AMD представила Helion — ИИ-стойки на базе открытых стандартов OCP для агентного ИИ

На OCP Global Summit 2026 AMD представила Helion — открытый референсный дизайн серверной стойки, созданный специально для агентного ИИ. Он основан на спецификациях Open Compute Project и развивает подход стоечной платформы AMD Helios. Helion выпускается в двух вариантах: CPU-стойка для гиперскейлеров, вмещающая до 32 768 ядер Zen 6 на процессорах EPYC 9006 Venice, и универсальная корпоративная стойка, которая объединяет процессоры EPYC 9006 и до 16 ИИ-ускорителей Instinct MI350P. AMD передаст спецификацию Helion в OCP, а готовые конфигурации от партнеров появятся уже в ноябре 2026 года.

Основная идея Helion в том, что агентный ИИ — это не только инференс на GPU. ИИ-агенты выполняют код, обращаются к базам данных, вызывают инструменты и управляют многошаговыми процессами, поэтому им нужно много процессорной мощности. Как сказал старший вице-президент AMD Дэн Макнамара, агентный ИИ — это не одна рабочая нагрузка: он включает персональных агентов, корпоративные приложения, выполнение кода и сложные рабочие процессы, и у каждого из них свои требования к вычислениям. AMD подбирает процессоры под разные типы агентов. Персональные агенты работают на плотных серверах с 256-ядерными Venice на 400 Вт, корпоративные — на сбалансированных серверах с 256-ядерными Venice на 600 Вт, а технические, которым важна минимальная задержка, — на 96-ядерных высокочастотных Venice с частотой до 5 ГГц.

Гиперскейл-версия Helion рассчитана на облачную инфраструктуру и ИИ-инфраструктуры, у которых уже есть отдельные системы для инференса. Такая стойка предназначена именно для инференса ИИ-агентов — она базируется на 128 процессорах EPYC 9996 по 256 ядер, что и дает 32 768 ядер Zen 6c. Ее будут использовать в паре с GPU-стойками Helios. Вместо плотных чипов в стойку можно установить 96 высокочастотных EPYC 9006 Venice HF.

Корпоративная версия объединяет три типа узлов. Узлы-песочницы для агентов используют либо 256-ядерные Venice на 400 Вт, либо 96-ядерные модели на 5 ГГц. Узлы инференса — это до двух 5U-серверов по 8 ИИ-ускорителей Instinct MI350P в каждом, то есть до 16 GPU на систему с общей производительностью 74 PFLOPS в FP4. Узлы общего назначения на Venice отвечают за базы данных и хранение весов, а версия Venice-X — за технические вычисления. Встроенный маршрутизатор токенов распределяет запросы агентов между фронтир-моделями и открытыми моделями. По словам AMD, такая стойка рассчитана на корпоративных ИИ-агентов и ИИ-инференс, а не на обучение крупных моделей.

Обе версии собираются в 21-дюймовой стойке по стандартам OCP, включая спецификацию серверных модулей DC-MHS, поддерживают как прямое жидкостное, так и воздушное охлаждение и сетевую пропускную способность до 102 Тбит/с. Благодаря открытому дизайну партнеры могут подбирать конфигурации CPU и GPU под задачи клиента, учитывая требования к производительности, энергопотреблению и стоимости, а компании — встраивать агентный ИИ в уже существующую ИТ-инфраструктуру. При этом в OCP AMD передаст спецификацию самой стойки, то есть форм-фактор и крепления, а не чипы или интерконнект.

Helion переносит конкуренцию в ИИ-инфраструктуре с уровня отдельных ИИ-ускорителей на уровень стойки, и AMD делает ставку на то, в чем она особенно сильна — на серверные центральные процессоры. По мере распространения ИИ-агентов спрос на CPU растет, ведь значительная часть их работы — это не генерация токенов, а выполнение кода, вызовы инструментов и работа с данными. Даже NVIDIA признает, что для агентных нагрузок оптимальное соотношение CPU и GPU стремится к 1:1. Открытая спецификация OCP и широкий круг партнеров, от Dell и HPE до Foxconn, дают производителям серверов альтернативу закрытым стоечным решениям NVIDIA и снижают риск привязки к одному поставщику. А относительно небольшое количество доступных для интеграции ИИ-ускорителей (16 GPU вместо 72 GPU в стойках NVL) говорит о том, что AMD разделила сегменты ИИ-рынка и оставила обучение искусственного интеллекта на решения AMD Helios.