NVIDIA DGX H200 отправлен первому клиенту в лице OpenAI. Новый ускоритель для нейросетей.
Автор: ServerFlow
Новость про доставку ускорителя ИИ для компании OpenAI
24 апреля 2024 года в Сан-Франциско СЕО Nvidia Дженсен Хуанг встретился с основателем OpenAI Сэмом Альтманом и лично передал сервер с новым ускорителем искусственного интеллекта DGX H200. Таким образом, OpenAI стали первыми в мире покупателями этого устройства.
Главным отличием DGX H200 от H100 является память. Ее объем увеличен в 1.8 раз (до 141GB), а пропускная способность в 1.4 раза (4.8 TB/S). По словам Nvidia, это самый быстрый процессор для ИИ в мире.
H200 стал на 50% энергоэффективнее в сравнении с H100.
Сравнение потребления энергии H100 с H200. Источник: NVIDIA
Показатели производительности и характеристики NVIDIA DGX H200:
Характеристики Значения
FP64 34 TFLOPS
FP64 Tensor Core 67 TFLOPS
FP32 67 TFLOPS
TF32 Tensor Core 989 TFLOPS
BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
Объем памяти 141GB
Пропускная спосбность памяти 4.8TB/s
Декодеры 7 NVDEC, 7 JPEG
Энергопотребление (TDP) до 700W
Показатели многопроцессорности До 7 MIGs, 16.5GB каждый
Форм-фактор SXM
Внутренние подключения NVIDIA NVLink®: 900GB/s
PCIe Gen5: 128GB/s
В каких серверах может быть использована В серверах от компаний-парнтеров NVIDIA HGX™ H200 с 4 или 8 GPUs;
В серверах сертифицированные NVIDIA (NVIDIA-Certified Systems™) с 4 или 8 GPUs
Технология NVIDIA AI Enterprise Есть
DGX H200 поможет OpenAI в развитии GPT-5, которая, как ожидается, объединит функции распознавания изображений, данных, и другие функции. Таким образом, GPT-5 станет мультимодальной моделью.
Сравнение H200 c H100 в работе с ИИ-моделями. Источник: NVIDIA
На данный момент DGX H200 проблематично купить обычным пользователям, так как Nvidia стремиться реализовать другую стратегию продажи, чтобы крупные компании не сталкивались с дефицитом устройств, как это было с H100.
В 2016 году Дженсен Хуанг уже доставлял в OpenAI сервер DGX-1, первую в мире платформу для развития ИИ. Тогда он встречался с соучредителем компании, Илоном Маском. На сегодняшний день отношения Маска с OpenAI ухудшились. По словам предпринимателя, он подает в суд на OpenAI из-за их превращения в коммерческую компанию, и расторгает их учредительный контракт.
NVIDIA DGX H200 отправлен первому клиенту в лице OpenAI. Новый ускоритель для нейросетей.
27.04.2024, в 10:25
24 апреля 2024 года в Сан-Франциско СЕО Nvidia Дженсен Хуанг встретился с основателем OpenAI Сэмом Альтманом и лично передал сервер с новым ускорителем искусственного интеллекта DGX H200. Таким образом, OpenAI стали первыми в мире покупателями этого устройства.
Главным отличием DGX H200 от H100 является память. Ее объем увеличен в 1.8 раз (до 141GB), а пропускная способность в 1.4 раза (4.8 TB/S). По словам Nvidia, это самый быстрый процессор для ИИ в мире.
H200 стал на 50% энергоэффективнее в сравнении с H100.
Сравнение потребления энергии H100 с H200. Источник: NVIDIA
Показатели производительности и характеристики NVIDIA DGX H200:
Характеристики
Значения
FP64
34 TFLOPS
FP64 Tensor Core
67 TFLOPS
FP32
67 TFLOPS
TF32 Tensor Core
989 TFLOPS
BFLOAT16 Tensor Core
1,979 TFLOPS
FP16 Tensor Core
1,979 TFLOPS
FP8 Tensor Core
3,958 TFLOPS
INT8 Tensor Core
3,958 TFLOPS
Объем памяти
141GB
Пропускная спосбность памяти
4.8TB/s
Декодеры
7 NVDEC, 7 JPEG
Энергопотребление (TDP)
до 700W
Показатели многопроцессорности
До 7 MIGs, 16.5GB каждый
Форм-фактор
SXM
Внутренние подключения
NVIDIA NVLink®: 900GB/s
PCIe Gen5: 128GB/s
В каких серверах может быть использована
В серверах от компаний-парнтеров NVIDIA HGX™ H200 с 4 или 8 GPUs;
В серверах сертифицированные NVIDIA (NVIDIA-Certified Systems™) с 4 или 8 GPUs
Технология NVIDIA AI Enterprise
Есть
DGX H200 поможет OpenAI в развитии GPT-5, которая, как ожидается, объединит функции распознавания изображений, данных, и другие функции. Таким образом, GPT-5 станет мультимодальной моделью.
Сравнение H200 c H100 в работе с ИИ-моделями. Источник: NVIDIA
На данный момент DGX H200 проблематично купить обычным пользователям, так как Nvidia стремиться реализовать другую стратегию продажи, чтобы крупные компании не сталкивались с дефицитом устройств, как это было с H100.
В 2016 году Дженсен Хуанг уже доставлял в OpenAI сервер DGX-1, первую в мире платформу для развития ИИ. Тогда он встречался с соучредителем компании, Илоном Маском. На сегодняшний день отношения Маска с OpenAI ухудшились. По словам предпринимателя, он подает в суд на OpenAI из-за их превращения в коммерческую компанию, и расторгает их учредительный контракт.
23.11 2024
Виды процессоров: CPU, GPU, APU, NPU, TPU, DPU, FPGA
Статьи
22.11 2024
48GB видеокарта Gigabyte Radeon PRO W7800 AI TOP — прорыв в области искусственного интеллекта
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.