Нейросеть, обученная за месяц — Foxconn представила свою первую ИИ-модель FoxBrain

Содержание: Введение Возможности FoxBrain Выводы Введение Тайваньская компания Foxconn, которая является самым крупным контрактным производителем электронных компонентов, впервые выпустила свою собственную рассуждающую нейросеть FoxBrain с 70 миллиардами параметров. Эта модель базируется на архитектуры LLM Llama 3.1*, адаптирована под традиционный китайский диалект Тайваня, а также была обучена всего за 4 недели на мощностях суперкомпьютера Taipei-1. Возможности FoxBrain Передовая модель FoxBrain способна эффективно анализировать информацию, выполнять сложнейшие математические вычисления, работать с документами, создавать программный код, решать логические задачи, а также выполнять множество других операций. Как заявляют разработчики, производительность FoxBrain лишь немного уступает показателям передовой нейросети DeepSeek R1, а ее эффективность практически идентична мировым стандартам производительности LLM. Благодаря этому, FoxBrain можно задействовать даже в таких задачах, как управление производством и логистикой компании Foxconn. Высокая скорость, при которой была обучена FoxBrain, объясняется использованием 120 передовых ИИ-ускорителей Nvidia H100. Карта производительности модели FoxBrain в разных видах задач в сравнении с нейросетями Llama*. Источник: Foxconn. Выводы Уже в ближайшее время Foxconn выпустит свою ИИ-модель в открытый доступ, вследствие чего компания сможет начать сотрудничать с ведущими технологическими в сфере использования своей передовой нейросети. Также Foxconn поделилась, что на конференции Nvidia GTC в середине марта раскроет дополнительную информацию о модели FoxBrain, поделившись более подробными характеристиками и возможностями своего искусственного интеллекта. *LLAMA — проект Meta Platforms Inc.**, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена **Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена