Nvidia анонсировала выход новой версии компактного ИИ-ПК DGX Spark с 64 ГБ унифицированной памяти — вдвое меньше, чем у оригинальной модели DGX Spark со 128 ГБ памяти. Система будет доступна у партнеров, включая Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI, с 23 октября по цене от $4999. Это заметно дороже, чем стоил оригинальный DGX Spark как на старте, так и после повышения цен.
Подробнее о Nvidia DGX Spark с 64 ГБ
Оригинальная версия DGX Spark Founders Edition с 128 ГБ памяти на старте продаж стоила $3999. В феврале 2026 года Nvidia подняла цену до $4699, сославшись на глобальный дефицит памяти. Новая конфигурация с 64 ГБ стоит от $4999 — то есть это как минимум на $300 дороже текущей рекомендованной цены версии с вдвое большим объемом памяти, на $1000 дороже, чем 128-ГБ модель стоила изначально. В рознице оригинальный DGX Spark сейчас продается в диапазоне $5999-$7999 в зависимости от объема SSD-накопителя — недавно Nvidia убрала оригинальный DGX Spark Founders Edition из продажи, оставив в каталоге только решения партнеров.
Внутри новой версии используется тот же суперчип GB10 Grace Blackwell, операционная система DGX OS и программный стек Nvidia AI, а также урезанный DGX Spark сохранил наличие сетевой карты ConnectX-7 для объединения компактных ИИ-ПК в кластер. Единственное отличие во вдвое урезанной памяти — Nvidia заявляет, что на 64 ГБ памяти можно запускать ИИ-модели объемом до 100 миллиардов параметров, тогда как версия со 128 ГБ поддерживала до 200 миллиардов. Продажи новой конфигурации идут осуществляться через партнеров Nvidia: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Они будут самостоятельно определять вторичные характеристики (корпус, охлаждение, порты) и региональные цены в рознице. Продажи могут начаться 23 октября в ходе совместной конференции Nvidia и Microsoft, на которой также представят новые решения линейки RTX Spark.
Возможности кластеризации и характеристики Nvidia DGX Spark 64 ГБ. Источник: .
Выводы
Ситуация выглядит парадоксальной: младшая модель DGX Spark с вдвое меньшим объемом памяти стоит дороже, чем старшая DGX Spark со 128 ГБ. Можно было бы ссылаться исключительно на следствие дефицита памяти, однако с учетом того, что Nvidia получает льготные цены на закупку модулей памяти у Samsung и SK Hynix, вряд ли дело только в стоимости чипов LPDDR5X. Компания фактически перекладывает рост издержек на покупателей, предлагая им меньше за большие деньги. Для разработчиков и небольших лабораторий, которые рассматривали DGX Spark как доступный вход в экосистему Nvidia, это меняет расклад: за те же деньги можно собрать систему на потребительских GPU с большим объемом памяти или присмотреться к альтернативам вроде Mac Studio, где аналогичный, если не больший объем унифицированной памяти стоят дешевле. Однако Nvidia сохраняет преимущество по производительности за счет программного стека и поддержки CUDA, но в сегменте компактных ИИ-станций конкуренция обостряется, и ценовая политика компании может оттолкнуть часть аудитории.
Сейчас тут ничего нет. Ваш комментарий может стать первым.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.