Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 5%
| Тип | Б/У |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA Tesla V100 |
| Количество GPU, шт | 3 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 96 |
Сервер на трех Tesla V100 ориентирован на Инференс / Развертывание, Дообучение моделей и RAG-системы для продакшн-нагрузок: чат-ассистенты, аналитика документов, генерация изображений и кода. Суммарные 96 GB HBM2 позволяют запускать крупные LLM в 4-битной квантизации с tensor-parallel на нескольких GPU и удерживать приличные контексты/батчи.
Архитектура Volta даёт тензорные ядра для FP16 и поддержку INT8 (через TensorRT). Рекомендуемый стек: CUDA 11.8–12.x, PyTorch 2.x, vLLM 0.5+ / Ollama. При наличии NVLink GPU-обмен ускоряется; без NVLink запуск возможен, но пропускная способность шины может ограничивать скорость. Ограничения: нет FP8/FP4; для обучения “с нуля” ресурсы ограничены - лучше фокус на LoRA/QLoRA и инференс.
| Тип точности | Совокупная мощность трех V100 |
| FP64 | 21 TFLOPS |
| TF32 | 42 TFLOPS |
| Тензорная производительность (FP16 Tensor + INT8)* | 336 TFLOPS |
* - так обозначалось только в первом поколении видеокарт на архитектуре Volta.
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 70B | Q4_K_M | Примерно 70GB | ✅/⚠️ | Работает на 3× V100 32GB. Держите контекст ≤16k; при ошибке памяти уменьшайте batch/контекст. |
| Qwen 2.5 72B | Q4_K_S | Примерно 75GB | ✅/⚠️ | Нужны все 3 GPU и 4-бит. Для стабильности держите контекст 8–16k и умеренный batch. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅/⚠️ | На одной V100 32GB комфортно 1024×1024 и небольшие батчи; для большего - 2–3 GPU. |
| Flux 1.1 Pro | Диффузионная | ✅ / ⚠️ | Нужны свежие драйвер/PyTorch. Если медленно - уменьшите шаги или включите оптимизации внимания. |
| SD Turbo | Видео / серийные кадры | ✅ | Для быстрых предпросмотров и серий; качество ниже SDXL - финал рендерьте в SDXL. |
| Платформа | Supermicro AS-2023US-TR4 12LFF |
| Видеокарта | 3x NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 7502 (32c/64t, 2.5GHz-3.35GHz, 180W) |
| Оперативная память | 16x 32GB DDR4 ECC REG Samsung 3200Mhz 2Rx4 |
| SSD накопитель | 4x Intel D5-P5530 960GB 2.5" U.2 |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
или бесплатная доставка за подписку на новости!
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Товар имеет следы потертостей на корпусе, проведена предпродажная проверка
Цена включает НДС 5%
Цена с учетом расширенной гарантии
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.