Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H200 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1128 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 4096 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 6U |
Конфигурация на NVIDIA HGX H200 141GB (8× SXM5) рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - платформа XD670 создана под плотные multi-GPU нагрузки и масштабирование на 8 GPU.
GPU-профиль H200 (Hopper) с FP16/FP8/INT8 и HBM3e даёт большой запас под длинный контекст и высокий concurrency: суммарно 1128GB VRAM (≈ 1.1TB), что упрощает распределённый запуск больших моделей и удержание KV-cache на пиковых батчах.
Платформа доступна в воздушном исполнении и с опцией Direct Liquid Cooling (DLC) для более высокой плотности и энергоэффективности в стойке.
Платформа (CPU / RAM / SSD): 5U single-node шасси с 2× 5th Gen Intel Xeon Scalable (“Emerald Rapids”) для H200-конфигураций. Память - до 32× DDR5 DIMM (до 5600 MT/s), а максимальный объём определяется выбранными CPU (в списке поддерживаемых процессоров встречаются позиции с лимитом до 4 TB), поэтому для карточки указываем макс: до 4 TB. Для накопителей заявлено до 8× SFF NVMe U.2/U.3 и 2× M.2 RAID SSD (Read-Intensive / Mixed-Use).
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H200 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 700–900GB | ✅ | Запуск в распределённом режиме на 8 GPU; оставляйте запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает без квантизации; TP на 2–8 GPU подбирайте под требуемую latency и throughput. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Удобно держать на 1–2 GPU, а остальные использовать под параллельные инстансы и высокий concurrency. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Эффективно масштабируется на 8×H200 для длинных контекстов и больших батчей в продакшн-serving. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 680–750GB | ✅ | Оптимальна для reasoning- и аналитики на 8 GPU; контролируйте batch/контекст, чтобы не упираться в память на пиках. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильный продакшн-запуск при распределении по 8 GPU с запасом под батчи и длинный контекст. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Легко держит высокие разрешения и крупные батчи; генерацию удобно распараллеливать по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Оптимально запускать распределённо по 2 GPU или применять оптимизации памяти под high-res пайплайн. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальный throughput для превью и серийной генерации при высокой параллельности очередей. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Требует ~35GB VRAM - есть большой запас под высокие разрешения и большие батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд; хорошо масштабируется по нескольким GPU и подходит для продакшн-пайплайнов. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H200 SXM 141GB HBM3e |
| Процессор | 2× Intel Xeon Scalable 5-го |
| Оперативная память | до 4TB DDR5 ECC RDIMM, 32 DIMM-слотах |
| SSD накопители | до до 8× 2.5" NVMe U.2/U.3 и 2× M.2 RAID SSD (Read-Intensive и Mixed-Use) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.