Top.Mail.Ru
NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB) купить в Москве, Санкт-Петербурге с доставкой по России - цены Скачать
прайс-лист
Бесплатная
доставка по РФ
Скидка
за отзыв!
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение

NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)

nvidia
+200

Цена с учетом расширенной гарантии

Цена включает НДС 7%

63 026 600 руб.

Узнать сроки доставки

добавить В корзину
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Подробнее
Условия доставки и самовывоза
Подробнее
Помощь в вопросе выбора и совместимости
Подробнее
Спецификация NVIDIA DGX H200.pdf
Тип Новые
Основная задача Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU) Intel Xeon
Видеокарта (GPU) NVIDIA H200
Количество GPU, шт 8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ 1128
Тип памяти GPU HBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ 2000
Тип оперативной памяти DDR5 ECC REG
Форм-фактор 8U
Подробные характеристики
Подробное описание

NVIDIA DGX H200 - это высокопроизводительная платформа для корпоративных и научных AI-нагрузок, рассчитанная на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и стабильный Инференс / Развертывание (Inference). Конфигурация 8× H200 SXM по 141 GB (в сумме 1.1 TB VRAM) даёт большой запас под крупные батчи, длинный контекст и плотные параллельные пайплайны, где важны пропускная способность и предсказуемая задержка.

В сервере установлено восемь H200 SXM (SXM-формат), объединённых через NVLink в единый высокоскоростной домен для эффективного масштабирования на 8 GPU. Ускорители H200 относятся к датацентровому классу NVIDIA (профиль Hopper), поддерживают современные режимы вычислений FP16/FP8/INT8 и экосистему CUDA, поэтому система особенно сильна для тренировки и дообучения LLM, мультимодальных моделей, а также для производственного запуска моделей с высокой нагрузкой.

Производительность GPU

Тип точностиСовокупная мощность восьми H200 SXM
FP64 Tensor Core536 TFLOPS
FP8 Tensor Core31 664 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core15 832TFLOPS
TF32 Tensor Core7 912 TFLOPS
INT8 Tensor Core31 664 TOPS

Совместимость с LLM-моделями

Модель Тип квантизации Требуется VRAM Совместимость Примечание
DeepSeek-R1 685B Нет Примерно 700–900GB Запуск в распределённом режиме на 8 GPU; H200 особенно хорош для inference/serving с длинным контекстом и высокой нагрузкой.
Qwen3-235B-A22B-Instruct Нет Примерно 471GB Комфортно работает без квантизации; хорошо масштабируется при распараллеливании по 2–8 GPU, подходит для продакшн-чатов и агентов.
Gpt-oss:120b Нет Примерно 196GB Отлично подходит для больших батчей и длинных диалогов; удобно держать на 2–4 GPU с запасом по VRAM.
GigaChat3-702B-A36B-preview Нет Примерно 720GB Эффективно использует ресурсы 8×H200; подходит для крупных ассистентов, длинных контекстов и высокой пропускной способности.
Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 Нет Примерно 680–750GB Оптимальна для reasoning- и аналитических задач на 8 GPU, включая RAG и интеллектуальных агентов.
GLM-4.7 Нет Примерно 717GB Стабильный запуск в продакшне при распределении по 8 GPU; подходит для reasoning, RAG и LLM-сервисов.

Совместимость с диффузионными моделями

Модель Тип Совместимость Примечание
Stable Diffusion XL 1.0 Текст в изображение Надёжное качество; множество готовых пайплайнов и оптимизаций. На H200 легко держит высокие разрешения и большие батчи.
Flux.2-dev Текст в изображение Требует ~178GB VRAM: оптимально запускать распределённо по 2 GPU или использовать оптимизации/offsloading; на 8×H200 есть большой запас ресурсов.
SD Turbo Быстрые предпросмотры Максимальная скорость для итераций и серийных кадров; удобно масштабировать по нескольким GPU.
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers Текст в изображение Требует ~35GB VRAM - есть большой запас под высокие разрешения и большие батчи.
Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers Текст в видео T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд; хорошо масштабируется по нескольким GPU и подходит для продакшн-пайплайнов.

Технические характеристики

Видеокарта8x Nvidia H200 SXM 141GB HBM3e
Процессор2x Intel Xeon Platinum 8480C (56c/112t, 2GHz-3.8GHz, 350W)
Оперативная память2TB DDR5 ECC REG
SSD накопители2x 1.92TB NVMe M.2
8x 3.84TB NVMe U.2
Сетевые карты4 порта OSFP, обслуживающие 8 однопортовых модулей NVIDIA ConnectX-7 VPI, InfiniBand/Ethernet до 400 Гбит/с
2x dual-port QSFP112 400Gbe NVIDIA ConnectX-7 VPI
Задать вопрос

Наличие на складах (0 шт.)

Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада. В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада. В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней

Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:

  • CDEK
  • Деловые линии
  • ПЭК

Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.


Ориентировочные сроки сборки заказов:

  • Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
  • Серверы: 1-4 раб. дня.
  • Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.

В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.


Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:

  • Безналичная оплата по счету (для организаций)
  • Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
Узнать больше

ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.

Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:


входит в стоимость
6 302 660
9 453 990
12 605 320
15 756 650

Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.


Подробнее об условиях гарантии ServerFlow

ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.

Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:

  • Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
  • Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
  • Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
  • Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Скидка 3000₽*

Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены

* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.

Подписаться
nvidia
+200
Цена с учетом расширенной гарантии

Цена включает НДС 7%

63 026 600 руб.

Узнать сроки доставки

добавить В корзину
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
Под заказ
63 026 600 руб. Цена включает НДС 7%
добавить В корзину

Похожие товары

Dell Pro Max (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Lenovo ThinkStation PGX (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro SYS-A22GA-NBRT (8× B200 SXM 180GB, 2× Xeon 6960P, RAM 2.3TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Huawei Atlas 800I A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS Ascent GX10 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB, SSD 4TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE G294-Z42-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9754, RAM 1.1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS Ascent GX10 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB, SSD 2TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Написать отзыв
До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)