AMD продолжает методично обновлять линейку своих гибридных -процессоров, и новая утечка из базы данных PassMark раскрывает первые подробности о будущем семействе APU и флагманском процессоре Ryzen AI Max+ PRO 495, который должна возглавить грядущую серию Gorgon Halo и, возможно, станет основой для проектирования грядущих или будущих ИИ-ПК AMD.
Подробнее о AMD готовит Ryzen AI Max+ PRO 495
Судя по всему, AMD придерживается той же стратегии, что и с недавним переходом от Strix Point к Gorgon Point: компания не предлагает кардинально новой архитектуры, а делает ставку на отточенные, хоть и скромные, улучшения. Новый процессор, как и его предшественник Ryzen AI Max+ 395, будет иметь 16 ядер и 32 потока на архитектуре Zen 5, с приростом тактовых частот всего в 100 МГц — с 5,1 ГГц у Max+ 395 до 5,2 ГГц у Max+ PRO 495. Графику тоже слегка подтянули — в Max+ PRO 495 будет использоваться обновленная стойка Radeon 8065S, которая пришла на смену Radeon 8060S и обеспечила 3,0 ГГц частоты. Хотя количество графических ядер (40 CU) и архитектура (RDNA 3.5) остались прежними, небольшой разгон обеспечил символический прирост производительности в синтетических тестах. NPU блок, скорее всего, остался без изменений — архитектура XDNA 2 с производительностью 50 TOPS и поддержкой BF16/INT8. По предварительным данным PassMark, многопоточная производительность новинки выросла на 4-10% по сравнению с предшественником, а одноядерная — на 3-5%.
Наиболее значимым улучшением Ryzen AI Max+ PRO 495 в сравнении с Ryzen AI Max+ 395 стал значительно увеличенный объем унифицированной памяти LPDDR5X. Тестовый стенд, засветившийся в бенчмарке, был оснащен 192 ГБ памяти LPDDR5X-8533, набранными восемью модулями SK hynix по 24 ГБ. Это на 64 ГБ больше, чем максимальные 128 ГБ у текущего поколения Strix Halo. Такой объем открывает новые возможности для рабочих станций, позволяя выделять под нужды встроенной графики до 168 ГБ памяти. Это будет особенно востребовано в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения, где требуется обработка больших массивов данных и запуск объемных языковых моделей непосредственно на устройстве. Однако неурядица состоит в том, что пропускная способность памяти Ryzen AI Max+ PRO 495 всего составляет 273 ГБ/с на 256-битной шине, что минимально отличается от скорости 256 ГБ/с у Ryzen AI Max+ 395 на той же шине, но с памятью LPDDR5X-8000. Тем не менее, это с лихвой компенсируется значительным приростом объема памяти. Вполне возможно, что грядущие ИИ-ПК AMD будут поставляться в двух вариантах — сначала выйдет решение на базе Ryzen AI Max+ 395, а затем нам покажут систему на базе Ryzen AI Max+ PRO 495, хотя не исключено, что обе новинки продемонстрируют на грядущей конференции Computex 2026.
Характеристики AMD Ryzen AI Max+ PRO 495. Источник: .
На фоне этих довольно близких “внутрисемейных” показателей резко выделяется Nvidia GB10, который имеет 20 ядер Arm v9.2 и графический процессор Blackwell с 6144 ядрами CUDA, обеспечивающий до 1000 TOPS, но лишь в режиме FP4 — в операциях FP16/BF16 эффективность резко падает до 184 TOPS, но и это число на порядок выше эффективности Ryzen AI Max+ PRO 495. Однако в объеме памяти GB10 резко уступает новинке AMD — процессор от DGX Spark поддерживает лишь 128 ГБ унифицированной памяти, в то время как Ryzen AI Max+ PRO 495 обеспечивает 192 ГБ памяти.
Выводы
Судя по имеющейся информации, AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 действительно представляет собой скорее логичное эволюционное обновление, а не революцию в области локального ИИ. Это отлаженный и слегка ускоренный флагман предыдущего поколения, главным козырем которого становится поддержка колоссального объема унифицированной памяти памяти. Такой подход делает его особенно привлекательным для профессионалов, работающих с локальными ИИ моделями, где большой объем видеопамяти является ключевым фактором производительности. Ожидается, что официальный анонс линейки Gorgon Halo может состояться в конце 2026 или начале 2027 года, а больше подробностей мы, вероятно, узнаем на Computex 2026.
Сравнение с Nvidia GB10 показательное: у AMD в 2 раза меньше TOPS, но в 1.5 раза больше памяти. Для локального запуска LLM объем видеопамяти часто критичнее пиковой вычислительной мощности. Не переоценивают ли сейчас именно TOPS в контексте ИИ-ПК?
Serverflow
Вы правы: для многих сценариев, особенно с большими моделями, объем памяти становится решающим фактором. TOPS важны для обучения, но для инференса на устройстве 192 ГБ могут дать больше практической пользы.
Денис
01.07.2026
Прирост тактовой частоты всего 100 МГц и те же 16 ядер Zen 5: похоже на типичный ребрендинг. Стоит ли ждать реального прироста в повседневных задачах, не связанных с ИИ, или это чисто нишевое обновление для энтузиастов?
Serverflow
Для обычных приложений прирост в 3-10% по PassMark вряд ли будет заметен. Это скорее эволюционный шаг для сегмента ИИ-рабочих станций, где объем памяти важнее сырой производительности.
Артём
04.06.2026
192 ГБ унифицированной памяти выглядят внушительно, но пропускная способность 273 ГБ/с на 256-битной шине вызывает вопросы. Для больших локальных моделей важна не только емкость, но и скорость доступа. Не станет ли узким горлышком именно шина?
Serverflow
Да, 256-битная шина с 273 ГБ/с действительно может ограничить прирост в задачах, где модель активно обменивается данными с памятью. Для рабочих станций с упором на ИИ это компромисс, который стоит учитывать.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.