Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon 6-series |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B200 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1440 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Конфигурация ориентирована на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Инференс / Развертывание (Inference), когда важны масштабирование на 8 GPU, стабильный throughput и работа с крупными батчами. Для практичных сценариев RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты хорошо подходит запас видеопамяти и ускорение на FP16/FP8/INT8.
Узел построен на NVIDIA HGX B200 с 8×SXM GPU по 180GB HBM3e, суммарно 1440GB VRAM (≈ 1.4TB). Это упрощает размещение больших моделей и помогает держать длинный контекст и высокий параллелизм без жёстких компромиссов по памяти.
Для пиковых нагрузок чаще всего выигрывает распределённый inference и аккуратные лимиты по контексту и батчу, чтобы не упираться в KV-cache и служебный оверхед при большом числе одновременных запросов.
Платформа поддерживает 2× Intel Xeon 6 6700-Series или 6500-Series с TDP до 350W в сокетах LGA 4710, память DDR5 RDIMM или MRDIMM в 32 DIMM-слотах с 8-канальным контроллером на процессор и скоростями до 6400 MT/s для RDIMM и до 8000 MT/s для MRDIMM, при этом максимальный объём - до 8TB. Для накопителей предусмотрены 8× 2.5" Gen5 NVMe hot-swap и 2× M.2 с интерфейсами PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2.
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B200 8-GPU |
| FP64 Tensor core | 296 TFLOPS |
| FP32 Tensor core | 600 TFLOPS |
| BF16/FP16 Tensor core | 36 PFLOPS |
| INT8 Tensor core | 72 POPS |
| FP8/FP6 Tensor core | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Оптимально запускать с tensor parallel на 8 GPU и контролировать контекст и батчи из-за KV-cache. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортный serving без квантизации с распределением по 2–8 GPU и запасом под длинный контекст. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Удобно держать на 1–2 GPU и повышать throughput батчами или запускать несколько инстансов. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Стабильно работает на 8 GPU и лучше держит нагрузку при разумных лимитах параллельных сессий. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Хорош для продакшн инференса на 8 GPU с запасом VRAM под KV-cache и большие батчи. | GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Подходит для длинных сессий и высокой параллельности на 8 GPU с большим запасом по памяти. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и батчи, генерацию удобно распараллеливать по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Держит high-res и крупные батчи, задачи удобно распределять по 8 GPU для стабильной очереди. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость предпросмотров и высокая параллельность без упора в память. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Можно держать несколько пайплайнов одновременно и повышать батчи с большим запасом VRAM. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Пакетная генерация коротких роликов с параллельным запуском на нескольких GPU. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B200 SXM 180GB HBM3e |
| Процессор | 2× Intel Xeon 6 6700-серии или 6500-серии с TDP до 350W в сокетах LGA 4710 |
| Оперативная память | до 8TB DDR5 ECC RDIMM, 32 слота |
| SSD накопители | 8× 2.5" Gen5 NVMe hot-swap и 2× M.2 с интерфейсами PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2 |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.