AMD ROCm 10.0 — ROCm.AI, ROCm CLI, Hyperloom и другие нововведения крупного апдейта ROCm

AMD представила ROCm 10.0 — новый крупный релиз открытого программного стека для графических ускорителей Radeon и Instinct. Компания решила разом закрыть путаницу с номерами версий, перескочив с ROCm 7.14 сразу на 10.0. Главное изменение — появление ROCm.AI, ориентированного на ИИ-разработку, а также новая командная строка ROCm CLI. Дополнительно AMD переводит проект на шестинедельный цикл выпуска обновлений, что должно ускорить доставку новых возможностей и исправлений. Релиз наследует улучшения, анонсированные в последние месяцы, включая поддержку Ryzen AI 400 и сборочную систему TheRock.

ROCm 10.0 становится первым крупным релизом после перехода AMD на шестинедельный график обновлений. Это означает, что пользователи будут получать новые функции и исправления значительно быстрее, чем при прежней модели редких стабильных выпусков. Пока неясно, какой номер получит следующий релиз — будет ли это 10.1 или сразу 11.0, но сам факт перехода на предсказуемый цикл уже упрощает планирование для разработчиков и интеграторов.

В основе ROCm 10.0 лежит TheRock — автоматизированная система сборки с открытым исходным кодом, которая впервые была запущена в производство в ROCm 7.14. Теперь все компоненты платформы — примитивы, библиотеки и фреймворки — собираются и проверяются в едином конвейере перед выпуском. Это гарантирует совместимость всего стека с графическими процессорами AMD всех классов: ускорителями Instinct, видеокартами Radeon и встроенной графикой Ryzen, как на Windows, так и на Linux. Такой подход устраняет прежнюю фрагментацию, когда отдельные семейства или операционные системы получали порты с задержкой. Теперь платформа, протестированная на ноутбуке, идентична той, что работает в стойке дата-центра, и оптимизации, выполненные на одном устройстве, напрямую переносимы на другое.

Ключевое новшество релиза — ROCm.AI. AMD описывает эту систему как среду для разработки кода для графических ядер с использованием искусственного интеллекта, которая должна помочь инженерам быстрее создавать и отлаживать GPU-приложения. Подробности о функциональности ROCm.AI пока ограничены, но очевидно, что компания делает ставку на то, чтобы инструменты разработки сами использовали ИИ для повышения продуктивности. Вместе с ROCm.AI представлена ROCm CLI — единая командная строка для управления компонентами стека, конфигурацией и задачами разработки. Это устраняет необходимость запоминать разрозненные утилиты и скрипты, консолидируя управление в одном интерфейсе.

ROCm 10.0 также включает Hyperloom — открытую систему автоматизации агентных рабочих процессов, анонсированную на прошлом мероприятии AMD Advancing AI, которая должна полностью исключать ручную настройку при запуске конвейеров: профилирование рабочей нагрузки, анализ результатов, планирование изменений, их применение и проверку корректности. Кроме того, компания улучшила компоновку Linux-пакетов, выпустила готовые к использованию контейнеры и Python-колеса для vLLM. Отдельно отмечается локальное дообучение LLM на системах с Ryzen AI Max, что делает стек более привлекательным для владельцев мощных потребительских и полупрофессиональных устройств.

Библиотека hipBLASLt получила новый оптимизатор ядра GEMM, позволяющий локально подбирать ядра под конкретные нагрузки без раскрытия конфиденциальных данных. rocSPARSE добавляет интеллектуальный селектор SPMM, треугольное решение CSC и преобразование Blocked-ELL DenseToSparse. Для разработчиков доступны пакеты с Address Sanitizer, что упрощает отладку ошибок памяти. Бинарные файлы ROCm теперь используют RPATH вместо RUNPATH, чтобы избежать конфликтов при наличии нескольких версий платформы.

Windows-поддержка переведена с HIP SDK на ROCm Core SDK, который следует тому же шестинедельному циклу, что и Linux. Пока SDK поставляется как статический архив, но до конца 2026 года появится нативный установщик.

Для пользователей Ryzen AI MAX добавлена поддержка Unsloth, позволяющая локально дообучать LLM с помощью LoRA и QLoRA, используя большой объем унифицированной памяти. Оптимизированы популярные генеративные модели в ComfyUI, включая Wan2.2, FLUX.2 KLEIN, Stable Diffusion 3.5 Medium и другие.

Переход на ROCm 10.0 стал попыткой компании навести порядок в своей программной платформе и сделать ее более удобной для разработчиков. Введение ROCm.AI и единой CLI указывает на то, что AMD хочет снизить порог входа и ускорить цикл создания GPU-приложений. Шестинедельный ритм обновлений — серьезный сдвиг в сторону гибкости, которого давно не хватало проекту. Для пользователей Windows появление ROCm Core SDK вместо HIP SDK устраняет фрагментацию и обещает единый опыт с Linux. Если AMD удастся поддерживать заявленный темп и наполнять релизы реальными улучшениями, ROCm укрепит позиции как открытая альтернатива CUDA, особенно в сегменте ИИ-разработки на устройствах Ryzen AI и Instinct.