Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Платформа с HGX A100 80GB (8×SXM) хорошо подходит под Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - когда важны стабильная multi-GPU работа и масштабирование нагрузки.
GPU-секция построена на HGX A100 8-GPU и использует NVLink с NVSwitch, а суммарный объём видеопамяти в данной сборке - 640GB VRAM (8×80GB), что удобно для больших батчей и длинных контекстов при правильном контроле KV-cache
Из ограничений по накопителям: M.2 (NVMe/SATA) предназначены только под загрузочные диски, а основные диски ставятся в фронтальные hot-swap отсеки.
Платформа поддерживает 2× Socket P+ (LGA-4189) и Intel Xeon Scalable 3-го поколения, память - 32 DIMM слота с максимумом до 8TB ECC DDR4 (также заявлена поддержка Intel Optane Persistent Memory 200 до 8TB, суммарно до 12TB с DRAM). Для накопителей доступны 6× 2.5" hot-swap NVMe/SATA/SAS и 2× M.2 NVMe/SATA (boot only).
| Тип точности | Совокупная мощность восьми A100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 156 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 4 992 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 2 496 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 9 984 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | Оптимально 4-бит и TP на 4–8 GPU; держите запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Лучше распараллеливать по 4–8 GPU для стабильного serving и больших батчей. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно на 2–4 GPU с большим запасом под KV-cache и высокий throughput. |
| ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF | Q4_K_M | Примерно 472GB | ✅ | Запуск в 4-бит с TP на 8 GPU; контролируйте контекст и batch, чтобы не упираться в KV-cache. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | Логично держать в 4-бит и распределять по 4–8 GPU, сохраняя запас под KV-cache. |
| GLM-4.7-GGUF | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Стабильно на 2–4 GPU; в 4-бит остаётся запас под длинный контекст и параллельные запросы. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокий throughput: масштабируйте генерацию по нескольким GPU и держите большие батчи. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требует ~178GB VRAM - лучше распределять по нескольким GPU или использовать offload/оптимизации памяти. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость предпросмотров; легко держит высокий concurrency и параллельные очереди. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Требует ~35GB VRAM - остаётся большой запас под высокое разрешение и batch. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | ~29GB VRAM на ролики до ~5 секунд; хорошо параллелится по GPU в продакшн-пайплайне. |
| Видеокарта | 8x Nvidia A100 SXM 80GB HBM2e |
| Процессор | 2x Socket P+ (LGA-4189) и Intel Xeon Scalable 3-го поколения |
| Оперативная память | до 8TB ECC DDR4 (также заявлена поддержка Intel Optane Persistent Memory 200 до 8TB, суммарно до 12TB с DRAM) |
| SSD накопители | 6× 2.5" hot-swap NVMe/SATA/SAS и 2× M.2 NVMe/SATA (boot only) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.