GIGABYTE G893-ZX1-AAX3 (8× Instinct MI350X 288GB)
Новый
+200 ₽
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
48 690 000
руб.
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
48 690 000 руб.
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
перед отправкой
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Подробнее
Условия доставки и самовывоза
Подробнее
Помощь в вопросе выбора и совместимости
Подробнее
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | AMD Instinct MI350X |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 2304 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Подробное описание
<p>GIGABYTE G893-ZX1-AAX3 - 8U GPU-сервер под тяжёлые AI и HPC нагрузки, где важны Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты.</p>
<p>В конфигурации установлено 8 × AMD Instinct MI350X по 288 GB, суммарно 2304 GB HBM3E, что удобно для очень больших моделей, длинного контекста и крупного KV-cache, а также для высокой параллельности запросов на одном узле.</p>
<br>
<h3>Производительность GPU</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr><td style="border-image: initial;"><b>Тип точности</b><td style="border-image: initial;"><b>Совокупная мощность восьми Instinct MI350X OAM</b></td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP8</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP8*</td><td style="border-image: initial;">73.6 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16 Matrix</td><td style="border-image: initial;">18.4 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP32 Matrix</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP32</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP64 Matrix</td><td style="border-image: initial;">576.8 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP64</td><td style="border-image: initial;">576.8 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">INT8 Matrix</td><td style="border-image: initial;">36.8 POPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">INT8 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">73.6 POPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">BF16 Matrix</td><td style="border-image: initial;">18.4 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">BF16 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
</tbody>
</table>
<p>* C структурированной разреженностью</p>
</div>
<br>
<h3>Совместимость с LLM-моделями</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr>
<td style="border-image: initial;"><b>Модель</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Тип квантизации</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Требуется VRAM</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Совместимость</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Примечание</b></td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">DeepSeek-R1 685B</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 689GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Уверенный запуск на 8 × MI350X, остаётся большой запас под контекст и KV-cache.</td>
</tr>
<tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Qwen3.5-397B-A17B</td><td style="border-image: initial;">Нет</td><td style="border-image: initial;">Примерно 807GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Работает без квантизации, удобно распределять на 4 - 8 × MI350X.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Gpt-oss:120b</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 196GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Хватает 1 - 2 GPU, остальная VRAM под высокий QPS и параллельные запросы.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">GigaChat3-702B-A36B-preview</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 720GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Лучше распределять на 8 × MI350X для максимального throughput.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Mistral-Large-3-675B-Instruct-251</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 682GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Подходит для длинного контекста и больших батчей на 8 × MI350X.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">GLM-5</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 1.51TB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Помещается на 8 × MI350X, остаётся заметный запас под KV-cache и concurrency.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<br>
<h3>Совместимость с диффузионными моделями</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr>
<td style="border-image: initial;"><b>Модель</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Тип</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Совместимость</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Примечание</b></td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Stable Diffusion XL 1.0</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">High-res и большие батчи, генерацию удобно распараллеливать по 8 GPU.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Flux.2-dev</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Можно поднимать разрешение и throughput через параллельные очереди.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">SD Turbo</td>
<td style="border-image: initial;">Быстрые предпросмотры</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Идеален для быстрых превью и высокой параллельности на узле.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Можно запускать несколько пайплайнов одновременно без упора в память.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в видео</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Короткое видео удобно рендерить параллельно на нескольких GPU.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<br>
<h3>Технические характеристики</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr><td style="border-image: initial;">Видеокарта</td><td style="border-image: initial;">8x AMD Instinct MI350X OAM 288GB HBM3e</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Процессор</td><td style="border-image: initial;">2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5 (LGA 6096))</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Оперативная память</td><td style="border-image: initial;">до 6TB DDR5 ECC RDIMM, 24 слота</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">SSD накопители</td><td style="border-image: initial;">8× 2.5" Gen5 NVMe, 2× M.2 PCIe Gen3 x4 и x1 (2280/22110)</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.</p>
Задать вопрос
<p>В конфигурации установлено 8 × AMD Instinct MI350X по 288 GB, суммарно 2304 GB HBM3E, что удобно для очень больших моделей, длинного контекста и крупного KV-cache, а также для высокой параллельности запросов на одном узле.</p>
<br>
<h3>Производительность GPU</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr><td style="border-image: initial;"><b>Тип точности</b><td style="border-image: initial;"><b>Совокупная мощность восьми Instinct MI350X OAM</b></td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP8</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP8*</td><td style="border-image: initial;">73.6 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16 Matrix</td><td style="border-image: initial;">18.4 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP16</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP32 Matrix</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP32</td><td style="border-image: initial;">1153.6 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP64 Matrix</td><td style="border-image: initial;">576.8 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">FP64</td><td style="border-image: initial;">576.8 TFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">INT8 Matrix</td><td style="border-image: initial;">36.8 POPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">INT8 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">73.6 POPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">BF16 Matrix</td><td style="border-image: initial;">18.4 PFLOPS</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">BF16 Matrix*</td><td style="border-image: initial;">36.8 PFLOPS</td></tr>
</tbody>
</table>
<p>* C структурированной разреженностью</p>
</div>
<br>
<h3>Совместимость с LLM-моделями</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr>
<td style="border-image: initial;"><b>Модель</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Тип квантизации</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Требуется VRAM</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Совместимость</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Примечание</b></td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">DeepSeek-R1 685B</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 689GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Уверенный запуск на 8 × MI350X, остаётся большой запас под контекст и KV-cache.</td>
</tr>
<tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Qwen3.5-397B-A17B</td><td style="border-image: initial;">Нет</td><td style="border-image: initial;">Примерно 807GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Работает без квантизации, удобно распределять на 4 - 8 × MI350X.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Gpt-oss:120b</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 196GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Хватает 1 - 2 GPU, остальная VRAM под высокий QPS и параллельные запросы.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">GigaChat3-702B-A36B-preview</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 720GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Лучше распределять на 8 × MI350X для максимального throughput.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Mistral-Large-3-675B-Instruct-251</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 682GB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Подходит для длинного контекста и больших батчей на 8 × MI350X.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">GLM-5</td>
<td style="border-image: initial;">Нет</td>
<td style="border-image: initial;">Примерно 1.51TB</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Помещается на 8 × MI350X, остаётся заметный запас под KV-cache и concurrency.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<br>
<h3>Совместимость с диффузионными моделями</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr>
<td style="border-image: initial;"><b>Модель</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Тип</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Совместимость</b></td>
<td style="border-image: initial;"><b>Примечание</b></td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Stable Diffusion XL 1.0</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">High-res и большие батчи, генерацию удобно распараллеливать по 8 GPU.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Flux.2-dev</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Можно поднимать разрешение и throughput через параллельные очереди.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">SD Turbo</td>
<td style="border-image: initial;">Быстрые предпросмотры</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Идеален для быстрых превью и высокой параллельности на узле.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в изображение</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Можно запускать несколько пайплайнов одновременно без упора в память.</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-image: initial;">Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers</td>
<td style="border-image: initial;">Текст в видео</td>
<td style="border-image: initial;">✅</td>
<td style="border-image: initial;">Короткое видео удобно рендерить параллельно на нескольких GPU.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<br>
<h3>Технические характеристики</h3>
<div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse;">
<tbody>
<tr><td style="border-image: initial;">Видеокарта</td><td style="border-image: initial;">8x AMD Instinct MI350X OAM 288GB HBM3e</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Процессор</td><td style="border-image: initial;">2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5 (LGA 6096))</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">Оперативная память</td><td style="border-image: initial;">до 6TB DDR5 ECC RDIMM, 24 слота</td></tr>
<tr><td style="border-image: initial;">SSD накопители</td><td style="border-image: initial;">8× 2.5" Gen5 NVMe, 2× M.2 PCIe Gen3 x4 и x1 (2280/22110)</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.</p>
Наличие на складах (0 шт.)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада.
В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада.
В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
входит в стоимость
4 869 000 ₽
7 303 500 ₽
9 738 000 ₽
12 172 500 ₽
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Скидка 1 500 ₽ за обратную связь
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Новый
+200 ₽
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
48 690 000
руб.
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
48 690 000 руб.
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
перед отправкой
48 690 000 руб.
Цена включает НДС 7%
Похожие товары
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
GIGABYTE G593-SD2-AAX1 (8× H100 SXM 80GB)
CPU:2× Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения, Intel Xeon Max
RAM:до 8TB DDR5 REG
Блоки питания:6× 3000W 80+ Titanium
36088400
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Supermicro AS-4124GO-NART (8× A100 SXM 40GB)
CPU:2× AMD EPYC 7002/7003 серии
RAM:до 8TB DDR4 ECC REG
Блоки питания:4× 2200W 80+ Platinum
14582700
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
NVIDIA DGX H200 (8× H200 SXM 141GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)
CPU:2× Xeon Platinum 8480C (56 ядер, 112 потоков)
RAM:2TB DDR5 ECC REG
Network:4-port OSFP 400Gbe, 2-port QSFT112 400Gbe
Блоки питания:6x 3300W 80+ Titanium
24618100
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
GIGABYTE G294-A22-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 1× Xeon 6944P, RAM 1.1TB)
CPU:1× Intel Xeon 6944P (72 ядер, 144 потоков)
RAM:1.1TB DDR5 ECC REG
Блоки питания:2× 3000W 80+ Titanium
10306800
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
GIGABYTE G593-SD0-AAX1 (8× H100 SXM 80GB)
CPU:2× Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения, Intel Xeon Max
RAM:до 8TB DDR5 REG
Блоки питания:6× 3000W 80+ Titanium
41596400
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
ASRock Rack 6U8X-EGS2 H100 (8× H100 SXM 80GB)
CPU:2× Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения
RAM:до 8TB DDR5 ECC REG
Блоки питания:8× 3000W 80+ Titanium
39731200
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
GIGABYTE G294-Z42-AAP2 (4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9754, RAM 1.1TB)
CPU:2× AMD EPYC 9754(128 ядер, 256 потоков)
RAM:1.1TB DDR5 ECC REG
Блоки питания:2× 3000W 80+ Titanium
8089550
руб.
Цена включает НДС 7%
Новый
Под заказ
Точную стоимость и срок поставки позиции рассчитает менеджер после оформления заказа
Наличие на складах:
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
GIGABYTE G492-ZD2 (8× A100 SXM 80GB)
CPU:2× AMD EPYC 7003 серия
RAM:до 8TB DDR4 ECC REG
Блоки питания:4× 3000W 80+ Platinum
22101100
руб.
Цена включает НДС 7%