Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon 6-series |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B200 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1440 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Платформа рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Инференс / Развертывание (Inference) в сценариях, где важны масштабирование на 8 GPU, высокая пропускная способность и стабильная работа под нагрузкой.
GPU-узел построен на NVIDIA HGX B200 с 8×SXM GPU по 180GB HBM3e, суммарно 1440GB VRAM (≈ 1.4TB), что удобно для больших батчей, длинного контекста и размещения крупных моделей без агрессивной квантизации. Поддерживаются вычисления FP16/FP8/INT8, а внутри HGX заявлена высокая связность GPU через NVLink/NVSwitch.
Ограничения зависят от выбранной CPU/RAM/накопителей и сетевых карт, а при установке только одного CPU часть линий PCIe или памяти может быть недоступна.
Платформа поддерживает 2× Intel Xeon 6 (6900-Series) в сокетах LGA7529 с TDP до 500W, память установлена в 24 DIMM слота DDR5 RDIMM или MRDIMM (скорости до 6400 MT/s для RDIMM и до 8800 MT/s для MRDIMM, максимум по объёму на карточке не указан). Для накопителей доступны 8× 2.5" Gen5 NVMe hot-swap спереди и 2× M.2 (PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2).
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B200 8-GPU |
| FP64 Tensor core | 296 TFLOPS |
| FP32 Tensor core | 600 TFLOPS |
| BF16/FP16 Tensor core | 36 PFLOPS |
| INT8 Tensor core | 72 POPS |
| FP8/FP6 Tensor core | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запускается на 8×B200 в распределённом режиме, разумно держать TP на 8 GPU и контролировать контекст и батчи из-за KV-cache. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортный serving без квантизации с запасом под длинный контекст и высокий QPS при распараллеливании по 2–8 GPU. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Можно держать на 1–2 GPU с большим запасом VRAM под KV-cache и батчи или запускать несколько инстансов для максимального throughput. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Эффективный запуск на 8×B200, лучше планировать multi-GPU serving и аккуратные лимиты по параллельным диалогам при длинном контексте. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Хорошо подходит для больших ассистентов на 8 GPU, запас VRAM полезно отдавать под длинный контекст и стабильные батчи. | GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Надёжный продакшн-запуск на 8×B200 с прицелом на длинный контекст и высокую параллельность, удобно масштабировать через TP. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Можно держать высокий throughput за счёт параллельной генерации на нескольких GPU и крупных батчей без дефицита VRAM. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Удобно для high-res и больших батчей, при необходимости легко распределять задачи по 8 GPU для стабильной очереди. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Оптимален для серийных превью и интерактивных итераций, высокая параллельность на одном узле без упора в память. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкий пайплайн, можно запускать несколько задач одновременно и повышать разрешение и батчи с большим запасом VRAM. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Параллельная пакетная генерация коротких роликов на нескольких GPU помогает держать стабильный throughput в продакшне. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B200 SXM 180GB HBM3e |
| Процессор | 2× Intel Xeon 6 (6900-серии) в сокетах LGA7529 с TDP до 500W |
| Оперативная память | до 6TB DDR5 ECC RDIMM, 24 слота |
| SSD накопители | 8× 2.5" Gen5 NVMe hot-swap спереди и 2× M.2 (PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.