Antec Flux Pro Noctua Edition (1x A100 80GB, 1x EPYC 9374F, RAM 128GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 80 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | Tower |
Antec Flux Pro Noctua Edition ServerFlow Custom - это наша конфигурация AI-сервера, собранная на базе корпуса Antec Flux Pro Noctua Edition, материнской платы Supermicro H13SSL-N Rev 2.0, процессора AMD EPYC 9374F и ускорителя NVIDIA A100 OEM 80GB HBM2e. Система ориентирована на Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), Дообучение моделей (Fine-tuning), Обучение моделей (Training), Анализ данных (Data Science) и HPC / Научные расчёты.
В данной конфигурации используется жидкостное охлаждение SilverStone XE360-SP5 для процессора AMD EPYC 9374F, что важно для стабильной работы 32-ядерного CPU с высоким TDP в длительных вычислительных нагрузках. Дополнительно система комплектуется блоком питания Seasonic PRIME PX-1600 ATX 3.1, серверной памятью DDR5 ECC REG Samsung 128GB, быстрым SSD Samsung PM1735 1.6TB PCIe и вентиляторами Noctua NF-F12 industrialPPC-3000 PWM для усиленного воздушного потока внутри корпуса.
NVIDIA A100 80GB HBM2e построена на архитектуре Ampere и поддерживает CUDA, FP64, TF32, FP16, BF16 и INT8, что делает систему подходящей для LLM-инференса, LoRA/QLoRA-дообучения, эмбеддинг-пайплайнов и научных вычислений. При этом A100 не поддерживает FP8/FP4 и не является RTX-картой для классического вывода изображения, поэтому основной профиль этой сборки - нейросетевые вычисления, работа с моделями и серверные AI-задачи, а не визуализация или игровой рендеринг.
Производительность GPU
| Тип операций | Производительность |
| FP64 Tensor Core | 19.5 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 624 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 312 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 1248 TOPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| Qwen3.6-35B-A3B | Нет | Примерно 71.9GB | ✅ | На NVIDIA A100 80GB HBM2e модель помещается почти впритык, поэтому для стабильной работы лучше контролировать длину контекста, batch и объём KV-cache. Конфигурация с EPYC 9374F и быстрым SSD подходит для локального инференса и RAG-сценариев. |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Нет | Примерно 65.5 | ✅ | Хороший вариант для reasoning-задач, локального чат-бота и RAG на одной A100 80GB. Запас видеопамяти позволяет использовать умеренный контекст, а EPYC 9374F помогает обслуживать подготовку данных и серверную логику. |
| gpt-oss-120b-GGUF | Q4_K_M | Примерно 62.8GB | ✅ | В квантизации Q4 модель подходит для запуска на A100 80GB с запасом под контекст и служебные буферы. Для комфортного inference-serving лучше использовать CUDA-оптимизированный рантайм и не завышать batch. |
| GLM-4.7-Flash | Нет | Примерно 62.5GB | ✅ | Модель проходит по памяти на A100 80GB и подходит для локального инференса, RAG и тестирования AI-приложений. Для лучшей отзывчивости стоит использовать оптимизированные CUDA-сборки и учитывать расход памяти на KV-cache. |
| Gemma-4-31B-it | Нет | Примерно 62.6GB | ✅ | Подходит для локального запуска на NVIDIA A100 80GB и оставляет запас под контекст, служебные данные и рабочие процессы. Хороший вариант для стабильного инференса, RAG и корпоративных ассистентов на одной GPU. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium | Текст в изображение | ✅ | A100 80GB HBM2e уверенно справляется с генерацией изображений и даёт большой запас под высокое разрешение, ControlNet и дополнительные узлы пайплайна. Для длительных нагрузок помогает продуманное охлаждение конфигурации. |
| FLUX.2-klein-9B | Диффузионная | ✅ | Модель подходит для локальной генерации на A100 80GB и может использоваться для художественных и реалистичных изображений. Большой объём HBM2e удобен для повышенного разрешения и сложных ComfyUI-пайплайнов. |
| Stable Video Diffusion 1.1 | Видео(img2vid) | ✅ | A100 80GB подходит для коротких img2vid-сценариев и даёт запас под видеобуферы, но скорость зависит от реализации и настроек CUDA. Для стабильной работы лучше постепенно увеличивать длительность и разрешение ролика. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель для этой конфигурации: A100 80GB оставляет большой запас по видеопамяти под высокое разрешение, batch, дополнительные модули обработки и параллельные задачи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Модель T2V подходит для генерации коротких роликов на одной A100 80GB. Конфигурация с водяным охлаждением CPU и усиленным воздушным потоком рассчитана на длительные AI-нагрузки, но длину и разрешение видео лучше увеличивать постепенно. |
Технические характеристики
| Корпус | Antec Flux Pro Noctua Edition (Full-Tower, 1 LFF) |
| Видеокарта | 1x NVIDIA A100 OEM 80GB HBM2e |
| Материнская плата | 1x Supermicro H13SSL-N Rev 2.0 (ATX, SP5, 12 DIMM) |
| Процессор | 1x AMD EPYC 9374F (32c/64t, 3.85Ghz-4.3Ghz, 320W) |
| Оперативная память | 4x 32GB DDR5 ECC REG Samsung 4800Mhz 1Rx4 |
| SSD накопитель | 1x Samsung PM1735 1.6TB PCI-E |
| Система жидкостного охлаждения | 1x SilverStone XE360-SP5 |
| Корпусный вентилятор | 1x Noctua NF-F12 industrialPPC-3000 PWM 120mm |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
