Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
| Тип | Новые |
| Парт.№ | 940-54242-0006-000 |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
Это супер компьютер NVIDIA DGX Spark с суперчипом GB10 где вместе работают 20-ядерный ARM CPU и Blackwell GPU. В составе единая память 128 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ в секунду. Хранилище NVMe M2 на 4 ТБ с аппаратным шифрованием. Видеоблоки 1 NVENC и 1 NVDEC. Габариты корпуса 150 x 150 x 50,5 мм. Питание от внешнего блока на 240 Вт.
Производительность в FP4 достигает до 1 PFLOP при использовании разреженности. Этого достаточно для быстрого инференса и дообучения современных LLM и VLM. Для полного обучения моделей с нуля лучше использовать датацентровые ускорители на HBM.
Порты и интерфейсы включают четыре USB C, один HDMI 2.1a, один RJ 45 с поддержкой 10 GbE, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX 7 на 200 Gb/s с двумя портами QSFP56, беспроводные модули Wi Fi 7 и Bluetooth 5.4 а также разъем питания DC.
Через сетевой порт QSFP56 можно связать две системы DGX Spark чтобы работать с моделями до 405 миллиардов параметров.
Операционная система: DGX OS (Ubuntu 24.04)
Поддерживаются vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp.
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | Большая MoE-модель для сложного reasoning и RAG. На NVIDIA DGX Spark укладывается с запасом и даёт высокую пропускную способность токенов в FP4-режиме. |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 47.6GB | ✅ | Инструкционная 80B-модель с сильным пониманием текста и кода. Оптимизирована под NVFP4 и TensorRT-LLM, отлично подходит для чат-ботов, ассистентов и RAG-сервисов на DGX Spark. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Лёгкая высокоскоростная версия GLM 4.5 в nvfp4-формате. Хорошо использует FP4-производительность DGX Spark и подойдёт для диалоговых агентов, суммаризации и потокового inference с низкой латентностью. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | Новейшая версия SD с улучшенным пониманием текста и цветокоррекцией. Поддерживает генерацию до 4096×4096, хорошо работает в v-prediction и Flow Matching режимах |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Ускоренная модель для поточной 4K-генерации. Использует ONNX Runtime с TensorRT. Генерирует реалистичные изображения с минимальной задержкой. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | Генерирует плавные короткие видео (до 8 сек). Поддерживает перенос стиля и motion consistency. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая версия Kandinsky 5.0; требует ~35GB VRAM, на этих конфигурациях есть большой запас по видеопамяти для высокого разрешения и батчей. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Модель T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд; хорошо масштабируется по нескольким GPU и подходит для продакшн-пайплайнов. |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Для быстрого инференса и дообучения современных LLM и VLM, с производительностью до 1 PFLOP в FP4.
Единая память 128 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с.
Нет, для полного обучения с нуля лучше использовать датацентровые ускорители на HBM.
Четыре USB-C, HDMI 2.1a, RJ-45 10 GbE, два порта QSFP56 для сети 200 Gb/s, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.
Связав две системы через QSFP56 для моделей до 405 млрд параметров, поддерживаются vLLM, TensorRT LLM и др.
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Цена с учетом расширенной гарантии
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.