Samsung и AMD представили CXL-пул памяти для агентных систем — в 3,3 раза больше пропускной способности RAM

На OCP Global Summit 2026 в Сан-Хосе Samsung вместе с AMD показала пул оперативной памяти на базе протокола CXL, рассчитанный на инференс агентных ИИ-систем. Решение построено на модулях Samsung CMM-D (CXL Memory Module DRAM) и позволяет нескольким экземплярам языковых моделей динамически делить общий объем памяти, а не резервировать его под пиковую нагрузку. По данным Samsung, по сравнению со статическим распределением памяти пул сокращает время до первого токена (TTFT) на 38% и повышает полезную пропускную способность (goodput) в 3,3 раза. Совместно с AMD технология проверена на процессорной платформе компании, где она должна устранить простои CPU при масштабировании агентных нагрузок.

В основе решения лежит механизм Dynamic Capacity Device (DCD) из спецификации CXL. Он позволяет пулу выделять память хосту и забирать ее обратно прямо во время работы системы. В демонстрации Samsung ИИ-агент работает на GPU-сервере, а несколько экземпляров LLM используют общий пул с эластичным распределением. Если у одного из них резко вырастает нагрузка, например увеличивается контекст или число параметров, он временно забирает дополнительную память, а после завершения задачи возвращает ее в пул. При традиционном подходе каждый узел приходится рассчитывать на пиковую нагрузку, и большую часть времени излишки памяти простаивают.

Совместная работа с AMD решает другую сторону той же проблемы. Агентные нагрузки резко повышают загрузку процессоров: агенты выполняют код, вызывают инструменты и обрабатывают данные. Число ядер в серверных CPU быстро растет, а объем и пропускная способность памяти за ним не поспевают, из-за чего ядра простаивают в ожидании данных. По словам Samsung, CMM-D позволяет наращивать память параллельно с вычислительными мощностями CPU и тем самым обслуживать больше одновременных пользователей агентных систем. Тема особенно актуальна для AMD, которая на том же саммите представила процессоры EPYC Verano с числом ядер до 192 и стоечную платформу Helion для агентного ИИ.

Демонстрация стала первым публичным результатом меморандума о сотрудничестве в области ИИ-памяти и вычислений, который Samsung и AMD подписали в марте 2026 года. Вице-президент Samsung Шим Хо Джун, выступавший с ключевым докладом компании на саммите, назвал три приоритета Samsung в ИИ-инфраструктуре: скорость, расширение памяти и долговременное хранение данных. Пул объединяет память сразу нескольких серверов, поэтому, по словам Samsung, дата-центрам не придется устанавливать большой объем DRAM в каждую машину, что снизит затраты как на оборудование, так и на эксплуатацию.

CXL-пул — лишь часть более широкой концепции, которую Samsung продвигает на саммите. Компания предлагает многоуровневую иерархию памяти для ИИ: HBM для активных вычислений, CXL-фабрики для расширения объема по требованию и SSD для хранения KV-кэша и самих моделей. Вместе с пулом Samsung показала память HBM4E, образцы которой поставляет с мая, LPDDR5X-PIM с вычислительным блоком в каждом банке памяти, серверные модули SOCAMM2, SSD PM1763 на PCIe 6.0 со скоростью чтения до 28,4 ГБ/с и накопитель BM1773 — по словам компании, первый QLC SSD формата E3.S емкостью 256 ТБ.

Компании не раскрыли конфигурацию серверов, топологию CXL-коммутаторов, задержки и пропускную способность интерконнекта, а также энергопотребление решения. Заявленные 38% и 3,3 раза — результаты самой Samsung, и независимо их пока никто не проверял.

Демонстрация Samsung и AMD показывает, что CXL наконец находит понятное практическое применение. Если раньше память по CXL рассматривали в основном как способ просто добавить объем серверу, то теперь речь идет о гибком перераспределении ресурсов между задачами в реальном времени. Для ИИ-инференса это особенно ценно: нагрузка у агентов крайне неравномерна, контексты то разрастаются, то сжимаются, и резервировать память под пиковые значения на каждом узле слишком дорого, особенно на фоне дефицита и роста цен на DRAM. Заявленный прирост goodput в 3,3 раза выглядит впечатляюще, но без данных о конфигурации, задержках и энергопотреблении оценить реальную выгоду пока невозможно. Тем не менее участие AMD и уже работающий внутренний сервис Samsung говорят о том, что CXL-пулы памяти могут стать заметной частью инфраструктуры для агентного ИИ в ближайшие годы.