Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
| Тип | Б/У |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP |
| Количество GPU, шт | 4 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | GDDR6 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Конфигурация ориентирована на локальный AI-инференс, работу с крупными языковыми моделями, генерацию изображений, RAG-сценарии, кодовые ассистенты и многопоточные AI-пайплайны в среде ROCm. В системе установлены 4 × GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB, что даёт 128 GB суммарной VRAM и переводит сервер в класс мощных multi-GPU решений для серьёзных inference-нагрузок.
Сами ускорители Radeon AI PRO R9700 построены на архитектуре AMD RDNA 4, оснащены 32 GB GDDR6 каждый, имеют 640 GB/s пропускной способности памяти на карту и официально позиционируются AMD как решение для local AI inference, development и других memory-intensive workloads. AMD также отдельно подчёркивает ценность multi-GPU support для LLM и тяжёлых вычислительных задач, а GIGABYTE заявляет, что версия AI TOP рассчитана на интенсивные AI- и multi-GPU-сценарии.
На практике такая сборка лучше всего подходит для LLM среднего и крупного класса, распределённого запуска больших моделей в квантизированном виде, генерации изображений уровня SDXL и FLUX, пакетного инференса, тестирования собственных AI-сервисов и ограниченного fine-tuning. Это не альтернатива H100-кластерам для полного обучения крупнейших foundation-моделей, но как сервер для multi-GPU inference, экспериментов с большими контекстами и локальной AI-разработки конфигурация выглядит очень сильно.
| Тип точности | Совокупная мощность четырех Radeon AI PRO R9700 |
| FP32 Vector | 191.2 TFLOPS |
| FP16 Vector | 382.8 TFLOPS |
| FP16 Matrix | 764 TFLOPS |
| FP16 Matrix* | 1532 TFLOPS |
| FP8 Matrix | 1532 TFLOPS |
| FP8 Matrix* | 3064 TFLOPS |
| INT8 Matrix | 1532 TOPS |
| INT8 Matrix* | 3064 TOPS |
| INT4 Matrix | 3064 TOPS |
| INT4 Matrix* | 6124 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Нет | Примерно 65GB | ✅ | Подходит для локального инференса, reasoning-задач и аналитических сценариев. Конфигурация с 4 GPU и 128GB суммарной VRAM позволяет запускать модель с хорошим запасом по памяти и использовать её в стабильном multi-GPU режиме. |
| Qwen3.5-122B-A10B-GGUF | Q4_K_M | Примерно 74.3GB | ✅ | Крупная языковая модель для сложных диалоговых, агентных и исследовательских задач. На этой конфигурации она хорошо подходит для multi-GPU запуска с запасом по видеопамяти под длинный контекст и тяжёлые inference-нагрузки. |
| gpt-oss:120b | FP16 | Примерно 65GB | ✅ | Хорошо подходит для генерации текста, больших контекстов и корпоративных AI-сценариев. Сервер с 4 Radeon AI PRO R9700 обеспечивает достаточный объём видеопамяти для уверенного инференса и параллельной работы с несколькими задачами. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ / ⚠️ | Сервер хорошо подходит для генерации изображений в высоком разрешении, пакетной обработки и параллельного рендера. Большой суммарный объём VRAM даёт запас для тяжёлых сцен, батчей и одновременной работы нескольких пайплайнов. |
| Flux 1.1 Pro | Диффузионная | ✅ / ⚠️ | Подходит для сложной генерации изображений и продвинутых creative AI-сценариев. Конфигурация с 4 GPU помогает эффективнее распределять вычислительную нагрузку и работать с более тяжёлыми задачами рендера. |
| SD Turbo | Видео / серийные кадры | ✅ | Удобен для быстрых предпросмотров, серийной генерации и ускоренных пайплайнов. Такая конфигурация обеспечивает высокую скорость обработки и хорошо подходит для интенсивной практической работы с AI-графикой. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель для генерации изображений с хорошим запасом по видеопамяти на этой конфигурации. Подходит для высокого разрешения, батчей и параллельных экспериментов с несколькими графическими сценариями. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Подходит для генерации коротких видеороликов и AI-видеопайплайнов. Наличие 4 GPU даёт хорошую основу для параллельной обработки, ускорения рабочих процессов и более высокой производительности в продакшн-сценариях. |
| Платформа | Supermicro 747BTQ-R2K04B |
| Видеокарта | 4x GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB GDDR6 |
| Материнская плата | Tyan S8030 (ATX, SP3, 8 DIMM) |
| Процессор | 1x AMD EPYC 7502 (32c/64t, 2.5GHz-3.35GHz, 180W) |
| Кулер | 1x COOLSERVER SNK-P0064AP4 (4U, Active, SP3/TR4, 280W) |
| Оперативная память | 4x 32GB DDR4 ECC REG Samsung 3200Mhz 2Rx4 |
| SSD накопитель | 1x Samsung PM983 1.92TB M2 |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена включает НДС 7%
Цена с учетом расширенной гарантии
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.