Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B200 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1440 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 10U |
Конфигурация на NVIDIA HGX B200 180GB (8× SXM) ориентирована на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты, когда нужен плотный 8-GPU узел и высокая эффективность масштабирования внутри одного сервера.
Установлен HGX B200 8-GPU с суммарным объёмом видеопамяти 1440GB VRAM (≈ 1.4TB) на HBM3e, что помогает держать длинный контекст и высокий параллелизм запросов, а также упрощает размещение очень крупных моделей без квантизации.
Установлен HGX B200 8-GPU с суммарным объёмом видеопамяти 1440GB VRAM (≈ 1.4TB) на HBM3e, что помогает держать длинный контекст и высокий параллелизм запросов, а также упрощает размещение очень крупных моделей без квантизации.
Платформа поддерживает 2× Intel Xeon Scalable 5-го или 4-го поколения в Dual Socket E LGA-4677 с лимитом до 350W TDP, память ECC DDR5 RDIMM в 32 DIMM с максимумом до 8TB. Для накопителей предусмотрены 10 фронтальных hot-swap 2.5" NVMe и 2 слота M.2 NVMe PCIe 3.0 x4, при этом для NVMe может требоваться дополнительный контроллер или кабели.
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B200 8-GPU |
| FP64 Tensor core | 296 TFLOPS |
| FP32 Tensor core | 600 TFLOPS |
| BF16/FP16 Tensor core | 36 PFLOPS |
| INT8 Tensor core | 72 POPS |
| FP8/FP6 Tensor core | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запускается без квантизации и оставляет большой запас под длинный контекст, KV-cache и батчи при TP на 8 GPU. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает без квантизации, для продакшн serving удобно масштабировать по 2–8 GPU под нужный QPS. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Практично держать на 1–2 GPU, остальная VRAM идёт в запас под параллельные сессии и увеличенный контекст. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Хорошо ложится на 8 GPU без квантизации и подходит для длинных контекстов и высокой пропускной способности. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Удобна для больших батчей и высокой стабильности в multi-GPU режиме, запас VRAM помогает при росте KV-cache. | GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильно работает в распределении по 8 GPU и подходит для продакшн LLM-сервисов с длинным контекстом. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и крупные батчи даются легко, генерацию удобно распараллеливать по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Большая VRAM помогает поднимать качество и throughput, оптимально запускать несколько параллельных очередей на GPU. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Подходит для максимальной скорости итераций и высокой параллельности предпросмотров на одном узле. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Можно держать много пайплайнов параллельно и повышать batch size без дефицита видеопамяти. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Удобно распределять задачи по GPU для пакетной генерации коротких видео и очередей. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B200 SXM 180GB HBM3e |
| Процессор | 2× 5th Gen и 4th Gen Intel Xeon Scalable (2× LGA4677, TDP до 350W) |
| Оперативная память | до 8TB DDR5 ECC RDIMM, 32 слота |
| SSD накопители | 10 фронтальных hot-swap 2.5" NVMe и 2 слота M.2 NVMe PCIe 3.0 x4 |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.