Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
HP ZGX Nano G1n - компактный персональный ИИ-компьютер на суперчипе NVIDIA GB10 (Grace Blackwell). Даёт до 1 PFLOP в FP4 / ~1000 AI TOPS, имеет 128 ГБ единой LPDDR5x памяти, поставляется с NVIDIA DGX OS и полным NVIDIA AI-стеком. Корпус всего 150×150×51 мм, питание от адаптера 240 Вт, хранилища - 4 ТБ NVMe M.2 2242. Отлично подходит для локального инференса и дообучения LLM/VLM до ~200B параметров.
Интерфейсы: 4× USB-C 20 Гбит/с, HDMI 2.1, RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.x. Для масштабирования есть NVIDIA ConnectX-7 200 Гбит/с, два порта QSFP56, для объединения двух ZGX Nano и работы с более крупными моделями до ~405B. Поддерживаются популярные движки инференса vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp, что упрощает развёртывание локально и перенос в облако или дата-центр без серьёзной переделки.
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | Большая MoE-модель под reasoning и RAG. На HP ZGX Nano G1n (GB10, ARM v9.2-A) с 128GB общей памяти (VRAM+RAM) размещается с запасом, что удобно для длинного контекста и активного RAG. |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 47.6GB | ✅ | Сильная инструкционная 80B-модель для чата/кода. На HP ZGX Nano G1n (128GB VRAM+RAM) удобно увеличивать контекст и параллелизм, делая её практичной для ассистентов и RAG-сервисов. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Быстрая GLM 4.5 в nvfp4 для низкой латентности. На HP ZGX Nano G1n (GB10, ARM v9.2-A) 128GB (VRAM+RAM) дают запас под потоковую обработку и стабильный throughput. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | SD3-M с улучшенным следованием промпту и цветом. На HP ZGX Nano G1n (GB10, ARM v9.2-A) с 128GB (VRAM+RAM) удобно работать с 4K и сложными пайплайнами без постоянных ограничений по памяти. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Ускоренная генерация через ONNX Runtime. На HP ZGX Nano G1n можно использовать ONNX-пайплайн; при наличии TensorRT-ускорения — снизить задержку и повысить пропускную способность. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | img2vid для плавных коротких видео до ~8 секунд. На HP ZGX Nano G1n (128GB VRAM+RAM) проще держать качество и motion consistency на более высоких настройках. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая Kandinsky 5.0; требует ~35GB VRAM. На HP ZGX Nano G1n (GB10, ARM v9.2-A) с 128GB (VRAM+RAM) есть большой запас под высокое разрешение и батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд. На HP ZGX Nano G1n (128GB VRAM+RAM) удобно масштабировать пайплайн и держать кэш/буферы без жёстких ограничений. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия модели WAN для ускоренной генерации. Хорошо подходит для потокового inference и высоких разрешений; на конфигурациях GB10 с большим запасом памяти можно поднимать batch и держать стабильную низкую задержку. |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.