Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6000 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Платформа с HGX H100 80GB (8×SXM) рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты в сценариях, где важны multi-GPU масштабирование и высокая пропускная способность
GPU-подсистема H100 (Hopper) поддерживает FP16/FP8/INT8 и использует HBM3, в данной сборке суммарно 640GB VRAM (8×80GB), а связка NVLink + NVSwitch ориентирована на интенсивные меж-GPU обмены при обучении и больших моделях.
Ограничения, о которых важно помнить: M.2 NVMe предназначен только под загрузочный диск, а NVMe-конфигурация в отсеках может требовать доп. контроллер/кабели (зависит от опций).
По платформе: сервер поддерживает 2× AMD EPYC 9004 Series (Socket SP5) до 128C/256T, с заявленной поддержкой до 400W TDP (air-cooled). По памяти - 24 слота DDR5 ECC RDIMM/LRDIMM с максимумом до 6TB на 4800MT/s (1DPC). По накопителям - фронтально 12× 2.5" NVMe + 2× 2.5" SATA, плюс 4× 2.5" NVMe опционально (может требовать доп. контроллер/кабели), и отдельный 1× M.2 NVMe (M-key) под boot.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | Оптимально запускать в 4-бит с распределением по 8 GPU, оставляя запас VRAM под KV-cache и батчи. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Уверенно помещается на 8×H100 80GB; хорошо масштабируется по 2–8 GPU для serving, RAG и агентных сценариев. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Удобен для высокой пропускной способности: можно держать на 2–4 GPU с большим запасом под длинный контекст и батчи. |
| ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF | Q4_K_M | Примерно 472GB | ✅ | В 4-бит стабильно работает при распределении по 8 GPU; подходит для крупных ассистентов и длинных контекстов. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | Лучше держать в 4-бит и распределять по 8 GPU, чтобы сохранить запас под KV-cache при длинном контексте. |
| GLM-4.7-GGUF | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Комфортный serving при 4–8 GPU: в 4-бит остаётся запас VRAM под батчи и расширенный контекст. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Легко держит высокие разрешения и большие батчи; удобно параллелить генерацию по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ⚠️ | Требует ~178GB VRAM: на 80GB GPU нужен multi-GPU/offload; на 8×H100 это обычно решается настройками пайплайна. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость для итераций; удобно запускать несколько очередей генерации параллельно. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Требует ~35GB VRAM - остаётся большой запас под высокое разрешение и батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | ~29GB VRAM для роликов до ~5 секунд; хорошо ложится в продакшн-пайплайн и масштабируется по нескольким GPU. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H100 SXM 80GB HBM3 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 9004 Series (до 128C/256T, заявлена поддержка до 400W TDP для air-cooling) |
| Оперативная память | 24 DIMM слота до 6TB ECC DDR5 RDIMM 4800MT/s |
| SSD накопители | 18 фронтальных hot-swap 2.5" (12× NVMe + 4× NVMe + 2× SATA) плюс 1× M.2 NVMe (M-key) для boot |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.