vLLM является одним из самых популярных открытых движков инференса искусственного интеллекта, однако несмотря на его внушительный функционал, многим командам все равно необходимо переписывать части кода, чтобы добавить желаемые возможности: адаптировать планировщик, обновить механизм KV-кэша, добавить оптимизации или вмешаться в процесс выполнения модели. В этот момент возникает вопрос. Чтобы подобные модификации можно было выполнять, быстро, чисто, удобно и без необходимости внесения изменений в репозиторий или создания собственных форков, разработчики vLLM добавили систему плагинов.
Подробнее о системе плагинов vLLM
Система патчей vLLM позволяет вносить точечные, структурированные и контролируемые изменения в движок без модификации исходного кода. Плагины загружаются автоматически во всех процессах, запускаются до инициализации модели, чтобы исключить конфликты и проблемы синхронизации, и обеспечивают предсказуемое поведение нейросетей при инференсе. Плагин может содержать только измененный фрагмент, активироваться по необходимости и иметь ограничение по минимальной версии vLLM. Один контейнер может использоваться сразу для нескольких моделей — каждая модель может выбирать свой набор патчей через переменные окружения. Все это обеспечивает изолированность, модульность и простоту сопровождения изменений в долгосрочной перспективе. Важным элементом такой архитектуры является жизненный цикл подключения плагинов. vLLM вызывает загрузку общих плагинов автоматически в каждом созданном процессе, будь то основной процесс, CPU-воркер или GPU-воркер. Для разработчиков такой подход означает, что любые модификации становятся точными, компактными и безопасными для обновлений. Нет необходимости копировать файлы, поддерживать форки, повторно применять патчи или сталкиваться с ошибками, вызванными некорректным переопределением модулей. Все работает через штатный механизм расширения, официально поддерживаемый vLLM, что повышает надежность и минимизирует ошибки.
Выводы
Система патчей vLLM — это одно из самых полезных обновлений движка за последнее время. Благодаря нему ИИ-разработчики смогут удобно и эффективно настраивать систему под свои нужды, не прибегая к масштабным модификациям кода vLLM, при этом система сама обеспечит изоляцию работы плагинов и стабильность при инференсе ИИ. Такой подход особенно полезен на фоне регулярных обновлений vLLM и растущих требований к гибкости инфраструктуры.
Если плагины загружаются до инициализации модели во всех процессах, то как быть с переключением на другой набор патчей на лету, когда процессы уже запущены?
Serverflow
Плагины загружаются однократно при старте процесса, поэтому переключение на лету не предусмотрено. Для другого набора патчей потребуется перезапуск процесса с новой переменной окружения.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.