Вслед за релизом своей передовой мультимодальной модели, на конференции I/O компания Google представила новые флагманские LLM семейства Gemini 3.5, и первой в линейке дебютирует Gemini 3.5 Flash. Новейшая нейросеть не только обеспечивает высочайшую ИИ-эффективность, но и предлагает огромную скорость вывода, что делает модель одним из лучших ИИ-решений на рынке на текущий момент.
Подробнее о Gemini 3.5 Flash
Ключевое достижение Gemini 3.5 Flash — ликвидация компромисса между скоростью и качеством. По заявлению Google, новинка значительно превосходит предыдущую Gemini 3 Flash и даже обходит более тяжелую Gemini 3.1 Pro в тестах на программирование и агентские задачи. В ряде бенчмарков модель оказалась сильнее признанных флагманов — GPT-5.5 и Claude Opus 4.7. Разработчики особо выделяют мультимодальные способности: система одинаково уверенно анализирует и генерирует текстовую, визуальную и аудиальную информацию.
Главный фокус сделан на агентных сценариях. Gemini 3.5 Flash оптимизирована для длительных цепочек действий, где требуется планирование и последовательное выполнение десятков шагов. Технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу отметил, что модель способна самостоятельно реализовывать сложные программные проекты и координировать исследовательские задачи. Во внутренних экспериментах агенты на базе новой модели с нуля написали полноценную операционную систему. Кроме того, архитектура рассчитана на совместную работу нескольких ИИ-агентов и интерактивные веб-интерфейсы. В Google заявляют, Gemini 3.5 Flash также более экономично расходует токены и демонстрирует четырехкратное преимущество в скорости генерации по сравнению с GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и моделями семейства Gemini 3. Этот прирост особенно критичен для приложений реального времени и агентских пайплайнов, где задержки сводят на нет практическую пользу ИИ. Параллельно Google готовит к выпуску новую профессиональную модель Gemini 3.5 Pro, которая уже проходит последнюю стадию тестирования, а официальный релиз должен состояться уже в июне.
ИИ-производительность Gemini 3.5 Flash в сравнении с другими флагманскими LLM. Источник: .
Gemini 3.5 Flash уже бесплатно доступна миллиардам пользователей по всему миру через приложение Gemini на Android, iOS и ПК, в поисковом ИИ-режиме, а также через Google AI Studio, Android Studio и корпоративную платформу Gemini Enterprise. Но стоимость модели в API выросла радикально — $1,5 за миллион входных и $9 за миллион выходных токенов, и это делает использование Gemini 3.5 Flash весьма дорогостоящим решением, в три раза дороже предыдущего флагмана Gemini 3 Flash. Google буквально говорит, что за высокое качество нужно платить, и многие действительно готовы раскошелиться ради использования передовой нейросети, сочетающей производительность и скорость.
Выводы
Google последовательно захватывает ИИ-рынок, предлагая юзерам как мультимодальные, генеративные решения вроде Gemini Omni, так и традиционные, практичные LLM вроде Gemini 3.5 Flash, призванных максимально эффективно и быстро решать сложнейшие ИИ-задачи. Конечно, стоимость API значительно выросла, но это говорит лишь о том, что в Google прекрасно понимают грядущий ажиотаж и спрос на их флагманскую ИИ-модели, и компания готова пойти на риск, предлагая огромный прирост эффективности за относительно небольшой прирост прайсов.
Сейчас тут ничего нет. Ваш комментарий может стать первым.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.