Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 320 |
| Тип памяти GPU | HBM2 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Конфигурация на NVIDIA HGX A100 40GB (8× SXM) подходит для Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты, когда важны плотная 8-GPU связка и масштабирование по нескольким GPU.
В составе установлен HGX A100 8-GPU, суммарный объём видеопамяти 320GB VRAM. Для ускорения типичных AI-нагрузок доступны режимы смешанной точности, а межGPU-обмен рассчитан на высокую связанность через NVLink v3 и NVSwitch
Платформа поддерживает GPUDirect RDMA с соотношением 1 GPU к 1 NIC, что полезно в распределённых сценариях обучения и при интенсивном обмене данными между узлами.
Платформа CPU / RAM / SSD - 2× AMD EPYC 7002/7003 в Dual Socket SP3, память Registered ECC DDR4-3200 с максимумом до 8 TB в 32 DIMM, накопители 6× hot-swap 2.5" NVMe, опционально до 10× U.2 NVMe 2.5" при установке дополнительных задних корзин.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми A100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 156 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 4 992 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 2 496 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 9 984 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Нет | Примерно 141GB | ✅ | На 8×A100 40GB удобно держать на 2–4 GPU и оставлять запас VRAM под KV-cache для длинного контекста и высокого QPS. |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8 | FP8 | Примерно 236GB | ✅ | FP8 помещается в 320GB VRAM и лучше работает при распределении на 4–8 GPU с контролем контекста и батча. |
| gpt-oss:120b | Нет (FP16) | Примерно 260GB | ✅ | Комфортный продакшн-инференс на 4–8 GPU с хорошим запасом под параллельные сессии, батчи и длинный контекст. |
| GLM-4.7-GGUF/td> | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Уверенно запускается на 2–4 GPU и оставляет запас VRAM под KV-cache, но при длинном контексте ограничивайте batch и число диалогов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | High-res, refiner и инпейтинг идут стабильно, генерацию легко распараллелить на 8 GPU для высокой пропускной способности. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | 40GB на GPU хватает для большинства high-res пайплайнов, throughput растёт при распределении задач по 8 GPU. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость итераций при большом числе параллельных прогонов на одном узле и минимальных очередях. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель с высоким QPS и несколькими пайплайнами одновременно, запас VRAM можно тратить на качество и батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Удобно распараллеливать по нескольким GPU и держать пакетную генерацию коротких роликов без длинных очередей. |
| Видеокарта | 8x Nvidia A100 SXM 40GB HBM2 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 7002/7003 серии в SP3 |
| Оперативная память | до 8TB DDR4 ECC REG в 32 DIMM |
| SSD накопители | 6× hot-swap 2.5" NVMe, опционально до 10× U.2 NVMe 2.5" при установке дополнительных задних корзин, 2× M.2 NVMe PCIe 3.0 (2280, 22110) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.