного контекста и тяжёлых задач обучения.
Архитектура NVIDIA Blackwell поддерживает вычисления NVFP4, FP8/FP6, INT8, FP16/BF16 и TF32. Для всей системы NVIDIA заявляет до 1440 PFLOPS NVFP4 Tensor Core, 720 PFLOPS FP8/FP6 Tensor Core и 360 PFLOPS FP16/BF16 Tensor Core в режимах с разреженностью. DLB2-CB1 оснащён 18 вычислительными узлами GIGABYTE XN14-CB0-LA01, 9 коммутаторами NVIDIA NVLink, сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7 и поддерживает инфраструктуру NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или Spectrum-X800 Ethernet.
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность системы |
| FP4 (NVFP4) Tensor core | 1440 PFLOPS |
| FP8 Tensor core | 720 PFLOPS |
| FP6 Tensor core | 720 PFLOPS |
| FP16 Tensor core | 360 PFLOPS |
| BF16 Tensor core | 360 PFLOPS |
| FP32 | 6 PFLOPS |
| TF32 Tensor core | 180 PFLOPS |
| FP64 Tensor core | 3 PFLOPS |
| INT8 | 720 POPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-V4-Pro | Нет | Примерно 865GB | ✅ | GIGABYTE DLB2-CB1 уверенно запускает модель с большим запасом под длинный контекст, KV-cache, крупные батчи и высокий параллелизм запросов. |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | Нет | Примерно 4.89TB | ✅ | Крупная MoE-модель для серверов с большим объёмом GPU-памяти; подходит для сложных reasoning-задач, RAG, агентных сценариев и production-инференса. Для стабильной работы требуется распределение по нескольким GPU и достаточный запас памяти под KV-cache, длинный контекст и параллельные запросы. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Для DLB2-CB1 это сравнительно лёгкая модель, поэтому платформа позволяет обслуживать множество одновременных запросов и использовать длинный контекст. |
| GigaChat3.5-432B-A28B-bf16 | Нет | Примерно 868GB | ✅ | Система подходит для крупномасштабного инференса модели, включая длинный контекст, большие батчи и параллельную работу корпоративных пользователей. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | DLB2-CB1 даёт значительный резерв для длинных контекстных окон, крупных батчей и производительного корпоративного обслуживания модели. |
| GLM-5.2 | Нет | Примерно 1.51TB | ✅ | Платформа рассчитана на модели такого класса и оставляет большой резерв под KV-cache, параллельные сессии и масштабный инференс. |
| Gemma-4-31B-IT-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 32.7GB | ✅ | Для GIGABYTE DLB2-CB1 это очень лёгкая модель, которую удобно разворачивать в большом числе параллельных инстансов с длинным контекстом и высокой плотностью запросов. |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 80.4GB | ✅ | DLB2-CB1 запускает модель с огромным запасом по памяти и производительности, что удобно для длинного контекста, множества инстансов и высоконагруженного обслуживания. |
| Kimi-K3 | Нет | Примерно 1.56TB | ✅ | Полноразмерная версия для мощных GPU-серверов; подходит для reasoning-задач, RAG, агентных рабочих процессов и производственного инференса с высоким запасом качества. |
| MiniMax-M3 | Нет | Примерно 854GB | ✅ | Полноразмерная версия для серверов с большим запасом памяти; подходит для reasoning-задач, RAG, агентных сценариев и стабильного production-инференса без агрессивной квантизации. |
| MiMo-V2.5-Pro | Нет | Примерно 1.03TB | ✅ | Крупная Pro-версия для серверов с большим объёмом GPU-памяти; подходит для сложных reasoning-задач, RAG, агентных сценариев и production-инференса с высоким запасом качества. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | DLB2-CB1 легко справляется с генерацией изображений высокого разрешения, крупными батчами и массовым параллельным запуском пайплайнов. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Масштаб системы позволяет повышать разрешение, ускорять обработку и одновременно обслуживать большое число генеративных очередей. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Подходит для очень высокой параллельности и быстрого создания большого количества превью в продуктивных рабочих процессах. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Система позволяет одновременно запускать множество независимых генеративных пайплайнов с большим запасом по памяти и вычислительным ресурсам. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Платформа хорошо подходит для параллельной генерации коротких видеороликов и ускорения тяжёлых видеодиффузионных сценариев. | NVIDIA-Cosmos3-Super | Генерации, анализа и симуляции физического мира, которая может работать с текстом, изображениями, видео и действиями | ✅ | Модель объёмом 133 GB для генерации, анализа и симуляции физического мира. Работает с текстом, изображениями, видео и действиями, поэтому подходит для сложных мультимодальных сценариев. Требует высокой производительности и большого объёма видеопамяти, а стабильность запуска зависит от конкретной конфигурации и настроек оптимизации. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
