EmbeddingGemma – компактная модель для локальной векторизации текстов.
EmbeddingGemma – компактная модель для локальной векторизации текстов.
Обзор технологии KV Cache для ускорения современных LLM.
Обзор SGLang: открытый движок инференса, конкурирующий vLLM.
Что такое диффузионные языковые модели и почему они лучше трансформеров.
Как работает архитектура State Space Models и почему она лучше трансформеров.
GLM‑4.6 – 355 млрд параметров, 200 K контекста и агентные возможности.
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.