Google представила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber — новые LLM с минимальной задержкой

Вместо долгожданного релиза Gemini 3.5 Pro, компания Google представила сразу три новые ИИ-модели, ориентированные на агентные рабочие процессы — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Ключевыми целями обновления стали рост эффективности использования токенов, снижение задержек и более стабильная производительность в многошаговых агентных рабочих процессах. Помимо сегодняшних релизов компания сообщила, что модель Gemini 3.5 Pro уже проходит тестирование у партнеров и будет открыта уже в ближайшее время, а в разработке уже находится следующее поколение LLM от Google — Gemini 4.

Флагманской LLM этого релиза стала модель Gemini 3.6 Flash, которая рассматривается в Google как новая “рабочая лошадка” всей ИИ-экосистемы компании. Gemini 3.6 Flash повышает качество кодинга, интеллектуальной обработки информации и мультимодальной производительности, одновременно заметно сокращая расход токенов. Согласно данным Artificial Analysis, Gemini 3.6 Flash потребляет в среднем на 17% меньше выходных токенов по сравнению с 3.5 Flash, а в отдельных тестах вроде DeepSWE от Datacurve снижение достигает 65%. Это напрямую сказывается на экономике использования агентов: при цене $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных стоимость выполнения стандартной агентной задачи уменьшается по сравнению с Gemini 3.5 Flash. На практических бенчмарках Gemini 3.6 Flash демонстрирует рост точности в DeepSWE (49% против 37%), серьезный скачок в задачах ML по MLE Bench (63,9% против 49,7%) и улучшенное компьютерное взаимодействие по OSWorld-Verified (83,0% против 78,4%). В тестах на работу с информацией модель также показывает более высокие результаты, например GDPval-AA v2 поднимается с 1349 до 1421. Функция Computer Use теперь встроена как клиентский инструмент через Gemini API и Gemini Enterprise, а также Google отдельно отметила улучшение механизмов Frontier Safety для защиты от кибер и биоугроз.

Параллельно Google выпустила Gemini 3.5 Flash-Lite, которая позиционируется как самая быстрая и экономичная модель серии Gemini 3.5. По данным Artificial Analysis, она достигает скорости 350 токенов в секунду, при этом стоимость LLM достигает всего $0,3 за миллион входных токенов и $2,5 за миллион выходных токенов, что в сочетании с существенным приростом качества по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite делает ее привлекательным выбором для масштабирования агентных рабочих процессов с высокой пропускной способностью. Разработчики могут гибко управлять уровнем мышления: отдавать приоритет минимальной задержке на минимальных и низких уровнях либо задействовать более глубокие режимы для многошаговых задач субагентов. Gemini 3.5 Flash-Lite не только значительно опережает предшественницу — например, в Terminal-Bench 2.1 (54% против 31%), GDM-MRCR v2 (72,2% против 60,1%) и GDPval-AA v2 (1140 против 642), но во многих тестах на агентность и кодирование превосходит более тяжеловесные модели уровня Gemini 2.5 Flash и Gemini 3 Flash. Это видно на SWE-Bench Pro (54,2% против 49,6%) и OSWorld-Verified (74,0% против 65,1%), что делает ее более быстрым и функциональным вариантом для миграции с более ранних Flash-семейств.

Третья новинка Gemini 3.5 Flash Cyber создана специально для задач кибербезопасности и поставляется в составе агента защиты кода CodeMender. С учетом того, что современные модели ИИ научились быстрее находить уязвимости, чем существующие системы успевают их устранять, Google сделала ставку на высокопроизводительный и экономичный подход. Gemini 3.5 Flash Cyber, оптимизированная для поиска и исправления уязвимостей, работает по более низкой цене за токен, чем аналогичные по функциям, но более крупные LLM, и показывает конкурентоспособные результаты на бенчмарке CyberGym в составе агентной связки CodeMender. Из-за двойного назначения технологии Google ограничила доступ к нейросети: модель будет предоставляться исключительно правительствам и доверенным партнерам в рамках пилотной программы. Это даст специалистам по кибербезопасности преимущество в обнаружении и устранении критических уязвимостей, не открывая возможности для злоупотреблений.

Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite можно использовать через Gemini API в Google AI Studio и Android Studio, а Gemini 3.6 Flash также доступна Google Antigravity. Корпоративные клиенты получают представленные LLM в Gemini Enterprise Agent Platform, а массовые пользователи — в приложении Gemini.

Релиз Google значительно укрепляет линейку Gemini Flash как основную платформу для построения экономичных и высокопроизводительных агентных систем. Gemini 3.6 Flash заметно улучшает эффективность токенов и качество в кодировании, мультимодальных задачах и использовании компьютера, одновременно снижая затраты на агентные сценарии, тогда как Gemini 3.5 Flash-Lite предлагает экстремально низкую задержку и рекордную пропускную способность при очень доступной цене. При этом в релизе наглядно прослеживается тот же прецедент, что и с Claude Mythos 5 и GPT-5.6 Sol — регулирующие органы США добрались и до Google, поэтому, судя по всему, крайне мощная нейросеть для кодинга Gemini 3.5 Flash Cyber достанется (во всяком случае пока) только узким специалистам с расширенными правами доступа.