Искусственный интеллект стремительно меняет технологии и повседневную жизнь, и компания Google традиционно стоит в авангарде этих изменений. Одним из ее ключевых AI-продуктов остается Gemini – мощная мультимодальная модель, способная понимать и генерировать текст, изображения, аудио и видео. Gemini пришел на смену Google Bard и предложил улучшенные алгоритмы, расширенные контекстные окна и глубокую интеграцию с экосистемой Google.

Что такое Google Gemini?

Google Gemini – это семейство нейросетевых моделей, разработанных Google DeepMind для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, кода, изображений, а также анализ и понимание сложной мультимодальной информации.

В отличие от своего предшественника Google Bard, Gemini демонстрирует куда более высокую производительность, улучшенную архитектуру и возможность работы с разными типами данных.

Эволюция: от Bard к Gemini 2.0

Логотип Bard от Google, который был предшественником Gemini. Источник: Blog.Google.

Google начал активно развивать свои AI-инструменты с текстового чат-бота Bard, который был представлен в феврале 2023 года как ответ на стремительное распространение ChatGPT от OpenAI.

Bard использовал языковую модель LaMDA, а затем PaLM 2, но уступал конкурентам по точности ответов, качеству генерации контента, объему контекстного окна. С этим надо было что-то делать.

Осенью 2023 года Google объявил о переходе на новое поколение AI-моделей под названием Gemini, разработанных DeepMind. В декабре была представлена первая версия Gemini 1.0, а в феврале 2024 года – улучшенная модель Gemini 1.5. Главными отличиями Gemini от Bard стали:

способность обрабатывать текст, изображения, аудио, видео и код в контексте;
увеличенное контекстное окно (об этом подробно поговорим далее);
улучшенное быстродействие при уменьшенных вычислительных затратах на это.

После перехода на Gemini, Google окончательно прекратил использование бренда Bard. С февраля 2024 года чат-бот называется Google Gemini. Продвинутая версия доступна в подписке Advanced.

В начале 2025 года Google представил Gemini 2.0 – новую, куда более мощную и эффективную архитектуру AI. Ее контекстное окно в экспериментальном еще масштабнее – 2 млн токенов, что в два раза больше, нежели у предыдущей версии. Появились модели Flash с увеличенной скоростью обработки. Улучшили и персонализацию – теперь нейросеть гораздо проще адаптируется к пользовательским запросам.

Основные возможности Google Gemini

Функционал новой нейросети охватывает широкий спектр задач: от генерации уникального контента до анализа данных и интеграции с сервисами Google. Рассмотрим их более подробно.

Генерация текста, кода и не только

Генерация текста в Gemini от Google. Нейросеть отвечает на вопрос о целесообразности покупки сервера.

Gemini умеет создавать тексты различных форматов: от статей и научных обзоров до рассказов и сценариев. Он поддерживает программирование на популярных языках, помогает с отладкой кода, разрабатывает алгоритмы и предлагает оптимизированные решения. Кроме того, модель способна создавать картинки, видеоролики и аудио в различных мультимедийных форматах.

Анализ любых видов информации

В Google Gemini был загружен текст гарантии интернет-магазина, нейросеть его проанализировал и расписал ответ.

В отличие от текстовых моделей, Gemini может распознавать и интерпретировать изображения, аудиофайлы и видеоролики. Он анализирует графики, диаграммы, расшифровывает рукописный текст. В рамках мультимодального поиска Gemini комбинирует текстовые и визуальные данные, помогая пользователю находить информацию быстрее и точнее.

Глубокая интеграция с сервисами Google

Перечень сервисов от Google, взаимодействие с которыми доступно в Gemini.

Одно из ключевых преимуществ Gemini – интеграция с экосистемой Google. Он работает в Google Поиске, улучшая точность выдачи, анализирует маршруты в Google Картах, находит релевантные видео в YouTube и помогает в работе с документами в Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail). В будущем Gemini станет основой еще и для обновленного ИИ-ассистента Google Assistant.

Работа с контекстной информацией

Gemini учитывает контекст запросов, анализируя историю взаимодействия, предпочтения пользователя и местоположение (если это разрешено). Это позволяет адаптировать ответы и предлагать персонализированные решения. Например, при поиске ресторанов он может учитывать ближайшие заведения, а при генерации текста – предпочтительную стилистику.

Версии и ответвления Gemini

Google Gemini представлен в нескольких версиях, каждая из которых адаптирована под разные задачи и устройства. От мобильных моделей для локального выполнения до продвинутых решений с огромными контекстными окнами – каждый пользователь найдет то, что ему надо.

Gemini Nano

Логотип Gemini Nano, который является одной из мобильных версий Gemini. Источник: Digwatch.

Легковесная AI-модель для работы на смартфонах и планшетах без подключения к облаку. Она используется в устройствах Google Pixel и Samsung Galaxy. Доступно локальное выполнение задач, таких как обработка текста, голосовые команды и генерация коротких ответов в приложениях.

Gemini 1.5 Pro

Презентация Gemini 1.5 Pro, особенностью которой являлось контекстное окно в 1 миллион токенов. Источник: TechCrunch.

Эта версия стала значительным шагом вперед по сравнению с предыдущими моделями. Gemini 1.5 Pro обладает контекстным окном до 1 млн токенов, что позволяет анализировать большие объемы данных, длинные документы, видеофайлы и сложные кодовые структуры.

Gemini 1.5 Flash

Логотип Gemini 1.5 Flash, а также стоимость за подписку на нее. Источник: Google for Developers.

Облегченная модель для быстрых и малозатратных вычислений. Она идеально подходит для работы в режиме реального времени, помогая мгновенно отвечать на запросы и обрабатывать данные без задержек. Flash-версия жертвует объемом контекста ради высокой скорости.

Gemini Advanced

Флагманская версия AI-модели, доступная по подписке Google One AI Premium. Она включает:

доступ к модели Gemini 1.5 Pro;
расширенные возможности генерации контента;
интеграцию с Google Workspace;
повышенное контекстное окно.

Компания обещает внедрение всех будущих обновлений без дополнительной платы.

Gemini Live

Презентация Gemini Live, которая в будущем может стать полноценным аналогом Google Assistant. Источник: Wired.

ИИ-ассистент с поддержкой голосового режима. Он представляет собой аналог Google Assistant, предлагая более естественные диалоги, поддержку мультимодального взаимодействия и интеграцию с Google.

Кастомизированные модели и связанные проекты

Google также развивает кастомизированные AI-модели для узкоспециализированных задач:

Gems. Персонализируемые версии Gemini, адаптируемые под конкретные запросы.
Gemma. Облегченная open-source модель для исследователей и разработчиков AI.
Imagen. Генеративная модель для создания реалистичных изображений.
Veo. AI-модель, которая ориентирована исключительно на генерацию видео.
Project Astra. Агентный AI, который может самостоятельно выполнять сложные задачи.
Mariner. Проект Google, связанный с анализом больших объемов информации.
Jules. AI-помощник для работы с кодом и автоматизации однообразных действий.

Перечисленные версии и ответвления Google Gemini позволяют использовать AI как в мобильных устройствах, так и в облачных вычислениях, подбирая решение под свои запросы и задачи.

Новые модели Gemini 2.0

С выходом Gemini 2.0 Google представил усовершенствованные версии модели, ориентированные на более глубокую контекстную обработку, мультимодальность и повышенную скорость работы.

Gemini 2.0 Pro

Логотип Gemini 2.0 PRO, который получил контекстное окно в 2 миллиона токенов. Источник: samwitteveenai.

Модель стала первой в истории AI-индустрии с контекстным окном в 2 млн токенов. Это позволяет анализировать целые книги, научные исследования, видеоматериалы и вести сложные диалоги.

Gemini 2.0 Flash

Логотип Gemini 2.0 Flash, созданный с целью ускорить работу ИИ. Источник: samwitteveenai.

Flash-версии заточены под быстродействие и экономию вычислительных ресурсов. Flash Thinking Experimental – это попытка Google создать AI, способный к мгновенному анализу и принятию решений в режиме реального времени, а Flash-Lite предназначен для более слабых устройств.

Как работает Google Gemini?

Принцип работы Gemini. Источник: Google.

Gemini эволюционировал из предыдущих AI-моделей Google, включая LaMDA и PaLM. Однако его архитектура значительно усовершенствована. В основе модели лежит Transformer, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации с целым рядом улучшений.

Компания Google обучает Gemini на огромных объемах данных, в число которых входят такие:

открытые текстовые базы, научные статьи, книги и техническая документация;
изображения, графики, диаграммы и видеоролики из проверенных источников;
код на различных языках программирования, включая Python, Java, C++ и другие.
Для обучения модели Gemini используются несколько методов, в том числе следующие:
использование размеченных данных для улучшения точности предсказаний;
обучение на основе обратной связи от людей для повышения качества ответов.

Gemini также использует адаптивные алгоритмы, позволяя настраивать модель для различных задач. В их числе распознавание медицинских изображений и анализ финансовых данных.

Формирование ответов в Gemini происходит по сложной вероятностной модели, которая учитывает контекст запроса, релевантность данных и обученные знания. Чтобы повысить достоверность, Google внедряет факт-чекинг, интеграцию с поиском и системы уточнения данных.

Доступность и поддержка Google Gemini

Изображение того, что Google Gemini поддерживается на схожем с ChatGPT перечне устройств. Photo by Solen Feyissa on Unsplash.

Google Gemini – это глобальная AI-платформа, доступная пользователям практически по всему миру. Компания активно расширяет языковую поддержку и адаптирует модель для работы на разных устройствах.

География и языковая поддержка

Google Gemini доступен более чем в 230 странах и регионах, включая США, Европу, Азию, Латинскую Америку и Ближний Восток. Первоначально модель запускалась с ограниченной поддержкой языков, но с выходом Gemini 1.5 и 2.0 Google значительно расширил этот список.

На сегодняшний день Gemini поддерживает более 40 языков помимо английского. Google продолжает локализовать Gemini, адаптируя AI под национальные языковые особенности и культурные контексты. В будущем ожидается поддержка еще большего количества языков.

Поддерживаемые устройства и ОС

Gemini интегрирован в широкий спектр устройств, начиная от мобильных телефонов и планшетов, заканчивая ноутбуками и умными ассистентами. Его можно использовать на таких операционных системах, как:

Android – Gemini встроен в Google Pixel, Samsung Galaxy и другие Android-устройства;
iOS – для владельцев iPhone и iPad предлагается удобный веб-интерфейс Gemini.
ChromeOS. Gemini работает на устройствах Chromebook с высокой производительностью.
Windows и macOS. Предлагается доступ через браузер Google Chrome и веб-интерфейс.
Нейросеть доступна на умных устройствах и ассистентах, включая Google Nest, Google Home.

Стоимость и подписка на Gemini Advanced

Стоимость подписки на Gemini Advanced (данные актуальны на 11.03.2025).

Google предлагает две версии Gemini: бесплатную и платную (Gemini Advanced). Бесплатный вариант доступен всем пользователям, но имеет ограничения в функционале. Gemini Advanced – это премиум-версия, предоставляющая доступ к самым мощным моделям AI.

В бесплатном исполнении есть стандартная модель Gemini 1.0 с ограниченным пониманием контекста (до 32 тысячи токенов), базовой поддержкой мультимодальности (анализ текста и фото) и ограниченным функционалом при создании программного кода.

Тарифы и опции платной подписки

Подписка Gemini Advanced входит в пакет AI Premium, который стоит 19,99 долларов США в месяц. В него включено (важно уточнить, что стоимость тарифа и его возможности могут меняться с течением времени):

доступ к Gemini 1.5 Pro (и будущим версиям);
понимание до 1 млн токенов контекста;
2 ТБ облачного хранилища Google Drive;
приоритетный доступ к будущим AI-обновлениям;
дополнительные премиум-функции Photos и Gmail.

Предложение рассчитано на бизнес-пользователей, аналитиков, разработчиков и всех, кто активно работает с искусственным интеллектом.

Ограничения подписки и условия доступа

Google Gemini Advanced пока недоступен в некоторых странах из-за юридических и инфраструктурных ограничений. В Китае, России, некоторых странах Африки и Ближнего Востока подписка недоступна из-за регуляторных барьеров.

Кроме того, даже в странах, где Google One AI Premium работает, возможны ограничения по функционалу. Например, голосовой ассистент Gemini Live пока доступен только на английском, а расширенные функции мультимодального анализа работают не для всех пользователей.

Полемика и критика Google Gemini

Несмотря на технологические достижения, Gemini не избежал критики и споров, особенно на ранних этапах развития. Проблемы с точностью ответов, ошибки в генерации изображений, вопросы приватности данных и замена Google Assistant вызвали неоднозначную реакцию людей.

Проблемы раннего запуска Bard и переход к Gemini

Первоначально Google представил своего AI-ассистента под брендом Bard в начале 2023 года. Однако первые демонстрации оказались неудачными – Bard допустил грубую ошибку в ответе о телескопе «Джеймс Уэбб», что обрушило акции Google на миллиарды долларов.

В декабре 2023 года Google объявил о смене названия с Bard на Gemini, одновременно представив мультимодальную AI-модель Gemini 1.0. Однако переход не сразу решил все проблемы – модель продолжала выдавать ошибки, особенно при обработке сложных запросов.

Вопросы обучения модели, утечки данных и достоверности

Как и другие крупные языковые модели, Gemini не всегда генерирует достоверные ответы. Проблема «галлюцинаций AI», когда модель выдумывает факты, остается даже в Gemini 2.0.

Еще один острый вопрос – приватность данных. Google заявляет, что Gemini не использует личные данные из Gmail, Google Docs и других сервисов для обучения, но пользователи опасаются утечек.

Проблемы генерации изображений и этические вопросы

Одна из самых громких критических ситуаций произошла в феврале 2024 года, когда Gemini начал генерировать исторически неточные изображения. Пользователи заметили, что при запросе на создание картинок исторических фигур модель избегала изображения белых людей, что вызвало массовую волну возмущения. Google пришлось временно отключить генерацию изображений.

Замена Google Assistant и негативная реакция пользователей

Одно из самых спорных решений Google – постепенная замена Google Assistant на Gemini. В 2024 году компания объявила, что Google Assistant на Android и других устройствах будет заменяться Gemini, что вызвало волну критики.

Проблема в том, что Gemini Live не поддерживает многие привычные функции Google Assistant. Пользователи жаловались на отсутствие интеграции с умными устройствами, невозможность управления IoT-гаджетами и ухудшение работы голосового поиска.

Будущее Google Gemini

Абстрактное изображение будущего Gemini.

Google продолжает активно развивать Gemini, расширяя его функциональность и интеграцию в экосистему своих сервисов. В ближайшие годы компания делает ставку на агентский ИИ, глубокую интеграцию с облачными и мобильными технологиями, на увеличение мощности и точности.

Развитие AI-инструментов Google

Google не просто улучшает Gemini, но и движется в сторону полноценных AI-агентов, способных автоматически выполнять сложные задачи без постоянного вмешательства пользователя. В рамках этой стратегии развиваются несколько ключевых проектов:

Project Astra. Агентный ИИ нового поколения, который сможет обучаться в реальном времени, анализировать окружающую среду и помогать пользователям в сложных сценариях (например, действовать как персональный AI-ассистент с памятью и контекстной осведомленностью).
Mariner. AI-платформа для анализа больших объемов данных, прогнозирования и автоматизации решений. Вероятно, Google готовит его для бизнес-приложений и корпоративного использования.
Jules. Интеллектуальный AI для разработчиков и кодеров, помогающий писать и оптимизировать программный код, работать с базами данных и разрабатывать ПО.

Эти проекты закладывают основу для будущего, в котором ИИ будет не просто инструментом для ответов на запросы, а полноценным помощником, способным выполнять сложные задачи.

Влияние Gemini на индустрию ИИ

Google уже начал интегрировать Gemini во все ключевые сервисы компании: Google Поиск, Карты, YouTube, Gmail, Google Docs, Google Photos, а также в Pixel-устройства. В будущем ожидается еще более глубокая связка Gemini со следующими инструментами:

Google Workspace. AI будет предлагать автоматическую генерацию документов, отчетов, презентаций и анализ данных в Sheets.
Android и ChromeOS. ИИ станет частью умного поиска, голосового управления и работы с контентом в реальном времени.
Google Cloud. Корпоративные клиенты смогут настраивать свои версии Gemini для анализа данных и автоматизации рабочих процессов.

Кроме того, Google сможет конкурировать с Microsoft и OpenAI, предлагая разработчикам доступ к API Gemini и возможность встраивания модели в сторонние сервисы.

Потенциальные обновления моделей

Google уже анонсировал Gemini 2.0, а в будущем нас ждут еще более мощные версии, такие как Gemini 3.0 и далее. Вероятные нововведения включают:

Увеличение контекстного окна. Уже сейчас Gemini 2.0 Pro поддерживает 2 млн токенов, но Google может еще больше расширить этот параметр, делая AI еще более умным.
Новые версии Flash. Улучшенные Flash Thinking Experimental и Flash-Lite могут позволить использовать AI в реальном времени на мобильных устройствах.
Продвинутые механизмы адаптации и персонализации. AI-агенты станут лучше запоминать историю запросов и предпочтения пользователя.

Google активно движется в сторону создания самообучающихся и автономных AI-систем, что в перспективе может привести к появлению настоящего универсального цифрового помощника, способного адаптироваться к потребностям каждого пользователя.

Автор:

Serverflow

Комментарии 1

Эльдар

13.03.2025

Технически архитектура Gemini на базе Transformer с доработками — логичное развитие, но обучение на «размеченных данных и обратной связи» звучит как стандартный pipeline. Где инновации? OpenAI, например, экспериментирует с обучением через RLHF и симуляцию среды, а Google до сих пор не решил проблему «галлюцинаций». История с некорректной генерацией изображений — яркий пример: даже Gemini 2.0 иногда выдает абсурдные ответы при сложных запросах. Возникает вопрос: не гонится ли Google за масштабом в ущерб качеству? В целом, имхо конечно, но Gemini — мощный, но сыроватый продукт. Если Google хочет доминировать в AI-гонке, им стоит меньше фокусироваться на «рекордных токенах» и больше — на устранении багов, этической валидации и юзер-экспериенсе. Пока что это напоминает историю с Google+: технологически продвинуто, но без души и четкого понимания, зачем это нужно обычному пользователю.

Да, вы правы, в гемини работы еще непочатый край, но вот с тем что им нужно меньше времени уделять большому количеству токенов вынужден не согласиться. Когда нужен подробный и самое главное кастомизируемый в режиме реального времени анализ - гемини топ.