Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 7U |
Данная сборка на NVIDIA HGX H100 80GB (8× SXM) рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - за счёт плотной 8-GPU HGX-архитектуры и быстрого обмена данными внутри узла.
GPU-часть: Hopper с FP16/FP8/INT8 и HBM3, суммарно 640GB VRAM (8×80GB). Это удобно для крупного distributed inference/serving, длинного контекста (KV-cache) и высоких батчей при правильном распараллеливании.
Для multi-GPU масштабирования заявлен прямой интерконнект NVLink/NVSwitch до 900GB/s, что помогает держать стабильный throughput при TP/PP/DP и снижать “узкие места” на межGPU-коммуникациях.
Платформа: поддерживает 2× 4th/5th Gen Intel® Xeon® Scalable (2 сокета), 32 DIMM и память DDR5 4400 RDIMM / 3DS RDIMM с максимумом до 8 TB. По накопителям - 10× 2.5" hot-swap ( 8× NVMe + 2× NVMe/SATA/SAS), а также 2× M.2 Gen5 x4 (CPU1) и 2× M.2 Gen3 x2 (PCH).
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | Оптимально Q4 с TP на 4–8 GPU и лимитом контекста, чтобы не раздувать KV-cache. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Помещается без квантизации; для serving масштабируйте по 2–8 GPU под нужный throughput. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Часто достаточно 2–4 GPU, оставляя большой запас под параллельные запросы и длинные диалоги. |
| ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF | Q4_K_M | Примерно 472GB | ✅ | Стабильный 4-бит на 8 GPU; контролируйте batch/контекст, чтобы не упереться в память. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | Лучше держать Q4 и распределять на 4–8 GPU, сохраняя VRAM под контекст и KV-cache. |
| GLM-4.7-GGUF | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Удобен для продакшн-serving: запас VRAM позволяет повышать batch и concurrency без риска OOM. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Легко держит высокие разрешения и батчи; очереди генерации удобно параллелить по GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ⚠️ | Обычно нужен multi-GPU режим/оптимизации памяти, чтобы стабильно уложить ~178GB VRAM (зависит от пайплайна). |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальный throughput для превью и серийной генерации при высокой параллельности задач. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | ~35GB VRAM - большой запас под батчи, разрешение и несколько пайплайнов одновременно. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | ~29GB VRAM - удобно распараллеливать короткие ролики по GPU под продакшн-очередь. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H100 SXM 80GB HBM3 |
| Процессор | 2× Intel Xeon Scalable 4th/5th Gen (cTDP до 500W) |
| Оперативная память | до 8TB DDR5 ECC RDIMM, 32 DIMM-слотах |
| SSD накопители | 10× 2.5" hot-swap (спереди 8× NVMe, сзади 2× NVMe/SATA), плюс 2× M.2 Gen3 x2 |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.