Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H200 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1128 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8000 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Эта платформа с HGX H200 141GB (8×SXM) ориентирована на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - когда важны multi-GPU масштабирование и быстрый меж-GPU обмен.
H200 (Hopper) поддерживает FP16/FP8/INT8 и использует HBM3e; в данной сборке суммарно 1128GB VRAM (~1.1TB) (8×141GB), а связка NVLink + NVSwitch рассчитана на высокую эффективность при распределённом обучении и тяжёлом inference с длинным контекстом.
Из практичных ограничений платформы: M.2 NVMe предназначены только под загрузочные диски, а расширение NVMe-отсеков может требовать дополнительных контроллеров/кабелей (зависит от опций).
Платформа поддерживает 2× Socket E (LGA-4677) и Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения (до 350W TDP при воздушном охлаждении), память - 32 DIMM слота до 8TB ECC DDR5 RDIMM (до 5600MT/s при 1DPC), а для накопителей доступны фронтальные hot-swap 2.5" отсеки: по умолчанию 12× NVMe + 3× SATA, опционально добавляются ещё 4× NVMe, а также есть 2× M.2 NVMe (M-key) только для boot.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми H200 SXM |
| FP64 Tensor Core | 536 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 15 832TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 7 912 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 31 664 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 700–900GB | ✅ | Запускать распределённо на 8 GPU: удобно держать длинный контекст и высокую нагрузку serving. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает без квантизации и масштабируется по 2–8 GPU для продакшн-чатов, RAG и агентов. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Хорош для больших батчей и высокой пропускной способности; чаще всего достаточно 2–4 GPU с запасом под KV-cache. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Эффективен в распределённом режиме на 8 GPU для длинных контекстов и стабильного продакшн-serving. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 680–750GB | ✅ | Оптимальна для reasoning-задач на 8 GPU; подходит для RAG и агентных сценариев при высокой нагрузке. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильный продакшн-запуск при распределении по 8 GPU; удобно держать длинный контекст и параллельные запросы. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Легко держит высокие разрешения и большие батчи; удобно параллелить генерацию по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требует ~178GB VRAM: оптимально распределять по 2 GPU или использовать offload/оптимизации пайплайна. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость предпросмотров; удобно запускать несколько очередей генерации параллельно. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | ~35GB VRAM: легко помещается на 1 GPU и оставляет запас под высокое разрешение и батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | ~29GB VRAM для роликов до ~5 секунд; хорошо масштабируется по нескольким GPU для продакшн-пайплайна. |
| Видеокарта | 8x Nvidia H200 SXM 141GB HBM3e |
| Процессор | 2x Socket E (LGA-4677) и Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения (до 350W TDP при воздушном охлаждении) |
| Оперативная память | 32 DIMM слота до 8TB ECC DDR5 RDIMM (до 5600MT/s при 1DPC) |
| SSD накопители | 12× NVMe + 3× SATA, опционально добавляются ещё 4× NVMe, а также есть 2× M.2 NVMe (M-key) только для boot. |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.