Крупнейшая американская компания в сфере электронной коммерции Amazon расширяет свою линейку языковых моделей Nova, представив свою мощнейшую нейросеть Nova Premier. Передовая модель является мультимодальной и реализуется через платформу Amazon Bedrock.
Подробнее о Nova Premier
Нейросеть Nova Premier имеет огромное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно обработке примерно 750 000 слов всего за 1 пользовательских запрос. Интересно, что внутренние тесты компании Amazon показали, что Nova Premier не может продемонстрировать конкурентоспособную производительность в некоторых ключевых областях. В частности, бенчмарк SWE-Bench Verified для оценки эффективности в задачах кодинга показал, что Nova Premier уступает нейросети Gemini 2.5 Pro. Также Nova Premier отстает от той же модели Google в решении математических и научных задач согласно тестам GPQA Diamond и AIME 2025. Однако, Nova Premier все же может показать неплохие результаты в области извлечения знаний и машинного зрения, что подтверждают бенчмарки SimpleQA и MMMU. Amazon также отмечают, что Nova Premier отлично справляется с комплексными задачами, требующими глубокого понимания контекста, многоэтапного планирования и точного выполнения операций, где необходимо применять различные источники данных и инструменты.
Ценники на использование модели Nova Premier в Bedrock составляют $2,50 за 1 миллион входных токенов и $12,50 за 1 миллион сгенерированных токенов. Цены эквивалентны стоимости использования Gemini 2.5 Pro — Google установила цены в $2,50 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов. Вполне возможно, что невысокая производительность Nova Premier обуславливается отсутствием функции рассуждения, поскольку Amazone позиционирует свою мощнейшую LLM как инструмент для обучения более слабых нейросетей с небольшим объемом параметров с помощью метода дистилляции. Nova Premier позволит разработчикам улучшить производительность малых языковых моделей, при этом сохраняя компактность для развертывания на более слабых устройствах и оптимизируя выполнение конкретных типов задач.
Выводы
Впервые нейросети семейства Nova были представлены в декабре 2023 года на ежегодной конференции AWS re:Invent. С того момента компания Amazon стала постепенно разрабатывать собственные ИИ-модели с мультимодальными функциями, вроде генерации видео и изображений, анализа текста, аудиофайлов, а также создания передовых умных агентов для выполнения широкого спектра задач. Венцом творения компании и стала нейросеть Nova Premier, но это не значит, что Amazon остановится на этом достижении. Как заявляет CEO компании Энди Джесси, Amazon уже сейчас работает над более чем 1000 приложений с интегрированным искусственным интеллектом и в целом фокус компании в дальнейшем будет нацелен на создание решений для рынка ИИ. Благодаря этому, доходы компании от разработки LLM начали активно расти, достигая многомиллиардных годовых оборотов. С учетом этого, мы можем сделать вывод, что уже в ближайшие несколько лет у Google, OpenAI и других крупных ИИ-компаний появится новый, сильный конкурент, который сможет предложить рынку конкурентоспособные, производительные языковые модели.
Миллион токенов за один запрос, но на кодинге Nova Premier проигрывает Gemini 2.5 Pro. Цена за вход при этом одинаковая: $2,50 за миллион. Получается, платишь столько же за меньшую производительность?
Serverflow
Да, ценовое позиционирование действительно близкое, но упор в Nova Premier сделан не на математику или код, а на дистилляцию знаний для компактных моделей. Для таких сценариев цена может быть оправдана.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.