Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H200 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1128 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 5U |
Этот сервер рассчитан на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Инференс / Развертывание (Inference) крупных LLM, а также на RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты с высокой плотностью вычислений. За счёт 8 GPU хорошо подходит под многопоточную подачу запросов, большие батчи и высокую параллельность сервиса.
Данная сборка построена на NVIDIA HGX H200 (Hopper): поддерживаются ускоренные режимы FP16/FP8/INT8, а также HBM3e-память 141GB на GPU (в сумме 1128GB ≈ 1.1TB VRAM), что особенно полезно для длинного контекста и тяжёлых KV-cache сценариев. Для масштабирования внутри узла доступен NVLink с высокой пропускной способностью (до 900GB/s), что упрощает стабильный multi-GPU serving и распределение больших моделей.
Из ограничений: при длинном контексте и росте batch size стоит заранее закладывать запас VRAM под KV-cache и служебный оверхед - это напрямую влияет на throughput и стабильность. Также у платформы есть аппаратные зависимости: при установке только одного CPU часть PCIe/памяти может быть недоступна, а для SATA/SAS-дисков требуется отдельная storage-карта.
Платформа: поддерживаются 2× CPU AMD EPYC 9005/9004 (SP5), 24 слота DDR5 RDIMM (максимальный объём - до 6TB), а по накопителям - фронтальные 8×2.5" hot-swap Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 (SATA/SAS - через storage-карту) плюс 2 внутренних M.2 (PCIe Gen3 x4 и Gen3 x1). Для RAID/SAS заявлена необходимость add-in карт.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H200 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 700–900GB | ✅ | Запуск распределённо на 8 GPU; держите запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Работает без квантизации; для serving удобно TP на 2–8 GPU и масштабирование батчей. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно на 2–4 GPU с большим запасом под KV-cache и высокий throughput. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Под 8 GPU без квантизации; хорош для serving с длинным контекстом и высокой параллельностью. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 680–750GB | ✅ | Требует распределения на 8 GPU; подходит для reasoning и RAG с большими контекстами. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильный продакшн на 8 GPU; балансируйте latency/throughput через batch и контекст. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и большие батчи; удобно распараллеливать очереди по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Оптимально распределять на 2 GPU или включать оптимизации памяти для стабильного high-res. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальный throughput для превью/серий; высокая параллельность без упора в VRAM. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Небольшие требования к VRAM - можно запускать много параллельных пайплайнов. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Для коротких роликов; удобно масштабировать по GPU на очередь или задачу. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H200 SXM 141GB HBM3e |
| Процессор | 2× AMD EPYC 9005/9004 (Socket SP5, cTDP до 500W) |
| Оперативная память | до 6TB DDR5 ECC RDIMM, 24 DIMM-слотах и 12-канальную организацию памяти на процессор |
| SSD накопители | 8×2.5" hot-swap Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 (SATA/SAS - через storage-карту) плюс 2 внутренних M.2 (PCIe Gen3 x4 и Gen3 x1) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.