Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
xFusion FusionXpark GB10 - «настольный суперкомпьютер» для локальной разработки и эксплуатации AI, где важны приватность данных и быстрые итерации. В этой конфигурации он лучше всего подходит под Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Анализ данных (Data Science) - от прототипирования до стабильного локального сервинга моделей и агентных пайплайнов.
Аппаратная база - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip: связка ARM CPU и Blackwell GPU, плюс 128 GB unified system memory как единый пул памяти для работы моделей и контекста. В спецификации FusionXpark для вычислений указаны AI-форматы TF32/FP16/BF16/INT8 и низкие точности FP8/FP6/FP4, а также заявлена производительность до 1 PFLOP на FP4 (с sparsity); отдельно отмечается сценарий инференса моделей до 200B и локального fine-tuning до 70B.
Важно понимать ограничения: платформа явно заточена под тензорные AI-нагрузки и смешанную точность, поэтому для классического HPC, где критичны длительные расчёты с упором на FP64, рациональнее выбирать ускорители/платформы с высокой FP64-производительностью. По виртуализации - устройство поставляется с предустановленным NVIDIA DGX OS и ориентировано на изоляцию окружений через контейнеризацию (Docker + NVIDIA toolchain); если же нужна VM-виртуализация с разделением GPU на уровне корпоративной инфраструктуры, обычно смотрят в сторону NVIDIA vGPU на поддерживаемых платформах и лицензиях.
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | Крупная MoE-модель под сложный reasoning и RAG. На xFusion FusionXpark GB10 с 128GB unified memory помещается уверенно, остаётся запас под KV-кэш, retrieval-буферы и параллельные запросы в FP4-режиме. |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 47.6GB | ✅ | Инструкционная 80B-модель с сильным качеством в тексте и коде. На xFusion FusionXpark GB10 128GB unified memory позволяет держать длинный контекст, повышать batch и использовать модель как ядро чат-ботов, агентных сценариев и RAG-сервисов. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Оптимизированная версия GLM 4.5 в nvfp4-формате для низкой латентности. На xFusion FusionXpark GB10 с 128GB unified memory запускается с запасом под потоковый inference, суммаризацию, диалоговых агентов и стабильную работу при высокой конкуренции запросов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | Актуальная SD-модель с улучшенным следованием промпту и цветом. На xFusion FusionXpark GB10 128GB unified memory комфортны высокие разрешения и батчи, при грамотных настройках возможны режимы вплоть до 4096×4096. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Ускоренная модель для быстрого inference. На xFusion FusionXpark GB10 удобно запускать через ONNX Runtime, а при сборке с TensorRT получить минимальную задержку и стабильную генерацию в высоком разрешении. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | Генерация коротких роликов из изображения. На xFusion FusionXpark GB10 128GB unified memory проще удерживать motion consistency и повышать качество/разрешение кадров без частых упоров в память. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая версия Kandinsky 5.0, ориентир по потреблению около 35GB. На xFusion FusionXpark GB10 128GB unified memory остаётся большой запас под высокое разрешение, CFG, самплеры и увеличенные батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | T2V-модель для коротких роликов, ориентир по потреблению около 29GB. На xFusion FusionXpark GB10 128GB unified memory удобно собирать пайплайны с несколькими стадиями, кэшами и буферами без жёстких компромиссов по памяти. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия WAN для ускоренной генерации. На xFusion FusionXpark GB10 большой запас unified memory позволяет поднимать batch, держать стабильную низкую латентность и комфортно работать в потоковом режиме на высоких разрешениях. |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.