AMD представила Kria AI — ИИ-платформа для роботизированных систем на базе Ryzen AI Embedded X100

На конференции Advancing AI 2026 компания AMD объявила о стратегическом выходе в сегмент физического ИИ, и центральным элементом анонса стала платформа Kria AI. Она объединяет готовый к интеграции вычислительный модуль, открытую эталонную аппаратную архитектуру и специализированный программный стек, создавая комплексное решение для автономной робототехники “под ключ”. В отличие от традиционных встраиваемых платформ, Kria AI сочетает в одном конструктиве процессорные ядра Zen 5, графику RDNA 3.5, NPU-сопроцессор XDNA 2 и программируемую логику FPGA, что позволяет закрыть весь цикл управления роботом — от сенсорного восприятия и планирования движений до жесткого детерминированного контроля. Платформа уже проходит тестирование у заказчиков и станет общедоступной в четвертом квартале 2026 года.

AMD Kria AI представляет из себя SoM-систему (System-on-Module), выполненную в форм-факторе COM-HPC размером 120 на 120 миллиметров. AMD Kria AI базируется на новейшем встраиваемом процессоре Ryzen AI Embedded серии X100, который объединяет до 16 ядер Zen 5, графический процессор с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 и энергоэффективный нейропроцессор XDNA 2 с унифицированной архитектурой памяти. Ключевое преимущество модуля — встроенная программируемая логика FPGA, позволяющая реализовывать критически важные функции с гарантированной задержкой, недостижимой для чисто программных решений.

Детерминированное управление, измеренное на контроллере Bosch Rexroth, занимает всего 125 микросекунд, что эквивалентно примерно восьми тысячам управляющих решений в секунду. Полный пайплайн “зрение, язык, действие” выполняется менее чем за 100 миллисекунд, а классификация изображений укладывается в 0,4 миллисекунды. В сравнении с флагманским модулем NVIDIA Jetson T5000 модуль Kria AI демонстрирует в 3,4 раза более высокую надежность в реальном времени, в 1,6 раза больше доступных процессорных ядер и способность одновременно обслуживать в 2,3 раза больше автономных агентов. Эти показатели выводят платформу на совершенно иной уровень, открывая возможность использования промышленной автоматизации, медицинской робототехнике, аэрокосмической отрасли и оборонных системах, где сочетание высокой вычислительной мощности и гарантированного отклика является не преимуществом, а обязательным требованием.

AMD не ограничилась поставкой отдельного модуля, а представила полноценную платформу для разработчиков Kria AI Robotics Platform. В ее состав входят сами модули Kria AI SOM, специализированная плата управления робототехникой, оценочный набор, проверенные эталонные проекты, а также открытые схемы базовой платы и дизайн FPGA. Платформа уже доступна в режиме раннего доступа, а ее публичный выпуск запланирован на четвертый квартал 2026 года.

Программная экосистема Kria AI строится на открытом стеке, объединяющем вычислительную платформу ROCm и индустриальный фреймворк ROS 2, в которых входят Robotics Core SDK и Physical AI SDK, ускоренные узлы ROS, поддержка MoveIt2, а также совместимость с PyTorch, ONNX и TensorFlow. Инструментарий переноса кода HIP позволяет разработчикам, использующим CUDA, сохранить в среднем три четверти существующей кодовой базы, что облегчает миграцию на открытую платформу AMD.

Платформа Kria AI знаменует выход AMD на рынок физического ИИ с полностью готовым решением, не имеющим прямых аналогов по степени интеграции и производительности, так как система смогла обойти даже флагманский Nvidia Jetson T5000. Объединение высокопроизводительных x86-ядер, мощной графики, нейронного сопроцессора и программируемой логики в одном компактном модуле, дополненном готовой аппаратной платформой и зрелым программным стеком, позволяет адресовать самые жесткие требования реального времени без компромиссов по вычислительной гибкости.