Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — самая быстрая и дешевая модель Claude

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — долгожданный апдейт самой компактной и доступной ИИ-модели семейства Claude. Компания называет Haiku 5.5 своей самой быстрой, доступной и эффективной моделью, цена использования которой достигает $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных токенов для запросов до 100 тысяч токенов, что на 90% дешевле Haiku 4.5 и эквивалентно стоимости GPT-6 Luna. Модель рассчитана на массовые и чувствительные к стоимости задачи: суммаризацию, классификацию, сжатие контекста, запросы к базам данных, клиентскую поддержку и работу в роли субагента у более крупных LLM.

Ключевое нововведение Claude Haiku 5.5 — ее бюджетная стоимость. До 100 тысяч токенов в запросе модель стоит $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных, а чтение из кэша — $0,01 за миллион. Для более длинных запросов цена вырастает до $0,50 и $2,50 соответственно, что все равно вдвое дешевле Haiku 4.5. По данным Anthropic, около 90% запросов к Haiku 4.5 укладывались в 100 тысяч токенов. С учетом нового токенизатора (такого же, как у Sonnet 5.5 и Opus 5.5), который тратит чуть больше токенов на задачу, средняя экономия составит около 75%. Контекстное окно выросло до 1 миллиона токенов против 200 тысяч у Haiku 4.5. Haiku 5.5 также стала первой моделью Haiku с настройкой уровня усилий размышления: по умолчанию он средний, а разработчики могут сами регулировать, сколько токенов модель тратит на задачу — от low до max.

По бенчмаркам Haiku 5.5 совершает скачок по сравнению с предшественником и опережает прямого конкурента GPT-6 Luna от OpenAI. В тесте на управление компьютером OSWorld 2.1 модель набирает 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5 и 48,9% у GPT-6 Luna. В GDPval-AA v2.1 Haiku 5.5 получает 1620 баллов против 735 у Haiku 4.5 и 1437 у GPT-6 Luna, в AA-Briefcase v1.1 — 1578 против 614 и 1336. На Humanity’s Last Exam модель показывает 45,9% без инструментов и 57,4% с инструментами против 10,2% и 18,7% у Haiku 4.5. В визуальном анализе графиков Chartography — 46,4% против 6,4% у Haiku 4.5 и 29,1% у GPT-6 Luna, в агентном программировании FrontierCode 1.1 — 46,4% против 42,4% у Luna. На Terminal-Bench 4.0, который проверяет выполнение сложных многошаговых задач в командной строке, Haiku 5.5 набирает 39,2% на максимальном уровне усилий — при 0% у Haiku 4.5 и 16,4% у GPT-6 Luna. 

Claude Haiku 5.5 доступна в Claude API, а также в Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Пользователи Claude.ai на всех тарифах, от Free до Enterprise, могут выбрать модель в веб-версии и мобильных приложениях. Одновременно Anthropic добавила в Python- и TypeScript-SDK бета-поддержку computer use и browser use. Защитные механизмы в сфере кибербезопасности у модели строже, чем у Haiku 4.5: тестирование на проникновение заблокировано, но для оборонительной работы ограничения мягче, чем у Sonnet 5.5. Организации, которым нужен расширенный доступ, могут подать заявку в программы верификации Anthropic.

Вместе с запуском Haiku 5.5 Anthropic вдвое снизила стоимость чтения из кэша для Sonnet 5.5 — с $0,20 до $0,10 за миллион токенов, что удешевит большинство агентных задач примерно на 20%. Кроме того, на этой неделе подписчики Max и Team начнут получать ежемесячные API-кредиты для Claude Platform: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 на команду для тарифа Team. Кредиты можно тратить на любую модель.

Claude Haiku 5.5 меняет роль самой младшей модели Anthropic. Если Claude Haiku 4.5 была быстрым, но ограниченным решением, которое не справлялось с агентными задачами, то Claude Haiku 5.5 новая версия выходит на уровень, и теперь ей можно доверить управлению компьютером, браузером и работу в связке с более крупными моделями. Снижение цены до уровня GPT-6 Luna при заметном превосходстве над ней в бенчмарках делает Haiku 5.5 одной из самых выгодных моделей на рынке для массовых задач. Конкуренция при этом остается жесткой: китайские GLM-5.3-Flash и Qwen3.7 Flash предлагают сопоставимое качество или еще более низкие цены. Однако стало очевидно, что теперь Anthropic делает ставку не только на флагманы, но и на дешевые многоагентные системы, где крупная модель планирует, а Haiku выполняет основной объем работы.