Компания LM Studio представила LM Link — решение для безопасного подключения к удаленным экземплярам LM Studio и их объединения в единую сеть. Решение предлагает сквозное шифрование, возможность загружать модели локально и использовать их из любой точки мира, а также задействовать LLM-системы или облачные виртуальные машины. LM Link позволяет использовать локальные модели удаленно, загружая их на удаленные компьютеры, но работая с ними так, будто они находятся на локальном устройстве. LM Link создает собственную сеть искусственного интеллекта, объединяя мощные вычислительные устройства дома, в офисе, в ЦОД или в облаке под защищенным соединением.
Подробнее о LM Link
С помощью LM Link ИИ-модели из LM Studio становятся доступны независимо от местоположения пользователя. Можно подключить свои устройства, будь то домашние, офисные или облачные машины, после чего загружать удаленные модели и использовать их как локальные. Это позволяет задействовать вычислительную мощность более производительных систем, находясь в любом месте, где есть доступ к сети.
Все соединения в LM Link защищены сквозным шифрованием. Данные и обмен информацией между устройствами остаются полностью конфиденциальными, поскольку устройства не подключаются к публичному интернету напрямую. Решение работает на базе пользовательских ячеистых VPN-сетей Tailscale, что обеспечивает надежную отраслевую безопасность и гарантирует, что никто посторонний не может перехватить трафик между подключенными устройствами.
Интеграция с LM Studio выполнена максимально просто. Достаточно установить LM Link на удаленных устройствах, и в интерфейсе LM Studio появится возможность загружать модели как с локальных, так и с удаленных устройств. При этом сами чаты остаются локальными, а основная обработка данных выполняется на более мощных удаленных машинах. Таким образом, пользователь получает удобный интерфейс работы с моделями, не теряя производительности и не усложняя настройку.
Продукт находится на стадии предварительного просмотра, но уже сейчас позволяет соединять устройства в единую сеть, отслеживать их состояние через монитор устройства и безопасно использовать распределенные вычислительные ресурсы для работы с моделями ИИ. Вся коммуникация между устройствами строится на базе Tailscale, что исключает необходимость в сложной конфигурации сетевых экранов или ручном открытии портов.
Выводы
LM Link — это передовое и уникальное решение для создания персональной сети искусственного интеллекта, объединяющей локальные и удаленные вычислительные ресурсы. Благодаря использованию технологии Tailscale и сквозному шифрованию, оно обеспечивает приватность и безопасность при удаленном запуске моделей, полностью исключая утечки данных через публичные каналы. Простота интеграции с LM Studio и отсутствие необходимости в сложной настройке делают этот инструмент доступным для широкого круга пользователей, желающих использовать мощность удаленных машин без компромиссов в области конфиденциальности.
Как LM Link справляется с задержками при обработке запросов? Если модель физически находится на удаленной машине, время отклика может быть заметным даже при сквозном шифровании.
Serverflow
Tailscale оптимизирует маршрутизацию, но задержка зависит от качества канала между узлами. В сценариях с высокими требованиями к latency стоит тестировать на своей инфраструктуре.
Вячеслав
12.03.2026
Сравнить LM Link с прямым использованием Tailscale для проброса портов. Разница в том, что LM Link дает интеграцию с интерфейсом LM Studio, но добавляет еще один слой абстракции.
Serverflow
Именно так: LM Link автоматизирует подключение и управление через GUI, избавляя от ручного конфигурирования. Для тех, кто уже использует Tailscale, разница в удобстве, а не в возможностях.
Денис
06.03.2026
Сквозное шифрование защищает трафик, но данные модели все равно обрабатываются на удаленной машине. Если на ней нет доверенной среды исполнения, память или диски остаются уязвимыми для атак.
Serverflow
Вы правы: безопасность в этом случае опирается на доверие к хосту. LM Link шифрует канал, а не среду выполнения. Для конфиденциальных данных стоит учитывать этот компромисс.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.