Acer SFF RTX Spark (RTX Spark N1X Superchip, ARM v9.2-A (N1X), RAM 128GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA Grace |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA Blackwell RTX |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
Acer SFF RTX Spark - компактная AI-рабочая станция на базе NVIDIA RTX Spark N1X Superchip, объединяющего 20-ядерный NVIDIA Grace CPU архитектуры ARM v9.2 и интегрированный NVIDIA Blackwell RTX GPU с 6144 CUDA-ядрами. Платформа предназначена для локального выполнения AI-задач и хорошо подходит для Инференса / Развертывания (Inference), RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), Дообучения моделей (Fine-tuning), Анализа данных (Data Science), Визуализации и рендеринга и Видеоаналитики / Видеонаблюдения. Grace CPU отвечает за общую логику приложений и подготовку данных, а Blackwell RTX GPU выполняет основные параллельные AI- и графические вычисления.
Главное преимущество Acer SFF RTX Spark - 128GB высокоскоростной unified memory, общей для CPU и GPU. NVIDIA указывает для платформы 256-битный интерфейс памяти с пропускной способностью до 300 GB/s, а Acer заявляет AI-производительность до 1 PFLOP. Благодаря единому пулу памяти система может локально запускать крупные LLM, которые не помещаются в обычные видеокарты с 16-32GB VRAM, и оставлять дополнительную память под KV-cache, длинный контекст, embedding-модели и RAG-компоненты.
RTX Spark сочетает архитектуру Blackwell RTX, CUDA и полный программный стек NVIDIA с Windows on ARM, поэтому Acer SFF RTX Spark подходит для локальных AI-агентов, AI-кодинга, генеративных моделей, обработки изображений и видео и профессиональных творческих сценариев. При этом unified memory не является серверной HBM-памятью, поэтому система оптимальна для персонального inference, RAG, LoRA/QLoRA fine-tuning и разработки AI-приложений, а не для полноценного обучения крупных LLM с нуля. Acer пока позиционирует устройство как представленный дизайн, а сроки коммерческой доступности должны быть объявлены отдельно.
Производительность
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Нет | Примерно 65.5GB | ✅ | На Acer SFF RTX Spark модель уверенно размещается в 128GB unified memory и подходит для reasoning, программирования, RAG и локальных AI-агентов. Остаётся хороший запас памяти под KV-cache, длинный контекст и системные процессы. |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | FP4-версия хорошо соответствует возможностям RTX Spark N1X и комфортно помещается в 128GB unified memory. Подходит для сложного reasoning, RAG и agentic AI с запасом под KV-cache и увеличенный контекст. |
| Qwen3.8-27B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 21.9GB | ✅ | Для Acer SFF RTX Spark это сравнительно лёгкая NVFP4-модель, которую удобно использовать для локальных чат-ботов, AI-кодинга, RAG и агентных сценариев с длинным контекстом и повышенным batch. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Модель хорошо подходит для локального inference на RTX Spark N1X. 128GB unified memory оставляют запас под потоковую генерацию, длинный контекст, RAG и несколько параллельных пользовательских сессий. |
| Gemma-4-31B-IT-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 32.7GB | ✅ | На Acer SFF RTX Spark модель запускается с большим запасом unified memory, что удобно для длинного контекста, локальных ассистентов, RAG и одновременной работы нескольких AI-сервисов. |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 80.4GB | ✅ | Модель помещается в 128GB unified memory и подходит для сложных reasoning-, RAG- и agentic-задач. Для стабильной работы желательно сохранять резерв памяти под KV-cache, длинный контекст, Windows и фоновые приложения. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | Blackwell RTX GPU в Acer SFF RTX Spark подходит для локальной генерации изображений высокого разрешения, а 128GB unified memory дают большой запас под ControlNet, дополнительные модели и сложные генеративные пайплайны. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Хороший вариант для быстрого локального inference на Acer SFF RTX Spark. RTX Spark N1X позволяет использовать CUDA, ONNX Runtime и NVIDIA-оптимизированные backend для ускорения генерации и уменьшения задержки. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | 128GB unified memory позволяют размещать видеобуферы, латенты и промежуточные данные без жёсткого дефицита памяти. Acer SFF RTX Spark подходит для локальной генерации коротких роликов, а скорость зависит от разрешения, длины видео и выбранного backend. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Для Acer SFF RTX Spark это сравнительно лёгкая генеративная модель. Большой объём unified memory позволяет использовать высокое разрешение, дополнительные стадии обработки и более сложные T2I-пайплайны. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Acer SFF RTX Spark подходит для локальной генерации коротких T2V-роликов. 128GB unified memory дают запас под кэши, промежуточные буферы и многостадийные видеопайплайны, а CUDA ускоряет поддерживаемые операции. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия хорошо соответствует архитектуре Blackwell RTX и возможностям RTX Spark N1X. Низкое потребление памяти оставляет большой запас под высокое разрешение, дополнительные модели и сложные production-пайплайны. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
