Supermicro AS-2025HS-TNR (2× Radeon AI PRO R9700 32GB, 2× EPYC 9124, RAM 128GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP |
| Количество GPU, шт | 2 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 64 |
| Тип памяти GPU | GDDR6 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 2U |
можно сконфигурировать
Конфигурация рассчитана на локальный AI-инференс, запуск средних языковых моделей, генерацию изображений, кодовые ассистенты, RAG-сценарии и прикладные пайплайны на базе ROCm. В системе установлены 2 × GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB, что даёт 64 GB суммарной VRAM и делает сервер хорошим выбором для серьёзной single-node AI-инфраструктуры.
Сами Radeon AI PRO R9700 построены на архитектуре AMD RDNA 4, оснащены 32 GB GDDR6 каждая, имеют 640 GB/s пропускной способности памяти на карту и используют PCIe 5.0 x16. AMD позиционирует эту серию как решение для local AI inference, development и memory-intensive workloads, а GIGABYTE отдельно подчёркивает пригодность версии AI TOP для интенсивных AI/ML и multi-GPU сценариев.
На практике такая сборка лучше всего подходит для LLM среднего класса, квантизированных моделей повышенного размера, генерации изображений уровня SDXL, кодовых моделей, ASR/NLP-задач и ограниченного fine-tuning в сценариях LoRA. Для полноценного обучения крупнейших foundation-моделей это не замена H100-кластерам, но для локального inference, AI-разработки и стабильной multi-GPU работы с хорошим запасом памяти конфигурация выглядит очень убедительно.
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность двух Radeon AI PRO R9700 |
| FP32 Vector | 95.6 TFLOPS |
| FP16 Vector | 191.4 TFLOPS |
| FP16 Matrix | 382 TFLOPS |
| FP16 Matrix* | 766 TFLOPS |
| FP8 Matrix | 766 TFLOPS |
| FP8 Matrix* | 1532 TFLOPS |
| INT8 Matrix | 766 TOPS |
| INT8 Matrix* | 1532 TOPS |
| INT4 Matrix | 1532 TOPS |
| INT4 Matrix* | 3062 TOPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF | Q4_K_M | Примерно 19.9GB | ✅ | Подходит для локального инференса, reasoning-задач и аналитических сценариев. Конфигурация с 2 GPU и 64GB суммарной VRAM позволяет запускать модель с хорошим запасом по памяти и комфортно использовать её в повседневной работе. |
| Qwen3.5-35B-A3B-GGUFF | Q4_K_M | Примерно 22GB | ✅ | Подходит для сложных диалоговых, агентных и исследовательских задач. На данной конфигурации модель можно запускать с уверенным запасом по видеопамяти, что делает её хорошим вариантом для стабильного локального инференса. |
| gpt-oss:120b | Q4_K_M | Примерно 62.8GB | ⚠️ | Модель близка к пределу доступного объёма видеопамяти для этой конфигурации. Запуск возможен, но без заметного запаса, поэтому для стабильной работы могут потребоваться аккуратная настройка окружения, ограничение контекста или частичный offload. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Система хорошо подходит для генерации изображений в высоком разрешении, пакетной обработки и параллельного рендера. 64GB суммарной VRAM дают хороший запас для тяжёлых сцен и нескольких последовательных задач. |
| Flux 1.1 Pro | Диффузионная | ⚠️ | Подходит для сложной генерации изображений, но итоговая стабильность и скорость заметно зависят от сборки ROCm-окружения и конкретного пайплайна. Конфигурация с 2 GPU даёт хороший ресурс, но не такой запас, как у более крупных multi-GPU систем. |
| SD Turbo | Видео / серийные кадры | ✅ | Удобен для быстрых предпросмотров, серийной генерации и ускоренных пайплайнов. Такая конфигурация обеспечивает высокую скорость обработки и хорошо подходит для активной практической работы с AI-графикой. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель для генерации изображений с хорошим запасом по видеопамяти на этой конфигурации. Подходит для высокого разрешения, батчей и комфортной работы с несколькими графическими сценариями. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Подходит для генерации коротких видеороликов и AI-видеопайплайнов. Наличие 2 GPU даёт хорошую основу для параллельной обработки и ускорения рабочих процессов в прикладных сценариях. |
Технические характеристики
| Платформа | Supermicro Hyper A+ Server AS-2025HS-TNR Rev 2.0 |
| Видеокарта | 2x GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB GDDR6 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 9124 (16c/32t, 3.0GHz-3.6GHz, 200W) |
| Оперативная память | 8x 16GB DDR5 ECC REG SK Hynix 4800Mhz 1Rx8 [HMCG78MEBRA] |
| SSD накопитель | 2x Intel DC P4610 3.2TB 2.5" U.2 |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Цена с учетом расширенной гарантии
перед отправкой
Похожие товары
