Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H200 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1128 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 6U |
Эта конфигурация на NVIDIA HGX H200 141GB (8× SXM) рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - благодаря 8-GPU HGX-модулю с NVSwitch и быстрой межGPU-коммуникацией.
GPU-профиль H200 (Hopper) хорошо подходит под большие батчи и длинный контекст: суммарно 1128GB VRAM (≈ 1.1TB), что помогает держать крупные модели распределённо и не “упираться” в память при росте KV-cache и параллельных запросах.
Для задач multi-GPU платформа заявляет оптимизацию GPU-to-CPU, GPUDirect RDMA NIC и GPUDirect Storage через PCIe-switch в режиме Synthetic Mode - это полезно для плотных продакшн-пайплайнов и обучения с высокой нагрузкой на ввод-вывод.
Платформа: 2× AMD EPYC 9005/9004 (Socket SP5, LGA6096) (также упомянута поддержка 97x4 series), память - 12+12 DIMM (1DPC) DDR5 RDIMM / RDIMM-3DS (максимальный объём - 8TB). По накопителям: 8× hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4 (через PCIe Switch) + 4× hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4 (от CPU), а также 2× M.2 (PCIe 3.0 x2/SATA и PCIe 3.0 x4/SATA)
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H200 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 700–900GB | ✅ | Запуск распределённо на 8 GPU; держите запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает без квантизации; масштабируйте TP на 2–8 GPU под нужный throughput. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Обычно хватает 1–2 GPU, а остальные можно отдать под параллельные инстансы и высокий concurrency. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Эффективен на 8 GPU без квантизации; регулируйте batch и контекст для стабильной латентности. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 680–750GB | ✅ | Запуск на 8 GPU; оставляйте запас VRAM под длинный контекст и служебный оверхед. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильный продакшн-serving на 4–8 GPU с запасом VRAM под батчи и контекст. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и большие батчи; очередь генерации легко распараллеливать по GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Оптимально запускать распределённо по 2 GPU или с оптимизациями памяти для стабильного high-res. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальный throughput для превью и серийной генерации при высокой параллельности задач. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Низкие требования к VRAM — можно запускать много параллельных пайплайнов. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Для коротких роликов удобно распределять задачи по GPU в продакшн-очереди. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H200 SXM 141GB HBM3e |
| Процессор | 2× AMD EPYC 9005/9004 (Socket SP5, LGA6096) |
| Оперативная память | до 8TB DDR5 ECC RDIMM, 24 DIMM-слотах |
| SSD накопители | 8× hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4 (через PCIe Switch) + 4× hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4 (от CPU), а также 2× M.2 (PCIe 3.0 x2/SATA и PCIe 3.0 x4/SATA) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.